云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
什么是批量计算 批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute 可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理、作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。通俗的讲，就是您可以提交一个任意的...
批量计算服务（Batch Computing Service，简称BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。我们提供了丰富的API接口，您可以基于此API很方便使用BatchCompute的服务以及开发自己的应用程序。请确保在使用这些接口前，...
可以在短时间内准备大量的计算资源进行大规模并行转码处理。能简单迁移基于FFmpeg自建的转码服务。方案简介 本示例是将MOV格式文件转换为FLV、AVI、MP4格式的文件，并将转换后的文件存储到对象存储的指定目录中。方案实施如下：上传视频...
提供计算侧的文件访问缓存加速，支持计算作业直接读写OSS文件，解决并行任务的I/O和吞吐问题 大规模并行计算调度，提供容器/虚拟机执行环境，支持多种异构计算，加速基因分析。工程化的流程执行引擎，支持GA4GH标准（WDL/CWL）,无需迁移...
附录：PTD-P并行技术原理介绍 大规模并行训练的一个关键因素是并行训练策略的选择。在 Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM 和 Reducing Activation Recomputation in Large Transformer ...
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processing，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
它是一种为图像和图形运算工作优化的微处理器，适用于大规模并行计算等场景。VM Virtual Machine，虚拟机，指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。云边一体 云边一体，又叫云边协同，其中...
大规模文件系统通常用于处理和存储大量数据，并提供高吞吐量、高并发和高可用性特性。这些系统可以广泛应用于云计算、高性能计算、大数据分析、媒体处理和其他需要处理大型数据集的场景。本文介绍 云备份 大规模文件系统（除NAS以外）备份...
原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多组DRDS计算节点提供大规模多级并行处理能力（Massively Parallel Processing，简称MPP），针对计算节点进行Scale-out完成MPP处理能力的线性扩展。同时通过AiSQL三节点基于Paxos构建Row-based...
例如，来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务，函数计算 的定时器定时触发 云工作流 执行，云工作流 利用 函数计算 对多个Shard的计量数据做并行处理，并将结果分别写回日志服务；然后可以将所有Shard产生的文件进行聚合，写入表格存储...
2）大规模并行计算，不受限本地计算资源规模，支持Scatter-Gather的模式，对生信流程进行并行计算优化。3）加速硬件和算法，提供Sentieon软件、FPGA、GPU等多种加速手段，针对长耗时的计算步骤进行优化，并可以和用户脚本自由组合。问：...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）针对云上用户实例CPU资源利用率较低、使用不均衡的特征，充分挖掘集群中多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB（独享规格）的 PolarDB MySQL版 集群版为例，示意图如下所示：前提条件 PolarDB 集群版本...
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。...
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样，...
传统的优化器只能生成串行的执行计划，为了实现并行读取数据，同时并行处理数据，首先必须对现有的优化器进行改造，让优化器可以生成需要的并行计划。例如，选择哪个表或哪些表可以并行读取，并且通过并行读取会带来足够的收益；或者哪些...
GPU的功能特性如下：拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术逻辑单元（Arithmetic and Logic Unit，即ALU）、能够支持多线程并行的高吞吐量运算、逻辑控制单元相对简单。适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景。...
跨机并行查询 PX支持并行Delete 跨机并行查询支持并行delete，包括带子查询和不带子查询的并行delete。通过设置polar_px_enable_delete参数，开启或关闭该功能，默认值为false。设置为true时，表示开启并行delete功能。设置为false时，表示...
MPI（Message Passing Interface）是支持多编程语言的并行计算通信库，具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。本教程以IMB软件和MPI通信库为例介绍如何测试E-HPC集群的通信性能。测试SCC集群性能 超级计算集群SCC具有无虚拟化...
同时，日常迭代中，每个版本均有专门的多维度性能测试报告，并在多个内外部客户中得到大规模验证与应用。如何解决屏幕黑屏问题？出现原因：常见是由于纹理ID错误或生成纹理错误所致，偶尔会出现个别客户对返回后的纹理ID使用不当或使用无效...
系统成本：另一种解决方案就是采用大多数商业公司使用的 Oracle 提供的 RAC 解决方案，通过共享存储的能力提供数据存储空间的扩容，通过在共享存储上增加计算节点来提供高速的并行处理能力。这套方案都是基于在昂贵的硬件基础和 Oracle ...
