随机分析模型怎么安装

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全埋点管理

4、如果您调用了全埋点点击事件属性上报API,那么上报的事件属性:●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性,在任何分析模型中,都需在事件属性栏透出 任意事件(预置)1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析中,可...

什么是Quick Tracking

分析:Quick Tracking将常用的分析场景抽象成不同的分析模型,利用各分析模型,客户可以根据自身需要进行自助数据提取。具体介绍见 分析概述。用户画像 可根据用户行为创建用户行为标签,并支持根据标签值圈选人群和查看人群洞察报告。性能...

AI任务概述

借助ACK云原生AI套件提供的Arena命令行工具、AI负载调度、弹性数据集加速、GPU异构资源管理等基础能力,您可以在Kubernetes集群中简便、高效地运行各种AI任务,比如模型训练、测试和分析模型性能、部署模型推理服务等。本文介绍使用云原生...

埋点开发

4、如果您调用了全埋点点击事件属性上报API,那么上报的事件属性:需要在事件属性中进行管理 管理后的事件属性,在任何分析模型中,都需在事件属性栏透出 任意事件(预置)1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析中,可在...

Quick BI v4.5.2版本说明

指标关系图」用于杜邦分析模型。新增活动对比控件,适用于如大促活动之间的数据对比。可视化控件:富文本支持全局调整行高;tab、图表内查询控件支持重置、清空。添加图表链路优化,支持按意图筛选类型。支持全局数据集替换,提升搭建效率...

基本概念

数据建模模块 负责OLAP多维分析模型构建,支持度量(例如业务量度量)、维度(例如日期型维度)、星型拓扑数据模型等常规语义的定义,可实现对数据源的模型进行转换。通过计算字段等功能,支持复用数据源的SQL语法,对多维分析模型的维度和...

指标关系图

指标关系图描述一组指标间的关系,常用于杜邦分析模型中。本文为您介绍如何为指标关系图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板,请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 用于杜邦分析模型,对指标进行拆解分析。优势简介 计算能力:...

模型分析优化

为了确保模型在正式部署前达到上线标准,您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析模型优化等操作,对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例,介绍如何使用模型分析优化工具...

分析主体说明

1.1 分析模型中分析主体的选择 在事件分析中,分析主体的选择在“预置指标”中:在漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析模型中,分析主体的选择在“分析主体”中:在session分析、路径分析和归因分析模型中,分析主体仅为设备ID。...

工作原理

文本分析作业按照调度规则定时拉取数据输入文本分析模型,文本分析模型将分析结果写入目标日志库(internal-ml-log)中,并将分析结果绘制为仪表大盘,帮助您快速了解文本分析的结果。配置监控对象:配置待分析的日志字段(字段值为文本...

机器学习

其他:数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子,文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还集成图计算模型,解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁,谁与谁更熟悉“等问题。图计算模型相关算法如下表:类别 模型/功能 说明 ...

归因分析

归因分析功能内置了多种常见的归因分析模型,业务方可以根据其业务特性选择合适的归因模型,将“贡献”合理地分配到每个因子事件上。其中,Quick Tracking中的“目标转化事件”即为上述的“转化行为”,通常是用户在应用中达成业务目的时的...

Designer概述

(可选)可视化分析 模型训练完成后,您可以使用可视化大屏快速查看分析报告,以评估模型是否满足预期要求。部署模型 模型训练完成后,您可以将其部署到生产化环境并对新数据进行预测。工作流调度引擎:PAIFlow PAIFlow是Designer底层的...

监控管理

分析模型:事件分析 3.自定义指标和普通指标,支持多指标多分组 指标监控的完整设置及监控报警查看详情,需要您完成如下的操作:触达通道设置 实现监控报警需要先设置好触达通道,在「管理控制台」-「组织列表」-「触达通道」完成触达通道...

用户窃电识别

例如通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警及线损异常等信息监测窃漏电情况及计量装置故障,或根据报警事件发生前后客户计量点电流、电压及负荷数据情况,构建基于指标加权的用电异常分析模型,从而检查用户是否窃电或计量装置...

可视化看板

因此除了系统预置的看板,还提供了事件、漏斗和session等分析模型,支持用户按需去自定义指标,创建报表,并把报表添加到相应的自制看板中。操作说明 1.页面组成"可视化看板"主要是由以下几个部分组成:1.筛选框:筛选框内可筛选切换相同...

召回定制分析

在实例管理>Ha3引擎列表页,找到对应的应用,进入详情页,点击 线下变更:在配置索引结构页面,找到对应的索引,替换成已配置定制召回模型的定制化分析器,并选项需要生效的模型版本:完成线下变更,操作等待索引重建完成:索引重建结束,...

