无监督预训练宕机的原因

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Windows系统实例的宕机问题排查

定位宕机原因 您可以通过以下方式,定位ECS实例发生宕机的具体原因。方式一:(推荐)通过自助诊断工具定位 登录 ECS管理控制台,左侧导航栏单击 自助问题排查。单击 实例问题排查 页签。选择 实例无法连接或启动异常>实例出现宕机,然后...

标注模板说明

尽管在这两个步骤中,标注数据的量理论上是越多越好,但它们与预训练阶段所依赖的大规模无监督数据源相比较,相对数量仍然较少。创建模板 在 官方模板 页选择 多模态RLHF标注-自动问答 或 多模态RLHF标注-输入问答 模板,单击右下角 编辑,...

使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本

背景信息 GPT-2模型是OpenAI于2018年在GPT模型的基础上发布的新的无监督NLP模型,当时被称为“史上最强通用NLP模型”。该模型可以生成连贯的文本段落,并且能在未经预训练的情况下,完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务...

预训练模型使用教程

NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如:商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取等。注:预训练提供的模型服务无需自主标注训练,直接调用API即可使用;服务开通与资源包购买 预训练模型使用前...

功能发布记录

2021-11-24 商品评价购买决策分析-电商领域 实体抽取 自学习模型 新增 中文StructBert:基于阿里自研的Struct BERT,从大量标注语料进行预训练的模型并且蒸馏后的模型,适合标注语料不足的中文任务。针对实体重叠问题进行了优化。2021-11-...

结果字段说明

evaluation_metrics.macro_f1 该实体训练监督模型所计算的验证集macro f1 score值。evaluation_metrics.precision 该实体训练监督模型所计算的验证集precision值。evaluation_metrics.recall 该实体训练监督模型所计算的验证集recall...

通义千问开源系列 大语言模型

这些模型基于Transformer结构,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。通义千问的开源模型均可在ModelScope上直接获取,灵积平台为这些开源模型的对齐版本提供了可...

EAS一键部署通义千问大模型服务

Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen-7B的基础上,我们使用对齐机制开发了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat...

BELLE开源中文对话大模型

相比如何做好大语言模型的预训练,BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上,帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型,降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...

BELLE开源中文对话大模型

相比如何做好大语言模型的预训练,BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上,帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型,降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...

预置能力

FormUIE FormUIE是基于深度学习和任务预训练的信息抽取模型,支持用户在不训练模型的情况下,通过平台可视化引导,完成抽取字段的配置,实现对非结构化、多板式单页表格表单预标注功能。在图像质量较好,字段设置合理的条件下,预标注准确...

预置能力

FormUIE FormUIE是基于深度学习和任务预训练的信息抽取模型,支持用户在不训练模型的情况下,通过平台可视化引导,完成抽取字段的配置,实现对非结构化、多板式单页表格表单预标注功能。在图像质量较好,字段设置合理的条件下,预标注准确...

什么是自学习

概述 自学习平台作为视觉智能模型定制生产、发布服务的工具平台,广大行业客户将其实际业务场景的样本数据与平台内置的预训练模型有机结合,即可完成视觉AI智能模型的定制生产;当生产出来的AI模型发布为API,可以被集成应用到实际业务/...

快速开始概述

快速开始是PAI产品组件,集成了众多AI开源社区中优质的预训练模型,并且基于开源模型支持零代码实现从训练到部署再到推理的全部过程,给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。使用限制 目前快速开始支持的地域包括华北2(北京)、华东2...

使用Intel AI容器镜像部署Qwen-7B-Chat

Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen-7B 的基础上,使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。...

图片分类

在快速开始中,您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型,或针对定制化场景,使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练,并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用快速开始执行图片分类任务。前提条件 已...

什么是工业视觉智能

工业视觉智能将阿里云基于工业各场景中的最佳实践所获得的预训练模型与用户实际场景中的样本数据结合,通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化,从而适配用户实际使用场景。通过API及SDK供用户在线或离线部署调用。工业视觉智能基于...

部署及微调Qwen1.5系列模型

通义千问1.5(qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本...更多关于如何通过SDK使用PAI-QuickStart提供的预训练模型,请参见 使用预训练模型—PAI Python SDK。相关参考 qwen1.5模型介绍 PAI Python SDK

产品简介

数据源 提供数据的源点,会根据这些数据来构建私域知识库,用于后续的检索、知识问答 大模型 大规模预训练语言模型是指使用海量文本数据进行预训练的语言模型。它通过学习大量的语言知识和语境信息,能够生成高质量的文本或提供语义理解。...

使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat

Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen-7B 的基础上,使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。...

