取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法）和动量梯度下降算法的优点，既能适应稀疏梯度（即自然语言和计算机视觉问题），又能缓解梯度震荡的问题。sgd：随机梯度下降。rmsprop：对AdaGrad算法进行改进，引入了...
定向运营（流量调控+黑白名单+item封禁、定坑）1000元/月 若开发者使用的算法服务为行业标准配置、或者自行完成算法组装，将无需支付额外的费用。若需要根据场景定制，设计链路配置，模型选型，按照效果交付调优等，则需进行商务洽谈后支付...
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
说明 时序异常检测 算法最多可购买100个，I-V曲线诊断、功率时序曲线诊断（多站点排序）、功率时序曲线诊断（单站点检测）算法10个起购，最多可购买1,000个。购买时长 选择算法可使用的时长。试用版：一次仅可购买1个月，且仅可购买1次。...
高性能 根据用户的配置，本产品可为用户自动分配最优算法，10 亿量级的数据求交可在小时级内完成。配置灵活性高 可灵活配置求交结果的获取方和求交结果的内容，即结果可选择两组数据的交集或差集。应用场景 在联合营销场景中，机构甲期望在...
说明 由于 K均值聚类 是结果受初始值影响的局部最优的迭代算法，因此需要多跑几次以选择一个较好的聚类效果，默认是10，一般不需要改。如果你的k值较大，则可以适当增大这个值。是 10[1,99999999]最大迭代次数 单次运行的k均值算法的最大...
无 数据智能算法实例 最迟需要在到期后的15天内完成数据智能算法实例的资源续费，否则数据智能算法实例会被释放，数据丢失，不可恢复。续费说明 IoT孪生引擎 最迟需要在到期后的15天内完成IoT孪生引擎版本的资源续费，否则IoT孪生引擎版本...
优化方法 针对上述通信算法实现autotuner，包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo的retuning等机制，从而实现在实时训练过程中，针对特定网络选择最优通信算法，保证端到端的性能最优。优化效果 该算法在多机型的不同模型上，均能...
DataTrust，结合了大量的场景实践，创新性提出了智能计算模式，能保障安全性的前提下，能根据场景、数据量、网络等情况，自动选择最优的协议、最优的计算引擎、最优的算法，自动为该场景匹配最优的计算模式。优质供给 随着全域群体智能兴起...
不指定 ALGORITHM 或指定 ALGORITHM=DEFAULT，PolarDB 会自行选择执行速度最快的算法来执行加列操作，语句示例如下：ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int,ALGORITHM=DEFAULT;ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int;...
在模型画布中，您可通过鼠标的拖拽和简单的条件设定，即可快速实现数据和原子算法的快速组装，即便是没有基础的业务人员，也可方便的建立自己的模型、形成自己的标签、自主探索使用数据。本文介绍模型画布，方便您快速入手模型建立。序号 ...
5）结果产出 点击“保存配置”成功创建图算法配置之后，会在图中自动创建出一个新的点，点的名称为填写的表格最下方的导出结果，后续运行图算法任务成功之后，任务结果会自动回流到该结果点，回流完成之后即可在线查询 查询分析结果 1）最...
当表的规模较大或者需要连接的行数较多时，使用INDEX JOIN算法的性能会有所下降，HASH JOIN算法的性能会更好。当使用Join的SQL语句中某张表使用了比较多的过滤条件时，在无索引的情况下读取性能会有所下降，此时使用索引加速数据的读取可能...
优化的AI算法，其识别准确度可达到95%以上，碎片率（瑕疵品）下降50%。不仅如此，从图像拍摄到数据接收、处理，然后到数据上传MES系统做缺陷判定，再到最后MES系统下达指令给机械手臂抓取缺陷产品，整个流程耗时不到一秒，仅为原先的一半，...
wordsTopPvDecline String 下降最快词 USER_ANALYSIS 用户分析类指标 字段 类型 描述 twoDaysRate Float 次日留存率 noClickRatio Float 跳失用户率 DEAL 成交类指标 字段 类型 描述 gmv Integer 搜索引导GMV。搜索直接引导的成交金额 ...
UpdateFastRank：对于更新流，最优算法。RetractRank：对于更新流，保底算法。性能不佳，在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件：输入流为更新...
说明 常用的对称加密算法中，AES算法加密需要16字节、24字节或32字节的数据密钥，3DES算法加密需要16字节或24字节的数据密钥，SM4算法加密需要16字节的数据密钥。应用程序收到KMS返回的数据密钥，其中包含数据密钥明文、数据密钥密文、加密...