产品简介

模型名称 模型说明 最大文本长度 情感分析 分析并给出文本的情感正负倾向,本平台支持定制基于用户自建数据集的情感分析模型。商品评价解析 基于阿里电商平台海量已标注数据,建立各行业定制模型,多维度分析商品评价文本。本平台支持定制...

安全告警大模型分析

云安全中心应用AI大模型技术,从安全运营管理者视角出发,在告警分析、告警处置及持续监测的整体管理链路中,利用大模型对关联事件的总结分析能力,高效帮助安全管理者完成安全告警运营。使用限制 仅支持已购买云安全中心防病毒版、高级版...

字符串组上传格式与分析说明

4.1 支持的分析模型 选择指标:事件分析、属性分析和人群创建时,支持在选择指标时选择 字符串组单一值,其他模型仅支持原始值。选择分组:事件分析、属性分析和人群创建时,支持在选择分组时选择字符串组单一值,其他模型仅支持原始值。...

功能特性

时序模型介绍 时序表操作 时序数据生命周期 基础数据操作 使用SQL查询时序数据 分析模型 使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。...

增值服务计费说明

增值服务概述 AI Earth地球科学云平台面向科研和公众用户提供免费定量的遥感数据处理分析功能,单个用户存储资源空间默认为300GB,AI模型分析时长为10小时/月,数据下载流量为100GB/月,AI模型训练时长为20小时/月,开发者模式支持同时运行...

分析视图

功能概述 在数据分析中,可将不同组织下的多个应用或多个事件合并为一个新的分析视图,在该视图下可进行多种模型分析和看板搭建。使用场景 在分析视图里面,有小站和多应用两种视图类型,下面分别做说明:小站视图:在实际业务运营中,会...

实体识别干预词典

电商分词 类型配置实体识别):若查询分析中配置的索引为定制模型分析器,则分析器类型选择 定制模型分析器,实例选择 Ha3引擎,并选择对应的 应用名称,关联分析器与查询分析中配置的分析器保持一致:在新建的实体识别干预词典里 新增干预...

基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion

关于部署Stable Diffusion并使用模型生成图片的流程如下:步骤一:创建应用 步骤二:安装模型 步骤三:安装插件 步骤四:生成图片 步骤五:释放资源 步骤一:创建应用 登录 函数计算控制台,在左侧导航栏,单击 应用。如果您首次使用函数...

Insights事件概览

管控事件结构定义 Insights事件 基于云上记录的管控事件,Insights事件通过数学模型分析了可能存在风险的API调用事件(ApiCallRateInsight)、API错误事件(ApiErrorRateInsight)、IP请求事件(IpInsight)、AccessKey调用事件(AkInsight...

使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B

本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用 基于英特尔CPU的c8i实例,基于xFasterTransformer框架 单机 部署ChatGLM2-6B语言模型。背景 信息 ChatGLM2-6B 中英对话 大模型 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在...

从0快速搭建个人版“对话大模型

本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型,它可以模拟自然语言进行对话交互,并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...

模型创建

Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型,对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模,执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...

使用模型服务网格进行多模型推理服务

当您需要同时运行多个机器学习模型并进行推理时,可以使用模型服务网格部署和管理多模型推理服务。模型服务网格基于KServe ModelMesh实现,针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化,可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载...

CREATE MODEL

Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型,对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景,在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数,创建不同类型的模型,例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...

组件参考:所有组件汇总

条件随机场 条件随机场CRF(conditional random field)是给定一组输入随机变量条件下,另一组输出随机变量条件的概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。文章相似度 文章相似度是在字符串相似度的基础上,基于词,...

API详情

通义千问Audio 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括:1、全...

主成分分析

本文为您介绍主成分分析组件。功能说明 主成分分析组件可实现...是 自动 自动 LAPACK ARPACK 随机 模型结果 可查看各主成分的分析结果或发布模型。其中方差值越大,代表越是重要的主成分;方差值占总方差值的比例越大,代表越是重要的主成分。

API详情

重要 智海三乐教育大模型现处于内部测试阶段,暂不支持外部访问!智海三乐教育大模型 说明 支持的领域/任务:aigc 智海三乐教育大模型,取名于孟子所言“天下英才而教育之,三乐也”喻意,由浙江大学联合高等教育出版社、阿里云和华院计算...

API详情

通义千问Audio 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括:1、全...

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通义千问VL 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model,LVLM),可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出,支持中文多模态对话及多图对话,并具有更好的...

API详情

通义千问VL 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新,不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力,还能处理各种分辨率和规格的图像,甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...

API详情

通义千问VL 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新,不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力,还能处理各种分辨率和规格的图像,甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...

产品简介

多方安全建模控制台作为多方安全建模的可视化操作平台,提供了一站式端到端的数据安全计算服务,服务包括安全计算环境安装、数据连接、数据探查、数据分析模型研发、模型投产和模型监控,同时可根据您的业务需求配置安全策略。...
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