克隆快照 计费 数据库文件系统快照功能不另外单独收取费用，仅收取云盘快照费用，详见 云盘快照计费。使用限制 关于快照的使用限制及配额，请参见 快照使用限制。应用场景 推荐您在以下场景中使用快照。环境复制：创建数据库文件系统快照，...
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。版本说明 当前MaxCompute Notebook功能处于邀测阶段，每个租户最多可启动3个Notebook实例，每个...
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...
本文为您介绍DataV-Card可视分析创作间的典型使用场景及作品展示。运营长图制作 赋能业务人员自助数据分析，仅需上传Excel文件，...支持行业数据挖掘，所见即所得沉淀数据知识，简单几步实现简报搭建。快速分享作品和卡片，充分交流数据见解。
Scikit-Learn：用于数据分析和数据挖掘任务的算法。为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
自动快照功能通过自动快照策略实现，可以为数据库文件系统周期性地创建快照备份数据，合理利用自动快照能提高数据安全和操作容错率。应用场景 自动快照策略可以在预设的时间点周期性地创建快照，保护文件系统数据，是系统安全性和容错率的...
处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、MaxFrame分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。面向Data+AI开发，需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程。支持的...
上传数据一键触发可视分析：实现数据挖掘，根据数据特征、可视化效果等智能生成带有见解的“数据卡片”，用户可以直观的根据图文判断数据价值，并且通过图文进一步挖掘特征。预定义的报告 需要行业数据经验专家，搭建数据报表 分析过程需要...
费用说明 DBS会调用DLA接口查询目标备份集，该过程中DBS不会产生费用，DLA会根据扫描的数据量进行计费，详情请参见 计费方式概述。工作原理 DBS与数据湖Data Lake Analytics深度集成，提供备份集在线查询能力，通过DLA直接对OSS上的备份...
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
背景信息 越来越多的领域（例如出行、车联网、物联网、自动驾驶、物流、GIS等）都会产生海量的时空轨迹数据，用户对这些时空轨迹数据产生了时空范围查询、地理围栏判断和时空数据挖掘等需求。例如，查找过去一段时间经过某片区域的车辆、...
通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
本文将向您介绍云数据库MongoDB帮助文档中，相关名词和术语的解释。概念 说明 地域 地域（Region）指的是用户所购买的云数据库MongoDB实例的服务器所处的地理位置。用户需要在开通云数据库MongoDB实例时指定地域，购买实例后暂不支持更改。...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
数仓分层是结合对业务场景、实际数据、使用系统的综合分析，对数据模型进行的整体架构设计及层级划分。用于将不同用途的数据，归类划分至不同的分层，便于您更好地组织、管理、维护数据。本文为您介绍如何创建并管理数仓分层。背景信息 ...
但同步至大数据系统或传统数据库的数据，需要使用专业的数据同步系统。下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至大数据系统的解决方案流程。新建离线同步节点，详情请参见 通过向导模式配置离线同步任务。选择数据来源OSS进行...
您可以通过该功能验证备份数据的准确性与容灾系统的可靠性，确保当发生数据灾难时，容灾系统能够顺利接替生产系统并继续对外提供服务。背景信息 通常在灾难发生时，可能由于恢复流程不熟练或备份源数据有误等原因导致恢复失败。为避免这种...
2.2 数据投递 提供DataConnector模块，稍作配置即可把接入的数据实时同步到下游MaxCompute、OSS、TableStore等存储分析系统，极大减轻了数据链路的工作量。2.3 数据缓存 灵活的缓存时间，下游可重复消费，自动多备份，保障数据高可靠性。2....
典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/Hadoop上的归档数据，以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工，形成CDM（Common Data Model）和ADS...
但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶...
ODS（Operational Data Store）层存放您从业务系统获取的最原始的数据，是其他上层数据的源数据。业务数据系统中的数据通常为非常细节的数据，经过长时间累积，且访问频率很高，是面向应用的数据。说明 在构建MaxCompute数据仓库的表之前，...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模：通过数据建模模块提供的各种数据...
质量评估通过用户自定义质量检查计划，根据用户设置的数据质量规则执行面向不同计算资源的质量检查任务，通过数据质量监控报告展现系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、...
这包括一系列数据类型，如应用程序信息、网络配置、服务、文件系统数据、Windows特定数据和实例细节等。指导如何在OOS控制台中设置和访问这些配置，并提供了收集数据的节点选择方法，包括全部实例、单个实例选择、实例标签筛选或资源组筛选...
通过数据质量监控报告，查看系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个方面构建数据质量指标体系，来实现对数据质量的量化评估。完整性：数据完整性是指一个数据...
DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库...
通过数据质量监控报告，查看系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个方面构建数据质量指标体系，来实现对数据质量的量化评估。完整性：数据完整性是指一个数据...
通过DMS的数据资产管理功能不仅能使数据资产可视、可用，同时可以确保数据资产的安全性，进而在企业经营过程中帮助企业挖掘数据价值，产生更多数据资产，形成正向循环。操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角...
DAS的安全审计（新版）功能可通过内置的安全审计规则，深度挖掘数据库中各类潜在风险和隐患，为数据库安全运行保驾护航。并且可以实现对不同场景不同类型的应用进行个性化定制，精确掌控数据库访问信息。支持的地域和数据库 开启DAS企业版 ...
数据空间的回收通常有如下几种方式：归档数据 删除数据库中不常用的数据（例如早期的历史数据），或者根据需要迁移到其他数据库实例中，或者以其他形式归档保存，通过直接减少数据量来降低已使用数据空间大小。这种方式是控制数据空间增长...
DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库...
数据库类型 数据源 关系型数据库 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、AnalyticDB for PostgreSQL 开源大数据数仓存储 Hive、TDH Inceptor 说明 HBase作为数据源或者目标数据源，支持的版本为HBase V1.1.x、HBase V0.94.x。...
Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作。通过结合Delta Lake和上下游组件，您可以搭建出一个便捷、易用、安全的数据湖架构。在数据湖架构设计中，通常会...