在多分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到多元分类输出，即预测样本所属的多个类别的概率。XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失函数，通过最小化交叉熵损失，学习每个类别的权重，并将样本预测概率归一化为概率分布。组件截图 ...
在二分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值或编码...
能力测试集构建的基本思想，首先通过特征化实现测试案例基于特征的形式化描述，形成测试案例形式化特征库，并具备足够的完备性。在阿里巴巴集团内部，我们已经对数据库实例上全部SQL进行实时采集和存储，借助阿里巴巴这个大平台业务的丰富...
关键词检索+语义检索 针对上述问题，逐渐有业务和系统演化出来“两路召回、综合排序”的方法来解决，并且在效果上也超过了单纯的关键字检索或语义检索，如下图所示：但这种方式的弊端也很明显：系统复杂度增加。硬件资源（内存、CPU、磁盘...
特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑 该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...
Hologres解决方案 针对上述两方面问题，基于新一代实时数仓产品Hologres的系统能力，通过配置数据链路、选择插件库、根据系统规模选择方案步骤快速构建高性能、可扩展的系统方案。数据链路 依托Hologres通常只需要维护一套数据链路即可实现...
在回归问题中，XGBoost每个决策树都是一个回归模型，它通过递归地分裂特征空间，将输入数据映射到一个连续的输出值。XGBoost通过最小化平方损失函数，学习每个决策树的叶子节点权重，并将所有决策树的输出值加权求和得到最终的预测结果。...
倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。倒排索引可以为我们做什么？通过倒排索引，可以快速...
在该解决方法中，您需要显式指定数据库类型，配置方法请参见以下示例。package com.aliyun.polardb;import org.activiti.engine.ProcessEngine;import org.activiti.spring.SpringProcessEngineConfiguration;public class ...
本文为您介绍编写和优化Hologres SQL语句时可能遇到的常见问题及解决方法。报错：Creating publication with table that without binlog is not supported now 报错：bigint out of range 报错：too many shards in this instance 报错：...
本文介绍使用数据迁移工具ossimport的常见问题及解决方法。通用说明 本文提到的所有涉及ossimport的命令均为简写，实际操作时，需补全命令。Windows系统需加上 console.bat 进行补全，例如 submit 实际为 console.bat submit。Linux系统...
GetAntppcScimngProjectResourceFeatureMapping 查询特征映射。GetAntppcScqlRuleBaseinfo 获取规则详情。GetAntppcScqlScript 查看脚本内容。GetAntppcScqlScriptResult 查询执行结果。GetAntppcScqlScriptSubtaskData 查询子任务结果数据...
机器学习包括传统机器学习和深度学习，有以下几种类型：监督学习（Supervised Learning）：每个样本都有对应的目标值，通过搭建模型实现从输入特征向量到目标值的映射，例如解决回归和分类问题。无监督学习（Unsupervised Learning）：所有...
本文介绍配置任务和任务运行时系统返回的报错信息（如重试信息或错误码）以及解决方法。说明 本文以正则表达式（(.*)?的形式表示报错信息中的变量。若报错无法解决，您可以 通过钉钉（钉钉通讯客户端下载地址）进入到DTS客户交流钉钉群...
基于对象特征的推荐 介绍如何基于对象特征进行商品推荐。使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和Item的特征向量。基于Alink框架的FM推荐 介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建...
问题与解决方法 使用云数据库HBase的SQL功能（Phoenix）的过程中可能会遇到以下问题，为您提供解决以下问题的方法。meta可能存在不同步。问题描述：在同一时间多个连接访问Phoenix的场景下，一个连接进行DDL操作后（例如创建表，删除表，...
本文介绍关于Nginx Ingress异常问题的诊断流程、排查思路、常见检查方法和解决方案。本文目录 类别 内容 诊断流程 诊断流程 排查思路 排查思路 常见排查方法 通过日志服务SLS的Controller Pod查看访问日志 检查Controller Pod中错误日志 在...
本文介绍关于Nginx Ingress异常问题的诊断流程、排查思路、常见检查方法和解决方案。本文目录 类别 内容 诊断流程 诊断流程 排查思路 排查思路 常见排查方法 通过日志服务SLS的Controller Pod查看访问日志 检查Controller Pod中错误日志 在...
新建普通维度逻辑表 新建层级维度逻辑表 创建原子指标 创建业务限定 添加派生指标和衍生指标 实时研发 实时任务支持引用全局变量以解决DDL语句中明文密码的问题。实时任务研发优化：Flink计算源支持配置多级资源队列。实时任务详情与版本...
解决方法：如偶发失败可忽略该问题，或者Sink加上参数 rpcRetries='100' 来调大写入重试次数。如果一直报该错误，请联系Hologres技术支持人员确认后端实例状态。报错：The requested table name xxx mismatches the version of the table ...
解决方法：HoloWeb的时区默认为UTC+08（东八区），可以通过HoloWeb查看是否符合真实数据，然后在Tableau建立连接的时候，可以在 Initial SQL（初始 SQL）里修改时区，命令示例如下。修改为按照东八区显示 set timezone to 'Asia/Shanghai';...
