未在列表中列出的控件，尚未完成兼容性测试，目前尚无法保证其有效性和准确性，对列表以外控件类型进行埋点不保证相关数据能成功上报。控件 支持条件 备注 android.widget.TextView 控件clickable属性为true时，才支持埋点以及日志上报 ...
卡点生效：老版合并请求，当我们修改了合并卡点的配置，针对当前已经处于待合并状态的合并请求无法实时卡点生效，在新版代码评审中解决了这个问题，例如当处于紧急发布等场景，可以随时关闭和开启卡点设置，完成紧急情况下的代码合入。...
该服务由阿里云新金融交付专家团队为客户提供业务系统的整体设计与实施路径规划，采用设计思维，微服务架构及平台化思想，合理和高效的结合阿里云产品和技术为业务带来价值，同时为完成快速平滑上云做准备，实现数字化转型的第一步。...
可视化埋点 概述 可视化埋点能够支持在不发版的情况下新增埋点，不同于传统方案只是将全埋点采集到的数据通过可视化进行命名，Quick Tracking可视化埋点仅采集配置过的埋点，有效杜绝全埋点带来的埋点冗余与带宽成本。可视化埋点是在完成...
HSF架构 HSF作为一个纯客户端架构的RPC框架，没有服务端集群，所有HSF服务调用均是通过服务消费方（Consumer）与服务提供方（Provider）点对点进行。为了实现整套分布式服务体系，HSF还需要依赖以下外部系统。服务提供方 服务提供方绑定了...
HSF架构 HSF作为一个纯客户端架构的RPC框架，没有服务端集群，所有HSF服务调用均是通过服务消费方（Consumer）与服务提供方（Provider）点对点进行。为了实现整套分布式服务体系，HSF还需要依赖以下外部系统。服务提供方 服务提供方绑定了...
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时...对数据风险点进行监控，包括数据的质量风险和及时性。详情请参见：数据质量风险监控 数据及时性监控$icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
ts_predicate_ar 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_arma 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归...
说明 它与 dpValue 的不同在于前者是对查询完成后计算的结果进行值过滤，后者是在存储的数据点进行扫描时进行值过滤，使得不满足过滤条件的数据点根本不会加入查询计算。无>=1000 downsample String 否 时间维度降采样。无 60m-avg tags ...
说明 DataWorks每天定时9点、12点和16点对周期任务状态进行扫描，如有异常将会自动发送报警。但扫描时间点前10分钟内产生异常不会纳入本次扫描，该异常将会被纳入下一个周期的任务状态进行扫描。节点成环报警为系统内置报警规则，您无须...
详细信息 脚本任务每天17点调度，在16点将此任务下线并发布，为什么17点还会调度执行？原因如下：任务的实例默认前一天晚上23点生成，所以第二天17点仍会调度。即当天23点前下线的任务，第二天生效。适用于 Dataphin 说明：本文适用于公共...
在实际压测场景中，检查点功能可以帮助您从业务维度判断请求是否成功。本文介绍如何配置检查点。检查点 配置检查点可以从业务维度判断请求是否成功。检查点可分为响应状态码、响应Header、响应Body和出参4种类型。配置检查点后，在压测实时...
在实际压测场景中，检查点功能可以帮助您从业务维度判断请求是否成功。本文介绍如何配置检查点。检查点 配置检查点可以从业务维度判断请求是否成功。检查点可分为响应状态码、响应Header、响应Body和出参4种类型。配置检查点后，在压测实时...
1.数据库文件存储DBFS是什么，适合什么场景？数据库文件存储DBFS是面向数据库场景优化的POSIX兼容的共享读写的文件存储系统。主要适用于：OLTP及OLAP数据库场景：例如，MySQL、PostgreSQL等。NoSQL数据库场景：例如，MongoDB、RocksDB等。2...
数据对接期 1、什么是场景ID，该如何进行埋点，如何在查询中使用，行为表和内容表场景ID是否需要对应，有什么作用？举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_...
您可以为NAS的目录创建多个接入点，对不同的接入点配置不同的访问策略，并将接入点应用于不同的业务，从而降低多业务访问共享数据集的权限管理复杂度。背景信息 在容器计算场景中，NAS作为容器CSI插件缺省支持的存储形态，在日常生产中作为...
步骤三：新建核对点 核对点用做进行资金业务表或表与表之间的核对检查，找到异常数据。在左侧导航栏上，单击 核对点列表。单击 新建核对点，进入 新建核对点 页面。在 新建核对点 页面中，填写以下信息。基本信息：核对点名称：核对点的...
若您对Group数量有特殊需求，请联系 云消息队列 RocketMQ 版 技术支持申请。Group ID不能跨实例使用，例如实例A中创建的Group ID不能在实例B中使用。云消息队列 RocketMQ 版 支持HTTP协议和TCP协议的Group，不同的消费Group ID可以使用不同...
若您对Group数量有特殊需求，请联系 云消息队列 RocketMQ 版 技术支持申请。Group ID不能跨实例使用，例如实例A中创建的Group ID不能在实例B中使用。云消息队列 RocketMQ 版 支持HTTP协议和TCP协议的Group，不同的消费Group ID可以使用不同...
HTAP跨节点并行执行能力 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分析型查询，通过分布式并行计算技术，多个RO点并行执行SQL查询，充分发挥共享存储层的高IO吞吐能力，以及RO点的CPU和memory资源。能在一份TP数据上实时执行分析型查询，而...
DTS位点检查节点用于确认目标DTS任务同步的数据是否包含某个时间点之前的所有数据。数仓开发任务流中添加并配置DTS位点检查节点，可以预先检查DTS任务的执行情况，用以决定后续任务流节点是否继续执行。本文介绍配置DTS位点检查节点的方法...
