程序出现死循环 程序有嵌套查询 ACCESS数据库的容量比较大 数据库的索引设置问题 解决方案 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于 ECS、RDS）...
常见问题 Q：全局二级索引能够解决什么问题？A：如果查询的维度与逻辑表的拆分维度不同，会产生跨分片查询。跨分片查询的增加会导致查询卡慢、连接池耗尽等性能问题。GSI能够通过增加拆分维度来减少跨分片查询，消除性能瓶颈。说明 创建GSI...
如果单表数据量超过10亿，或查询RT和查询QPS无法满足要求时可以通过创建分区索引来解决相关问题。分区索引需要关注的内容，请参见 分区索引的适用场景和不适用场景有哪些？和 创建分区索引时，需要关注哪些参数？分区索引的适用场景和不...
这契合了原本MySQL的使用场景：join通过索引来完成，并通过索引解决慢查询问题。但面对列式索引的多维过滤、连接以及聚合操作时，需要增加大量二级索引，这种做法不太合适。因为添加索引是一个 通过将读负载均摊到写入操作 的行为，大量的...
但是我们可以通过创建多个不同数据类型的字段并配置多个不同分析器的索引来解决这个问题，下文将详细介绍该方法的配置演示流程。注意：查询分析-停用词功能不适用于该场景 配置步骤 在实例管理页找到需要配置的应用并点击 详情，然后点击 ...
优化云原生表Vacuum性能及解决误回收索引的问题。无 SQL并发度 优化ORC Streams，新增 MMapContext，提高SQL并发度。无 扩缩容性能 优化扩缩容性能，并修复相关问题。无 缺陷修复 修复扩缩容时中断、重构索引错误等问题。修复PL/Java内存...
Lindorm全局二级索引解决了这个问题，支持列级别自定义时间戳更新。下面是两个使用自定义时间戳的实际业务场景。导入与实时并存：在需要同时实时更新和历史数据导入的场景下，实时更新可以使用当前时间，而历史数据导入可以使用昨天23:59:...
本文介绍E-MapReduce Druid使用过程中遇到的一些常见问题以及解决方法。索引失败问题分析思路 当发现索引失败时，一般遵循如下排错思路：对于批量索引 如果curl直接返回错误，或者不返回，检查一下输入文件格式。或者curl加上-v 参数，观察...
传统方案三：MySQL+Elasticsearch 此方案同样是将数据分两部分存储，可以一定程度解决订单索引维度增长问题。用户自己维护数据同步服务，保证两部分数据的一致性。全量数据：将全量的订单数据存入MySQL数据库，订单ID之外的数据整体存为...
基于GIN索引，RDS PostgreSQL提供RUM插件，在RUM索引中存储额外的信息（词汇位置或时间戳的位置信息）来解决以上问题。RUM索引的缺点是构建和插入时间比GIN索引慢。这是因为需要存储除密钥之外的其他信息，并且RUM使用通用WAL记录。插件...
全局索引idx_name的问题：索引列和索引idx_name_code有重复（idx_name_code的索引列包含了idx_name的索引列），所以idx_name是一个冗余的索引。ADVICE栏输出了2个步骤的优化建议（根据不同情况，优化建议会有变化）。返回信息中的step1，...
背景信息 在数据库使用过程中，由SQL问题导致的数据库故障层出不穷，其中索引问题是SQL问题中常见的一种，例如：无索引，隐式转换，索引创建不合理。无索引：使用没有创建索引的SQL访问数据库中的表时，系统会进行全表扫描。如果表的数据量...
问题描述 为什么不能对ID字段建立索引？解决方案 ID是mobi内置字段，已默认建立索引，索引面板不对外开放。
移动数据分析常见问题索引 统计原理常见问题 Q1:如何识别一个用户？Q2:用户在一台设备上反复卸载并重新安装启动应用，新增用户算几个？Q3:同一个用户由老渠道升级到新渠道，是否会被算到新渠道中？Q4:什么是活跃用户？哪里可以看到下载和...
本文介绍您在使用全文索引过程中可能遇到的一些问题和解决方法。创建索引时设置shard个数和replica个数 创建索引时设置shard个数和replica个数需要满足以下规则：单个shard的最大document条数不能超过int的最大值，大概21亿。否则就会因...
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题，表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后，像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
此时设置问题索引副本数为2即可。curl-XPUT-u<用户名>:<密码>http://<host>:9200/<有问题的索引名称>/_settings-H 'Content-Type:application/json'-d '{"index":{"number_of_replicas":(<当前节点数-1>)}' 说明 当您完成实例重启、扩容或...
您可以在业务低峰期自行创建这些缺失的索引，以解决遇到的性能问题。操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 实例监控。找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。在左侧导航栏中，单击 性能优化>索引缺失。在 索引缺失 页，...
执行该操作后，如果问题解决，则无需执行下一步。使用双引号（""）包裹目标字段。Query exceeded max memory size of 3GB 报错原因 当前查询和分析语句所使用服务端的内存超过3 GB。该问题通常是因为使用GROUP BY子句去重后，值太多导致的...
修复全局唯一索引报错信息中的索引名称与实际使用索引名称不对应的问题。修复带GSI的DDL限制不严格的问题。修复部分情况下可能存在的Stack Overflow问题。修复ORDER BY列序号结果可能不正确的问题。修复建表时，若表名长度超出MySQL限制，...
