返回结果如下：+-+-+|id|_vector_score_|+-+-+|1|1|3|1|2|0.6666667|+-+-+融合查询 融合查询是指在一个查询语句中同时使用向量数据和结构化数据来进行查询和分析。向量数据与结构化数据的融合查询以基于创建向量索引时设置的 numShards ...
MaxCompute+DLF湖仓一体方案打破数据湖与数据仓库割裂的体系，架构上将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级能力进行融合，构建数据湖和数据仓库融合的数据管理平台。本文介绍湖仓一体的具体方案。背景信息 大数据计算服务...
解决方案：数据同步：通过数据同步功能，将不同业务系统数据汇聚到统一的存储计算引擎，实现数据的初步融合。数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准...
MaxCompute提供湖仓一体方案，该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系，并将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文介绍如何通过MaxCompute和异构数据...
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
背景信息 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的 PolarDB 分布式版数据库，融合分布式 SQL 引擎和分布式自研存储 X-DB，基于云原生一体化架构设计。PolarDB-X 1.0 可以支撑千万级并发规模，以及百 PB 级海量存储。详情请参见 产品概述。...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
该场景可实现：在离线一体化 支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化，实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响，保证业务稳定运行。计算存储资源弹性 采用计算存储分离架构，计算资源和存储资源按...
MaxCompute湖仓一体方案通过数据仓库MaxCompute和数据湖共同实现，将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力于构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文为您介绍如何通过Dataphin管理MaxCompute和...
MaxCompute湖仓一体方案通过数据仓库MaxCompute和数据湖共同实现，将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力于构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文为您介绍如何通过Dataphin管理MaxCompute和...
为了方便对样本数据进行分析和处理，对数据进行平滑、滤波等预处理操作。函数 说明 滑动平均函数 针对输入的时序曲线进行滤波，从而发现时序曲线形态。物联网设备数据采集的原始数据中，大都含有各种各样的噪声影响。通过滑动平均函数，...
项目价值 领域专业数据一体化融合管理和处理能力，提供存储与处理一站式云原生服务。Ganos支持直接访问OSS上的文件型时空数据，可降低库内存储成本，同时满足业务访问性能。开发人员和DBA无需使用专用的GIS软件，使用熟悉的SQL即可完成专业...
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
产品简介 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的PolarDB分布式版数据库，融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及...
功能模块 您可通过控制台了解DataWorks各模块的功能及使用流程，并快速进入指定工作空间的 数据集成、智能数据建模、数据开发、运维中心、数据质量、数据分析、数据地图、安全中心、数据治理中心、数据服务、管理中心 模块执行相关操作。...
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
作业运维 数据联邦 MaxCompute支持湖仓一体能力，将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。功能集 功能 功能描述 参考文档 数据联邦 基于Delta Lake或Hudi存储...
深度集成的生态 接入融合分析和数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力，包括对象存储OSS上7种以上结构化、半结构化、以及多种压缩格式的数据文件，表格存储，AnalyticDB，云数据库版或自建数据库（MySQL、...
项目启动成功后，PolarDB-X 1.0 数据库至 OceanBase 数据库 MySQL 租户的数据迁移项目会自动删除，数据传输会保存 PolarDB-X 1.0 数据库下挂载的数据库至 OceanBase 数据库 MySQL 租户的数据迁移项目，并自动创建相应的数据源。您可以在弹...
PolarDB 既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。PolarDB 兼容Oracle数据库提供公共云和专有云形态，其中专有云形态支持CentOS、UOS、麒麟等操作系统，支持X86架构CPU以及ARM架构...
PolarDB 既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。PolarDB 兼容Oracle数据库提供公共云和专有云形态，其中专有云形态支持CentOS、UOS、麒麟等操作系统，支持X86架构CPU以及ARM架构...
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。本文将介绍 PolarDB 的产品架构及特点。图 1.产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式...
云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。本文将介绍 PolarDB 的产品架构及特点。图 1.产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍杭州...
产品架构 云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。产品架构如下：图 1.产品架构图 PolarDB MySQL版 的产品架构具有如下特点：一...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳市...
事实上，鉴于数据库研究在数据发现、数据管理、版本控制、数据清理和数据集成方面积累的专业知识，PolarDB for AI 可以为数据驱动的智能应用提供一站式的数据（包括：数据、特征和模型）服务来解决这种割裂状态，大大减少数据驱动的智能...
DataV专注于增强图形和数据之间的关联性，将样式配置和数据映射能力相融合，在满足您对图表样式多元性和个性化视效需求的同时，强化您对进行数据可视分析需求的支持。本文介绍视觉映射在DataV产品中的使用场景。当您使用支持视觉映射功能的...
以加权方式生成采样数据。权重列必须为DOUBLE或BIGINT类型，按照该列值的大小采样。比如所选权重列的值是1.2和1.0，则值为1.2所属样本的被采样的概率就大一些。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置加权采样组件参数。方式一：可视化...
ADAM的数据库改造迁移功能已与数据传输服务DTS的数据迁移功能全面融合，请您前往新版DTS控制台进行迁移操作。迁移方案概览 DTS支持以下迁移方案，您可以根据业务需求单击具体方案，来查看支持的版本、迁移类型和配置步骤。迁移方案的详细...
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。功能说明和使用请参见（邀测）MaxCompute Notebook使用说明。2023年3月 项目开启Volume权限 External Volume是MaxCompute提供的分布...
厦门图扑软件联手 云原生多模数据库 Lindorm 开启工业物联超融合存储模式，应用于工业、制造、楼宇建筑、航空与航天行业。业务/技术亮点 百PB级海量多源异构监控数据一站存储。每秒高吞吐量轻松应对监控指标高并发写入。多模数据检索引擎...
另一方面，分布式数据库也快速发展，融合了部分大数据技术和存储格式，在扩展性层面获得了很好提升。在数据分析场景，两者解决的都是相同问题。市场趋势 数据规模高速增长（全球2010-2025年复合增长达到27%，中国则大于30%）带来了强劲的...
地理网格是一种再现地球表面的多边形网格单元集合，可以用于表示地物在地理空间中的位置信息，融合其他各类时空数据。每个网格单元都会进行编码，网格与编码是一一对应的。三维地理网格不光考虑经纬度，还把高度维纳入剖分和编码范围。...
地理网格是一种再现地球表面的多边形网格单元集合，可以用于表示地物在地理空间中的位置信息，融合其他各类时空数据。每个网格单元都会进行编码，网格与编码是一一对应的。三维地理网格不光考虑经纬度，还把高度维纳入剖分和编码范围。...
地理网格是一种再现地球表面的多边形网格单元集合，可以用于表示地物在地理空间中的位置信息，融合其他各类时空数据。每个网格单元都会进行编码，网格与编码是一一对应的。三维地理网格不光考虑经纬度，还把高度维纳入剖分和编码范围。...
随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...