您可以为NAS的目录创建多个接入点，对不同的接入点配置不同的访问策略，并将接入点应用于不同的业务，从而降低多业务访问共享数据集的权限管理复杂度。2024-1-26 华东 1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）华南3（广州）华北1...
云消息队列 RocketMQ 版 迁移工具按照最小范围粒度仅访问源自建集群如下信息：Topic元数据配置信息 Group元数据配置信息 Topic动态路由注册信息 消费者连接信息及消费堆积信息 不会访问源集群其他信息，也不会对源自建集群的配置信息做任何...
步骤四：新建核对点 核对点用做进行资金业务表或表与表之间的核对检查，找到异常数据。在左侧导航栏上，单击 核对点列表。单击 新建核对点，进入 新建核对点 页面。在 新建核对点 页面填写以下信息。基本信息：核对点名称：核对点的名称，...
本文介绍如何在 文件存储 HDFS 版 控制台上管理挂载点，包括添加挂载点、查看挂载点信息、删除挂载点、修改挂载点权限组、禁用和激活挂载点等。前提条件 已创建文件系统。具体操作，请参见 创建文件系统。挂载点说明 一个阿里云账号最多...
mPaaS 会对埋点日志的上报收取流量费用，为避免产生一些不必要的费用，您可以通过开关配置对日志上报进行管理。更多关于日志上报流量费用的信息，请参见 后付费模式。下文介绍如何添加埋点配置并进行管理。新增埋点配置 登录 mPaaS 控制台...
背景信息 DataWorks支持您对扩展点事件进行事件消息通知，此外，还支持您基于DataWorks支持的扩展点，通过开启对应扩展点事件的扩展程序来实现流程卡点，并通过实现扩展程序对扩展点事件的自定义逻辑处理。若要实现上述能力，您需要先在...
时序数据库除了支持高并发的写入吞吐以及高压缩率，还能高效的满足如下类型的查询请求：查询某条时间线一段时间内的数据点。例如：查询 ID=7AD45EC 的设备，在 2020-10-24T00:00:00Z~2020-10-24T00:30:00Z 30分钟时间范围内，运行 风速 ...
实例会删除指定Key，再根据备份集将指定Key恢复至指点时间点，对实例中其他Key数据不产生影响。闪回时间点 指定闪回时间点（即数据要恢复到的时间点）。过期KEY时间处理方式 默认：对Key的过期时间不进行处理，若Key在提交本次恢复任务时已...
具体如下：DataWorks每天定时9点、12点、16点对周期任务状态进行扫描，如有异常将会自动发送报警，但扫描时间点前10分钟内产生异常不会纳入本次扫描，该异常将会被纳入下一个周期的任务状态扫描中进行扫描。节点孤立报警为系统内置报警规则...
实例会删除指定Key，再根据备份集将指定Key恢复至指点时间点，对实例中其他Key数据不产生影响。闪回时间点 指定闪回时间点（即数据要恢复到的时间点）。过期KEY时间处理方式 默认：对Key的过期时间不进行处理，若Key在提交本次恢复任务时已...
在DataWorks开放平台，成功注册、上线并启用扩展程序后，在该扩展程序所生效的工作空间中，使用页面部分功能（即触发扩展点事件）时，DataWorks会将事件消息发送至您的扩展程序，根据扩展程序返回的结果，您可以决定该操作是否生效。...
本文为您介绍在线或离线业务系统的数据在生成过程中进行的卡点校验。在线系统卡点校验 在线业务系统产生的数据是数据仓库的重要数据来源。在线业务系统复杂多变，每次变更都会产生数据的变化。因此，数据仓库需要适应多变的业务发展，及时...
XML 配置实现扩展示意图 扩展能力的实现，主要包括以下 3 个步骤：定义扩展点 Bean 定义贡献点描述类 配置扩展 定义扩展点 Bean 下文示例定义了一个 Bean，并对其私有变量 word 进行暴露，作为贡献点，使其能够被其他模块自定义变量覆盖。...
对不兼容的对象，ADAM给出不兼容原因以及错误信息，您可根据此信息修改DDL。SQL兼容度 SQL兼容度是对数据库中采集的SQL进行语法分析的结果。单击 评估概要 页签，查看总体兼容统计信息。包括：兼容、不兼容，改动后兼容三种情况。单击 评估...
用于在DataWorks平台使用过程中触发扩展点时，通过调用CallbackExtension接口，将扩展程序对扩展点事件的检查结果返回给DataWorks平台。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI ...
用于在数据开发过程中触发扩展点时，通过调用UpdateIDEEventResult接口，将扩展程序对扩展点事件的检查结果返回给DataWorks的数据开发系统。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI ...
保护组 Protected Group(PG)Consistent Protected Group(CPG)一个保护组可包含多个ECS实例，便于客户使用一个计划对多个ECS进行同一个时间点的操作。客户可以选择普通类型（多VM之间无关联），或者一致性类型（consistent group）。一个...
IMM 提供的点云压缩功能可以对点云数据的时空信息进行分析处理，大幅降低数据量与储存成本，实现高质量且实时的点云数据编码解码方案。点云压缩介绍 点云压缩API 智能数据处理 智能数据处理集成了语义检索、人脸聚类与搜索、时空聚类、图片...
保护组 Protected Group(PG)Consistent Protected Group(CPG)一个保护组可包含多个ECS实例，便于客户使用一个计划对多个ECS进行同一个时间点的操作。客户可以选择普通类型（多VM之间无关联），或者一致性类型（consistent group）。一个...