基于eGPU优化套件的ResNet50模型训练和推理

步骤四:进行模型推理 下载预训练模型。使用从NGC下载的NVIDIA的预训练模型 wget-content-disposition https://api.ngc.nvidia.com/v2/models/nvidia/resnet50_pyt_amp/versions/20.06.0/zip -O resnet50_pyt_amp_20.06.0.zip # 将模型下载...

商品文案生成(中文)

PALM模型具有以下特点:理解能力更强:为conditional generation特别设计了预训练任务,增强模型对上下文的理解能力。所需标注更少:模型在海量文本语料上预训练,大大减少下游生成任务所需的标签数据量。性能优良:中英文模型均使用大规模...

快速使用

相比如何做好大语言模型的预训练,BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上,帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型,降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...

天气播报欢迎语生成(中文)

PALM模型具有以下特点:理解能力更强:为conditional generation特别设计了预训练任务,增强模型对上下文的理解能力。所需标注更少:模型在海量文本语料上预训练,大大减少下游生成任务所需的标签数据量。性能优良:中英文模型均使用大规模...

快速使用

相比如何做好大语言模型的预训练,BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上,帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型,降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...

AI任务概述

TensorFlow单机训练 TensorFlow分布式训练 PyTorch单机训练 PyTorch分布式训练 弹性训练 DeepSpeed分布式训练 模型管理 您可以关联和管理训练任务及其产出的模型。模型管理 模型评测 您可以通过Arena提交模型评测任务,对模型准确率、召回...

快速开始

千问模型基于Transformer架构,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在预训练模型的基础之上,使用对齐机制打造了模型的chat版本。其中千问-1.8B是18亿参数...

快速开始

千问模型基于Transformer架构,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在预训练模型的基础之上,使用对齐机制打造了模型的chat版本。其中千问-1.8B是18亿参数...

预训练模型使用教程

NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如:商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取。服务开通与资源包购买 预训练模型使用前,需要确认是否已经开通了:自然语言处理和NLP自学习平台服务。自然...

智能设计(ArtLab)【内测中】

高效的微调(Fine Tune)效率:预置主流的优秀的预训练模型,利用高质量的打标数据进行FineTune,提供简单易懂的参数优化功能,您能够通过快速多次的调试获得更优的模型效果。试用申请 请通过搜索如下钉钉群号加入试用申请群:29445042141 ...

图像内容风控解决方案

基于PAI提供的预训练模型,针对自己的图像风控场景,在可视化建模平台Designer上进行模型微调,从而基于Resnet50构建图像分类模型或目标检测模型。将模型部署至EAS,形成完整的端到端流程,从而自动识别生产过程中的风险内容。方案架构 ...

Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践

本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台,实现稀疏大语言模型Mixtral的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Mixtral-8x7B模型为例,为您详细介绍该方案的开发流程。前提条件 本方案以...

通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践

本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台,实现大语言模型(Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B)的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例,为您详细介绍该方案的开发流程。...

PAI视频分类

pretrained_model:上传的预训练模型地址。train_data:训练数据转换生成的TFRecord文件。test_data:测试数据转换生成的TFRecord文件。label_map_path:数据转换生成的.pbtxt 文件。num_test_example:测试的样本数。train_batch_size:...

Llama2-7B基于DSW的全参数微调训练

transformers 是基于transformers模型结构的预训练语言库。gradio 是一个快速构建机器学习Web展示页面的开源库。步骤三:下载训练数据 在 DSW 的Notebook中执行以下命令下载模型训练所需的数据。在本方案中,PAI提供的是一份创意生成数据,...

API详情

目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。当前在大模型服务平台部署服务时使用的ModelScope社区模型id:Fengshenbang/Ziya-LLaMA-13B-v1,模型版本:v1.0.3。更多信息可以参考...

API详情

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组件参考:所有组件汇总

您可以使用文本摘要预测组件,调用指定预训练模型对新闻文本进行预测,从而生成新闻标题。文本分类预测(MaxCompute)(即将下线)该组件用来加载训练好的模型,对输入数据表进行预测,并产出预测结果。文本匹配预测(MaxCompute)(即将...

PAI图像语义分割训练

oss:/path/to/model pretrained_model 否 预训练模型的OSS路径。如果指定该参数值,则会在此模型基础上进行Finetune。oss:/pai-vision-data-sh/pretrained_models/inception_v4.ckpt“”use_pretrained_model 否 是否使用预训练模型。...

模型说明

UIE小样本实体抽取模型 基于Deberta模型在千万级监督和远监督数据上预训练得到,除关系抽取外,也支持任意多元组集合的抽取,如事件抽取、观点抽取等;可以较好地处理零样本场景下推理(不需要训练数据,直接预测)和小样本场景下fine-tune...
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