优化Nginx Ingress性能 Nginx Ingress Controller性能调优主要分为系统参数调优和Nginx参数调优：系统参数调优：阿里云上的操作系统已经默认优化了一些常见参数，其他还需要调优的系统参数主要包括系统最大Backlog数和可用端口的最大范围。...
优化Nginx Ingress性能 Nginx Ingress Controller性能调优主要分为系统参数调优和Nginx参数调优：系统参数调优：阿里云上的操作系统已经默认优化了一些常见参数，其他还需要调优的系统参数主要包括系统最大Backlog数和可用端口的最大范围。...
凭借配置变更、配置推送、历史版本管理、灰度发布、配置变更审计等配置管理工具，ACM能帮助您集中管理所有应用环境中的配置，降低分布式系统中管理配置的成本，并降低因错误的配置变更造成可用性下降甚至发生故障的风险。迁移到MSE Nacos ...
SAE 集成阿里云应用高可用服务（Application High Availability Service，简称AHAS），能够方便地配置和管理限流降级规则。具体操作，请参见 限流降级。[返回顶部]应用监控 微服务架构下，如果没有配套的监控系统，不利于发现问题和诊断...
SchedulerX-Server集群为调度触发提供高可用性和高稳定性的保证，并且可以实现对用户客户端机器集群进行分布式调度。付费账号 付费账号是指用于购买EDAS产品的账号。一个付费账号可以绑定（最多5个）主账号，付费账号同时也是一个主账号。...
使用ER产品时，您需要先创建函数（Routine），一个函数由两个部分组成：配置（包含函数的名称、描述、可用的CPU内存规格、允许访问该函数的域名白名单等）和JS代码（即您上传的JavaScript代码脚本）。版本：函数（Routine）支持版本管理。...
对于Spring Cloud Edgware及以上版本和Dubbo 2.5.3及以上版本的微服务应用，无需修改任何一行代码即可迁移至企业级分布式应用服务EDAS。该应用将拥有全生命周期管理的运维能力，监管控一体化、调用链查询和限流降级等微服务治理能力，以及...
看到这里，作为开发者的你，你是否还觉得不需要去了解一些云原生的知识？陡峭的学习曲线，复杂的环境搭建，是不是让你望而却步？9月6日，看看 EDAS 为你带来了什么。2022-09-06 EDAS 3.0微服务测试最佳实践 微服务应用上云已经是趋势所在，...
使用ER产品时，您需要先创建函数（Routine），一个函数由两个部分组成：配置（包含函数的名称、描述、可用的CPU内存规格、允许访问该函数的域名白名单等）和JS代码（即您上传的JavaScript代码脚本）。版本：函数（Routine）支持版本管理。...
云原生AI套件概述 分布式云容器平台 面向混合云、多集群、分布式计算、容灾等场景推出的企业级云原生平台。支持连接并管理您任何地域、任何基础设施上的Kubernetes集群，从云端、到边缘、到IDC。提供一致的管理和社区兼容的API，支持对计算...
SchedulerX 2.0兼容XXL-JOB任务接口，支持@XxlJob 新注解和@JobHandler 老注解方式，您不需要修改代码，即可将XXL-JOB任务在SchedulerX 2.0平台上进行调度。背景信息 XXL-JOB是一个开箱即用的轻量级分布式任务调度系统，其核心设计目标是...
云消息队列 Kafka 版 100%兼容开源，支持0.10.x~2.6.x的开源版本，无需代码改造无缝迁移上云，体验全托管、免运维的分布式消息队列服务。开箱即用 云消息队列 Kafka 版 100%兼容开源，使您无缝迁移上云。兼容开源：云消息队列 Kafka 版 100...
在经过上云路径评估后，使用服务网格可以在不对应用进行微服务分布式改造的基础上，实现应用上云后，与其它云原生应用统一治理的目标，上云工作从25 人八个月的工作量缩减到 5 人 2 至 4 个月的工作量。三年内有 10 个单体应用不需要经过云...