跨机并行查询 2021年12月 PX支持并行Delete 跨机并行查询支持并行delete，包括带子查询和不带子查询的并行delete。通过设置polar_px_enable_delete参数，开启或关闭该功能，默认值为false。设置为true时，表示开启并行delete功能。设置为...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持通过OSS外部表（即gpossext功能），将数据并行导出到阿里云对象存储OSS，并支持通过GZIP进行OSS外部表文件压缩，大量节省存储空间及成本。功能介绍 目前gpossext支持读写TEXT、CSV格式的文件...
云服务器ECS具有广泛的应用场景，既可以...推荐使用 弹性高性能计算E-HPC，弹性高性能计算可以将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题。更多案例 更多关于云服务器ECS的应用场景，请参见 云服务器ECS客户案例。
任务并行度 在Partition数量和BE数量较多时，您可以调大以下参数来加速任务执行。但是，增加并行度可能会带来更多的CPU资源消耗。max_routine_load_task_concurrent_num desired_concurrent_number 单个Routine Load任务会根据Kafka Topic ...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持通过OSS外部表（gpossext功能），将数据并行从阿里云对象存储OSS导入到 AnalyticDB PostgreSQL。功能介绍 目前gpossext支持读写TEXT、CSV格式的文件以及GZIP压缩格式的TEXT、CSV文件。gpossext...
如tunnel下载操作、execute操作、to_pandas操作等，因此，很多初始使用PyODPS的用户会试图把数据拉取到本地，处理完成后再上传到 MaxCompute上，很多时候这种方式是十分低效的，拉取数据到本地彻底丧失了MaxCompute的大规模并行能力的优势...
修复RO节点的物理机出现故障时，RW节点在特殊情况下未将其复制关系中断，而引发RW节点刷脏受阻的问题。修复HA后，因表数量过多而引发table cache淘汰导致Autoinc回退的问题。修复多主集群缓存中心重启情况下，读写节点可能无法启动的问题。...
这个问题的关键在于查询产生的临时表量过高过密集，您可以通过开启 多机并行查询 来解决这个问题，开启多机并行查询的操作请参见 使用说明。开启并行查询时，不同的集群规格并行度设置为多少合适？一般建议并行度的初始值设置为集群CPU核数...
MULTI_NODES：强制多机并行，最大并行度会随节点数增加而成倍增加，适用于海量数据的分析类大查询。系统资源使用限制 AUTO策略下，PolarDB 会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划，并支持在需要并行执行的...
MULTI_NODES：强制多机并行，最大并行度会随节点数增加而成倍增加，适用于海量数据的分析类大查询。records_threshold_for_parallelism Session 若优化器估算出语句中存在扫描记录数超过该阈值的表，优化器会考虑选择并行执行计划。取值...
将数据并行从OSS导入到AnalyticDB PostgreSQL 将数据并行导出到OSS 阿里云Jindo DistCp 阿里云Jindo DistCp（分布式文件拷贝工具）用于大规模集群内部或集群之间拷贝文件。Jindo DistCp使用MapReduce实现文件分发，错误处理和恢复，把文件...
ecs.sccgn6.24xlarge 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149（Skylake）vCPU：96 内存：384GiB GPU：8*Nvidia Tesla V100 以太网：30Gbit/s RDMA：50Gbit/s 高效云盘 ESSD云盘 SSD云盘 需要GPU参与的单机或多机并行计算业务，如...
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
计算：处理器与内存配比为1:3 处理器：3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Gold 6149（Skylake）存储：均为I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络：同时支持RoCE网络和VPC网络，其中RoCE网络专用于RDMA通信 适用场景：大规模机器学习训练 ...
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。您只需为AI训练所消耗的资源付费，无需建设、调优和运维...
难以支撑大规模高并发转码任务。专业的转码算法 强大的计算资源，先进的视频处理算法，业界独有的画质重生技术，将现存普通或受损的影视内容重制为超高清或画质修复的版本。视频质量依赖开源转码服务。功能丰富、高可定制 视频转码、截图、...
在并行度极高的大规模计算场景，比如自然语言处理、自动驾驶模型训练、推荐引擎等，相比普通GPU托管服务可以减少训练的时间和成本，建立更大、更复杂的模型。开通集群后，是否需要安装GPU驱动？灵骏计算节点的操作系统镜像中已包含GPU驱动...
CPFS并行文件存储 提供高性能计算文件存储，支持标准的POSIX和MPI-IO协议，自带的高性能计算程序无需任何接口适配和性能优化即可高效执行，满足高性能文件存储需求。产品架构 CPFS并行文件存储 是针对高性能和超大规模存储场景推出的文件...