游戏行业增强版搜索效果明显优于自建搜索，核心指标无结果PV下降10%，无结果率下降40%，提升业务转化效果；直接解决大部分之前自建搜索的badcase，游戏行业智能语义理解功能优化了用户产品体验，用户黏性得以提审；测试了客户在维护中的...
功能说明 PID控制器是最常见的单变量基础控制器，其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，广泛适用于没有精确模型的控制系统，对于可建立精确数学模型的确定性控制系统也具有较好的精确控制能力。PID控制又称为比例、...
异常检测通过人工智能算法识别费用波动异常，帮助用户及时发现预期外费用。功能说明 异常检测通过人工智能算法实现，您可自定义异常检测的灵敏程度，系统智能识别费用波动异常，从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用，帮助用户及时...
算法调优 算法调优指的是通过对AIRec推荐算法的召回链路进行参数调整，从召回算法层面对推荐出的结果进行调优，算法调优依赖于实验平台功能，目前仅算法配置版实例可支持。此外，如您有更个性化的算法调优需求，也可以联系我们进一步沟通。...
一般情况下，随着线程数的增加，性能会先上升后下降；请谨慎调整线程数。1 输出桩说明 输出桩 存储位置 下游建议组件 数据类型 模型输出 不需要配置 GBDT二分类预测V2 MaxCompute表 特征重要性输出 不需要配置 无 MaxCompute表 与PS-SMART...
索引整体大小：最多可降低40%。降低百分比与索引中开启source_reuse_doc_values特性的字段的比例相关。I/O密集型查询 场景延迟：与索引中开启source_reuse_doc_values特性的字段的比例、节点磁盘类型等因素有关，具体以实际测试为准。前提...
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
然而随着用户业务的变化，在09:00时CPU再一次打高出现资源紧张的情况，此时的流量分析发现以写流量为主，DAS Auto Scaling算法判断通过提升计算资源规格缓解CPU资源，且实例的CPU利用率下降到50%，解决了第二次CPU紧张的问题。从这个实例的...
相比较FLOAT32，FLOAT16数据类型的写入性能在多数情况下会有所下降，但是下降幅度不大，二者表现非常接近。开启AUTO_GC功能后，写入性能会存在一定幅度提升，提升幅度最大可达30%。KNN查询性能 召回率和QPS都是越高越好，因此曲线越靠近右...
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
优点 实现简单：轮询算法是一种最基本的负载均衡算法，实现非常简单，容易理解和维护。均衡性好：轮询算法可以很好地将请求均匀地分配到各个服务器上，使得各个服务器的负载相对平均。缺点 服务器性能不能有较大差异：轮询算法无法区分...
如果不了解优化算法，建议将优化算法配置为”自动选择“，系统会自动根据用户任务的数据规模和约束情况选择最合适的优化算法。特征选择 训练模块支持Stepwise特征选择功能。Stepwise是一种前向选择和后向选择的融合，即每次进行前向特征...
④ 编辑算法配置 算法配置已经过最优调整和设置，无特殊情况建议您不要修改。若有特殊修改需求，请先联系您购买边缘一体机的业务接口人进行咨询。⑤ 查看算法版本 鼠标悬浮到 算法版本 上，可查看该算法的版本号。⑥ 查看事件 在 事件列表 ...
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
方案亮点：车联网、高并发、高吞吐、存储计算分离、弹性伸缩能力、成本下降60%。客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本，提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量，能稳定的支撑高并发、海量数据...
查询数据时，通过基因向量抽取模型将基因转化成向量，在 AnalyticDB MySQL版 向量数据库中进行粗排检索，然后在返回的向量匹配结果集中使用经典的BLAST算法进行精确检索，返回最相似的基因序列。AnalyticDB MySQL版 基因检索系统的核心是...
通过算法最终获得的发电效能最优的一批站点如下左图所示，而效能最差的一批站点如下右图所示。由上图所示，算法能够有效区分发电状态良好的站点和效能较差的站点，综合测算准确率达85%以上。对于实际工况，我们的最佳实践为部署算法模型并...
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
通信多流优化：通常情况下，因网络带宽没有被充分利用，会导致上层集合通信算法的跨机性能无法达到最优。而采用基于TCP/IP的多流功能，提升分布式训练的并发通信能力，可以实现多机训练性能提升5%~20%。多机CPU-Reduce：该优化继承了单机内...
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 个性化底纹模型，并选择模型训练的所需数据的 ...
训练特征Top10是训练中前10个最显著的训练标签特征，即算法模型中重要性比较高的10个用户指标。如需要了解预测结果人群与随机人群的训练特征Top10对比情况，请查看 模型验证。训练特征Top10如下图所示。所有训练标签特征均为训练算法模型时...