双向TLS认证在实现过程中不需要更改服务代码，可以为每个服务提供基于角色的强大身份认证机制，以实现跨集群、跨云端的交互操作。通过ASM，可以轻松实现服务之间的授权：借助Istio授权机制，ASM确保只能从经过严格身份认证和授权的客户端...
问题修复 分布式拉模型，全局子任务可能不起作用。隔离单元环境，如果没有配置Domain，可能还是会启动失败。优化 Server端性能优化，和客户端通信同步改成异步，并优化了akka默认 dispatcher 的配置。使用1.1.0版本客户端，心跳性能优化...
DescribeUserDcdnStatus 查询DCDN服务是否可用 调用DescribeUserDcdnStatus查询全站加速是否欠费、是否可用。DescribeDcdnService 获取DCDN服务状态 调用DescribeDcdnService查询DCDN服务状态。包括：当前计费类型、服务开通时间、下次生效...
例如，当一个5节点的ZooKeeper集群，部署在3个可用区的时候，它应该是2/2/1的分布，任意一个可用区出现故障，不影响ZooKeeper的整体可用性，同时阿里云AZ之间的延时低于3ms，可以做到故障的风险可控。高可用负载均衡：MSE ZooKeeper提供的...
当主实例1发生故障或者可用区A不可用时，用户将访问的连接切换至备实例2或者可用区B，从而实现高可用，主备容灾的高可用架构图如下所示。主备容灾的方案虽然能够满足大部分用户的高可用需求，但是这种主备容灾方案并不适用所有的业务，存在...
多可用区架构 使用多可用区集群时，数据分布在多个可用区内，主可用区和备可用区各保存3副本数据（共6副本数据），具有更高的SLA可靠性保障。计算节点暂时要求位于主可用区，备可用区的存储热备集群用于主可用区故障时进行故障切换。当主...
灰度标签不能为 default。对接网关 目前仅支持 SOFA_APIGATEWAY。场景规则 填写 header 参数和值，支持添加多个灰度流量规则。也可以在灰度发布执行期间调整规则，相关操作请参见步骤 5。设置灰度流量规则后，灰度链路会精确匹配这个网关的...
如果由于库存不足等原因导致可用区之间ECS实例的数量不均衡，您可以执行再均衡分布操作来平衡ECS实例的分布情况。本文介绍如何进行ECS实例的再均衡分布。前提条件 伸缩组的状态为 启用 状态。伸缩组的网络类型为 专有网络。伸缩组的多可用...
打开高可用开关，Master 节点会分布在不同底层硬件上以降低故障风险。实例 Master实例：用于部署HDFS NameNode，YARN ResourceManager以及Zookeeper Server等。Core实例：主要用于数据存储和计算，运行HDFS DataNode和YARN NodeManager。...
打开高可用开关，Master 节点会分布在不同底层硬件上以降低故障风险。实例 Master实例：用于部署HDFS NameNode，YARN ResourceManager以及Zookeeper Server等。Core实例：主要用于数据存储和计算，运行HDFS DataNode和YARN NodeManager。...
但云盘采用分布式三副本机制，能防止意外硬件故障导致的数据不可用。如果应用没有多节点数据冗余架构，强烈建议您选择云盘。最佳实践 选型 对于大数据、重型数据库应用，带本地盘的实例（例如i2、d1等）在成本、存储访问时延上有着较大的...
本文介绍了三可用区实例进行主备切换的步骤，以及解决主可用区不对齐问题的方法。主备切换 登录 PolarDB分布式版控制台。在页面左上角选择目标实例所在地域。在 实例列表 页，单击 PolarDB-X 2.0 页签。找到目标实例，单击实例ID。在 基本...
不可用：实例接入节点不可用数。计算节点组健康状态 计算节点组即 AnalyticDB for MySQL 的计算引擎，具备分布式MPP和DAG融合执行能力，结合智能优化器，可支持高并发和复杂SQL混合负载。同时借助云原生基础设施，计算节点实现了弹性调度，...
按请求内容灰度发布v3版本 只按照流量来简单的灰度还是不能满足很多场景，您还可以按照用户来灰度，不同的用户访问不同的页面。针对上述部署的Bookinfo示例，创建灰度发布的虚拟服务，详情请参见 管理虚拟服务。虚拟服务的配置信息如下。...