索引通常用来加速查询，可以通过增加一种新的索引类型来解决海量数据的复杂查询问题，Lindorm作为一个多模数据库，原生支持搜索引擎，天然具备全文索引能力。因此，通过融合搜索引擎，Lindorm宽表增加了SearchIndex，使得业务在不用感知...
发布日期：2024-01-10 大版本：V5.4.18 小版本：17047709 类别 说明 缺陷修复 修复索引推荐的索引名过长的问题。修复开启单表打散功能时，单表关联存在错误下推风险的问题。修复CoHash的Right分区函数计算结果不正确导致的分区路由问题，...
为了解决这两个问题，sequential_uuid生成的UUID生成器被设计为定期回环，回环将发生在生成一定数量的UUID之后，或者在一段时间之后。在这两种情况下，UUID都是以块为单位生成的，形式为：(块ID;随机数据)。块ID的大小取决于块的数量，并且...
为了解决这两个问题，sequential_uuid生成的UUID生成器被设计为定期回环，回环将发生在生成一定数量的UUID之后，或者在一段时间之后。在这两种情况下，UUID都是以块为单位生成的，形式为：(块ID;随机数据)。块ID的大小取决于块的数量，并且...
为了解决这两个问题，sequential_uuid生成的UUID生成器被设计为定期回环，回环将发生在生成一定数量的UUID之后，或者在一段时间之后。在这两种情况下，UUID都是以块为单位生成的，形式为：(块ID;随机数据)。块ID的大小取决于块的数量，并且...
分隔符分词（Split）表格存储提供了基于通用词典的分词，但是有些特殊行业需要一些自定义的辞典做分词，为了解决此问题，表格存储提供了分隔符分词，也叫自定义分词，用户先按照自己的方式分词，再按照特定分隔符分隔后写入表格存储。...
发布数百万条打卡日记，非常适合 PolarDB-X 的分库分表场景，降低了响应时间，提高了并发查询能力，利用异构索引表满足了我们多维度查询的需求，最近的全局二级索引解决了异构索引表数据延迟的问题。——小打卡后端负责人饶琳 客户简介 自...
关键词检索+语义检索 针对上述问题，逐渐有业务和系统演化出来“两路召回、综合排序”的方法来解决，并且在效果上也超过了单纯的关键字检索或语义检索，如下图所示：但这种方式的弊端也很明显：系统复杂度增加。硬件资源（内存、CPU、磁盘...
自治服务帮助用户发现RDS实例中缺失的索引信息，导出创建缺失索引的脚本文件，然后在业务低峰期自行创建这些缺失的索引，以解决前面提到的性能问题。前提条件 实例不能是RDS SQL Server 2008 R2云盘版。操作步骤 访问 RDS实例列表，在上方...
工具 实战文档 阿里云DashScope灵积 通过阿里云灵积服务实现文本数据向量化 Eland 通过Eland上传第三方NLP模型 索引数据完成文本转化 ES Eland介绍 Eland是一个ES的Python客户端，提供了一个集成解决方案，支持将Hugging Face Transformer...
提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大、题库不完整导致的搜索无结果率高等行业重难点问题...
目前系统只支持中英文的语义分词，其他以空格分隔的语种（葡语、俄语等）也可以支持基本的单词匹配，但不支持语义（词组），而不以空格分隔的语种（日语、韩语等）则无法支持，目前已推出泰语、越南语分析器，具体请参考：文本分析器。...
目前系统只支持中英文的语义分词，其他以空格分隔的语种（葡语、俄语等）也可以支持基本的单词匹配，但不支持语义（词组），而不以空格分隔的语种（日语、韩语等）则无法支持，目前已推出泰语、越南语分析器，具体请参考：文本分析器。...
内容可以是广义的图文、音频、视频，也可以是通过社区找到解决问题的方法。优质的内容能提升用户的活跃度，为平台带来流量与时长，实现用户增长和留存，获得更多业务机会和收益。搜索"作为社区直接获取内容的最有效途径，每个社区都在不断...
为多个查询语句做索引推荐，不同的查询语句的索引建议，以及已经存在的物理索引，有可能存在相同索引、前缀相同索引、雷同索引。构建具有足够覆盖度的能力测试集，并以此为尺，度量能力，驱动能力构建。在这一过程中，如下图所示，DAS构建...
背景信息 多元索引可以解决大数据中复杂的查询问题，同时数据库、搜索引擎等其他系统也可以解决数据的查询问题。表格存储与数据库及搜索引擎等系统的主要区别如下：除了Join、事务和相关性外，表格存储能覆盖数据库和搜索系统中的其他功能...
Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...
Halloc内存分配器 Halloc是针对LSM-tree专用的PM内存分配器，通过三个关键技术以解决传统通用PM内存分配器存在的效率低、碎片化等问题，基于对象池的内存预留方案、应用亲和的内存管理以及统一化地址空间管理。其主要架构如下图所示，...
背景信息 HTTP/2即HTTP 2.0，相对于HTTP 1.1新增了多路复用、压缩HTTP头、划分请求优先级、服务端推送等特性，解决了在HTTP 1.1中一直存在的问题，优化了请求性能，同时兼容了HTTP 1.1的语义。目前Chrome、IE11、Safari和Firefox等浏览器已...
背景信息 HTTP/2也被称为HTTP 2.0，相对于HTTP 1.1的新增多路复用、压缩HTTP头、划分请求优先级、服务端推送等特性，解决了在HTTP 1.1中一直存在的问题，优化了请求性能，同时兼容了HTTP 1.1的语义。目前，Chrome、IE11、Safari和Firefox等...