算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到一个较为精炼的模型。使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值，同时设定一些回归系数为0。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。可视...
在页面右侧的 节点属性 页签，自定义填写节点标识、节点名称以及节点描述并上传算法包。参数 说明 节点名称 节点的名称。节点标识 节点的唯一标识，由用户自定义，同一个工作区内不可重复。节点目录 节点所属目录。公共节点版本 首次创建时...
在页面右侧的 节点属性 页签，自定义填写节点标识、节点名称以及节点描述并上传算法包。参数 说明 节点名称 节点的名称。节点标识 节点的唯一标识，由用户自定义，同一个工作区内不可重复。节点类型 Blink类型。重要 在新建节点对话框中...
在页面右侧的 节点属性 页签，自定义填写节点标识、节点名称以及节点描述并上传算法包。参数 说明 节点名称 节点的名称。节点标识 节点的唯一标识，由用户自定义，同一个工作区内不可重复。节点目录 节点所属目录。公共节点版本 首次创建时...
在页面右侧的 节点属性 页签，自定义填写节点标识、节点名称以及节点描述并上传算法包。参数 说明 节点名称 节点的名称。节点标识 节点的唯一标识，由用户自定义，同一个工作区内不可重复。节点目录 节点所属目录。公共节点版本 首次创建时...
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
参数 描述 工作空间名称 按照界面提示配置工作空间名称。说明 创建后不支持修改工作空间名称。如果提示 名称已经存在，但PAI的工作空间列表中无同名工作空间，则可能是DataWorks中存在同名工作空间。因为PAI和DataWorks的工作空间在底层是...
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 岭回归训练 是 预测输入数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 算法保留列名 选择算法保留列的名称。...
算法原理 拒绝推断方法需要根据输入的包含真实标签和预测结果的训练数据（又称为授信数据），给缺少真实标签但包含预测结果的数据加上合适的标签，没有真实标签的数据又称为拒绝数据。该算法提供以下四种拒绝推断方法。模糊法 模糊法...
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，仅用于学习。前提条件 已开通PAI（Designer）并创建了工作空间，详情请参见 开通PAI并创建默认工作空间。已将...
API网关流控插件的所有秒级别流控默认采取标准的令牌桶算法，允许用户取消令牌桶算法中的Queue的环节，在令牌桶满了的情况下直接返回429应答，而不是进入Queue等待 全部 流量控制插件 2023-01 功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 断路器...
图像处理算法API API 描述 SegmentImage 通用分割，输入一张图片，对图中主体进行分割输出对应的png透明图。在线调试 SegmentBody 人像分割，识别输入图像中的人体轮廓，与背景进行分离，返回分割后的前景人像图（4通道）。适用于单人/多人...
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
HLS协议的工作原理是把整个视频流分割成一个个小的TS格式视频文件来传输，在开始一个流媒体会话时，客户端会先下载一个包含TS文件URL地址的M3U8文件（相当于一个播放列表），给客户端用于下载TS文件。HLS基本字段：#EXTM3U：M3U8文件头，...
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
在 onTextureUpdate 做第三方算法的每一帧美颜处理工作，如果不需要美颜或者第三方算法处理不成功，请将输入的 textureId 返回给该函数。如果美颜处理成功，则返回第三方算法处理过的 textureId。在 onTextureDestory 做第三方算法的销毁...
区域 描述 ① 工作流的数据集。② 特征工程：通过 one-hot编码 组件将字符型特征转化为数值型。通过 归一化 组件将所有数据限定至0~1之间，从而去除量纲影响。归一化后的数据如下图所示。通过 SQL脚本 将目标列为 anomaly 的标记为1，将...
是 自动 自动 K-Means算法 elkan K-Means算法 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 模型结果展示模型聚类效果以及聚类结果，其中“CH分数（即Calinski-Harabasz指标）”和“轮廓系数”反应聚类效果，值越大，说明聚类效果越好。
负载均衡算法 SOFARPC 目前支持以下五种算法：类型 名称 描述 random 随机算法 默认负载均衡算法。localPref 本地优先算法 优先发现是否本机发布了该服务，如果没有再采用随机算法。roundRobin 轮询算法 方法级别的轮询，各个方法间各自...
针对上游加密过的数据，如果已知加密算法和密钥，就可以对数据进行解密，获取明文，进行后续的处理。本文为您介绍如何配置解密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道。更多信息，请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离...
针对上游加密过的数据，如果已知加密算法和密钥，就可以对数据进行解密，获取明文，进行后续的处理。本文为您介绍如何配置解密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道。更多信息，请参 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...
计算逻辑原理 GBDT是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果，因此，添加的树越来越多，可以不断迭代提高性能。是一种泛化能力较强的算法。参数说明 IN端口-输入...
算法保留列名 算法保留列的名称。参数设置 推荐结果列名 推荐结果列的名称。推荐TOP数量 推荐的TOP数量，默认为10。组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正...
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对标注、训练的模型进行管理。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。新建工作区 重要 用户未建立工作区之前...
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道组件...
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...
在 发布成工作空间模板 对话框中，配置 模板名称、模板描述 和 模板文档链接（可选），然后单击 发布。其中：模板文档链接 可以填写一个支持访问的HTTP地址，用来介绍自定义模板的内容。模板发布成功后，单击 确定，会自动跳转到 自定义...
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
您可以根据具体算法使用场景自定义算法组件，自定义组件创建成功后即可在 Designer 中使用该组件进行模型训练。本文以创建PyTorch类型的自定义组件，代码目录为OSS Bucket为例，为您介绍如何在 Designer 中使用自定义组件。使用限制 仅支持...
2023年08月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 中国站新增开发者版工作区 新增 面向中小企业客户/开发者推出开发者版Grafana工作区，降低小微企业客户接入成本。计费规则 多个中国地域开服 新增 新增华南1（深圳）、华南2（河源）、华南...
计算逻辑原理 最近邻方法的原理是找到距离新点最近的预定义数量的训练样本，并从中预测标签。样本数量可以是用户定义的常数（k-最近邻学习），也可以根据点的局部密度（基于半径的邻居学习）而变化。通常，距离可以是任何度量标准：标准...
本文为您介绍如何通过PAI提供的用户特征算法，快速构建用户流失模型。背景信息 业务发展过程中的重要环节包括开拓新用户和保留老用户。通过建立用户流失预警风控模型，可以预测潜在流失用户，从而提前通过运营手段防范用户流失。对于用户...
计算逻辑原理 工艺模式建模是基于庞大的历史优质案例，每个案例具有描述变量，评价变量和推荐变量。描述变量：描述生产工况的参数，比如原料质检结果，环境温度等。评价变量：描述生产的结果，比如产品质量、生产能耗等。推荐变量：执行的...
原理介绍 执行流程 项目管理员在 安全规范>脱敏算法 中查看内置脱敏算法并测试脱敏效果。项目管理员在 ODC 目标项目>敏感数据 中手动添加敏感列；如果通过自动扫描方式添加敏感列，需要先创建识别规则。用户在执行查看表数据、SQL 窗口查询...
算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否自动分段 选择是否由算法自动分段。是 是 是 否 特征指数 配置特征项数。是 1[1,100]是否使用截距 选择模型训练时是否使用截距。是 是 是 否 是否正则化 选择模型训练前是否对...
在传入observer函数回调onTexture做第三方算法的每一帧美颜处理工作，如果不需要美颜或者第三方算法处理不成功，请将输入的textureId返回给该函数。如果美颜处理成功，则返回第三方算法处理过的textureId。在传入observer函数回调...