按请求内容灰度发布v3版本 只按照流量来简单的灰度还是不能满足很多场景，您还可以按照用户来灰度，不同的用户访问不同的页面。针对上述部署的Bookinfo示例，创建灰度发布的虚拟服务，详情请参见 管理虚拟服务。虚拟服务的配置信息如下。...
规则说明 AHAS提供以下能力避免慢调用等不稳定因素造成服务不可用：并发控制：作为一种轻量级隔离的手段，控制某些调用的并发数（即正在进行的数目），防止过多的慢调用挤占正常的调用。更多信息，请参见 配置隔离规则。熔断：对不稳定的弱...
多可用区架构 使用多可用区集群时，数据分布在多个可用区内。计算节点暂时要求位于主可用区，PolarDB 会在备可用区预留足够的资源用于主可用区故障时进行故障切换。多可用区架构如下。费用 多可用区功能不需要支付额外费用。说明 单可用区...
多可用区架构 使用多可用区集群时，数据分布在多个可用区内。计算节点暂时要求位于主可用区，PolarDB 会在备可用区预留足够的资源用于主可用区故障时进行故障切换。多可用区架构如下。费用 多可用区功能不需要支付额外费用。说明 单可用区...
例如当需要将备可用区更换为目标主可用区时，平均耗时为5分钟/节点，若集群中有4个节点，是否意味着业务会有约20分钟的不可用时间？A：更换主可用区所需的时间不等于业务不可用时间。整个切换过程中，仅在主备切换时会出现1~2次约30秒的闪...
本文介绍故障演练的产品架构，以下简称故障演练为AHAS Chaos。产品架构图 AHAS Agent AHAS Agent安装在指定的目标机器上，用来执行服务端下发的故障注入命令以及采集演练相关的必要...在服务不可用情况下，您可以通过手动执行命令恢复演练。
maxUnavailable：发布过程中，限制最多不可用的Pod数量，可以设置为一个绝对值或者百分比。gracePeriodSeconds：每个Pod原地升级前Not Ready优雅等待时间。使 cloneset.yaml 在ACK集群中生效。kubectl create-f./cloneset.yaml 预期输出：...
重要 Pod 拓扑分布约束存在一些局限性：当工作负载例如 Deployment/StatefulSet 缩容时并不按照拓扑分布约束删除 Pod，也就意味着删除 Pod 后可能会出现分布不均衡的情况。Pod 亲和与反亲和 使用 Pod 间亲和与 Pod 间反亲和（Inter Pod ...
如果由于库存不足等原因导致可用区之间资源不平衡，您可以再进行均衡操作来平衡资源的可用区分布。关于如何配置自动伸缩策略，请参见 节点自动伸缩。启用拓扑分布约束 基于节点的弹性伸缩、部署集、多AZ分布等手段，结合K8s调度中的拓扑...
如上图所示，由于该模板是可用区约束实例类型，虽然套餐中选择了实例类型，但是不生效，待选择可用区之后，计算巢会校验实例类型，发现选择的ecs.g6a.large不在可用区B中，因此自定义套餐的实例规格变为空。如果希望通过实例类型约束可用区...
说明 对于工作空间里有不超过两个可用区的情况，初始状态下，会有两个部署域，每个部署域包含一个部署单元，每个部署单元关联一个可用区。对于工作空间里有超过两个可用区的情况，也仅有两个部署域，这两个部署域的两个部署单元会分别关联...
全链路灰度介绍 在微服务架构场景下，传统的灰度发布模式往往不能满足交付的复杂需求，全链路灰度发布的场景也就应运而生，此时每个微服务都会有灰度环境或分组来接受灰度流量。开发者希望进入上游灰度环境的流量也能进入下游灰度环境中，...
支持产品 最大带宽峰值 SLA 云服务器ECS 100 Mbps 多可用区实例服务可用性不低于99.995%单可用区实例可用性不低于99.975%弹性公网IP 200 Mbps 多可用区实例服务可用性不低于99.95%单可用区实例可用性不低于99.00%Anycast EIP 1000 Mbps 无 ...