NAT网关的自助排查功能可以帮助您排查NAT网关DNAT访问不通、SNAT访问不通以及偶发不通、速度慢或提示丢包等问题，并提供解决建议。实例排查期间可能会对您的实例探测并进行诊断分析，但不会对您的实例配置和正常业务造成影响。操作步骤 ...
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
解决方案 请确保请求中的 callback-var 参数是经过Base64编码的合法的JSON字符串，而且其中每一项都是字符串映射到字符串的键值对，您可以参考 Callback 文档构造请求。相关文档 关于上传回调的基本原理和使用方法，请参见 上传回调 与 ...
本文为您介绍实时计算Flink版分场景排错指引方面的常见问题，包括权限、运维和数据异常等问题。权限 不小心删除了角色或者变更了授权策略，导致Flink全托管服务不可用怎么办？运维 JobManager没有运行起来，如何快速定位问题？Python作业，...
有几十个上百个网段需要配置到IP访问控制插件中，用户就会遇到两个问题：文本管理太容易出错，修改一个IP段，需要全量更新整个插件 IP段太多会导致插件文本超限 上面两个问题在目前基于文本配置的插件体系是无法解决的。我们这次为用户带来...
更新说明 新建普通维度逻辑表 新建层级维度逻辑表 创建原子指标 创建业务限定 添加派生指标和衍生指标 数据开发-编码研发 实时任务支持引用全局变量以解决DDL语句中明文密码的问题。实时任务研发优化：Flink计算源支持配置多级资源队列。...
在多应用多版本发布的场景下，ASM会自动根据应用特征将工作负载划分至对应的动态子集，减轻运维人员的手动配置负担。ASM还支持通过请求的特定Header与子集特征匹配，实现更灵活的请求路由。前提条件 已添加集群到ASM实例，且ASM实例版本为1...
为了让不熟悉SQL语言的用户能方便地从数据库中取数分析，PolarDB for AI推出自研的基于大语言模型的自然语言到数据库查询语言转义（Large Language Model based Nature Language to SQL，简称LLM-based NL2SQL）解决方案，PolarDB for AI会...
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
根据领域对象批量生成相关模型 创建和管理结构对象 导入导出限界上下文模型 导出上下文映射或多个限界上下文到文档 优化中心应用 脚手架生成：为常见查询方法增加基于 mybatis plus 的代码实现。代码扫描：增加继承关系的模型扫描和合并。...
暂不支持无返回值的函数调用（因为UDT均出现在Expression中，没有返回值的函数调用无法嵌入到Expression中，这个问题在后续的版本中会有解决方案）。UDT支持的数据类型：UDT支持类型转换，支持SQL的风格，例如 cast(1 as java.lang.Object)...
4、弱关系挖掘能力 针对没有特定强关联的数据，我们也提供一些解决方案，如多因素（规则）进行综合考虑与判定、将非确定条件中的属性进行相似的关联关系计算（向量计算、地理位置计算等手段），将各种真实数据的复杂情形做一些量化方法的...
基于阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）和对象存储（Object Storage Service，OSS）推出的Hologres数据湖加速服务，提供了灵活的数据访问和分析能力以及高效的数据处理能力，显著加快了对OSS数据湖的查询和分析过程。...
解决方案 请确保请求中 callback-var 参数是经过Base64编码的合法的JSON字符串，而且其中每一项都是字符串映射到字符串的键值对；并确保Callback参数中的callbackBody字段格式正确无误。您可以参考 Callback 文档构造请求。此外，您可以...
管理你的 SAP HANA 系统 管理你的账号 网络设置 设置 SAProuter 接入 SAP技术支持 安全配置 高可用性以及灾备 备份与恢复 本文档着重介绍对于部署在阿里云云服务器 ECS 上的 SAP HANA 系统的推荐使用方法以及注意事项，更多 SAP HANA 使用...
产品FAQ 阿里云Elasticsearch实例FAQ 计费常见问题 Kibana FAQ Logstash FAQ 访问控制FAQ 客户端访问Elasticsearch FAQ 开源Elasticsearch FAQ API FAQ 常见报错 Elasticsearch问题 自定义插件安装错误的排查与解决方法 集群磁盘使用率过高...
iTAG官方模板提供了多种RLHF模板，如多模态RLHF标注、对话排序、对话改写、图生文模板，您可以基于系统提供的这些模板修改为符合自己业务需求的模板，然后再创建对应的标注任务并进行处理，从而提高您的模型训练效果。进入智能标注 iTAG-...
解决方法：使用正确的AccessKey。确认OSS存储卷挂载使用的URL可访问网络。集群升级后容器内OSS挂载目录不可用 问题现象：集群升级后，容器内OSS挂载目录不可用。问题原因：升级集群重启kubelet时，由于容器网络会重启，导致OSSFS进程重启，...
新建和管理数据标准 新建和管理落标映射规则 已映射关系管理 无效映射关系管理 查看落标评估明细 资产质量 支持按照全局、项目、个人视角进行查看质量规则、校验记录、治理工作台、整改流程，并支持按照个人的权限控制个人所能查看的数据...