实时数据处理死机原因和应对方法

_相关内容

什么是ETL

在降低开发门槛业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

流式ETL

在降低开发门槛业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

什么是Databricks数据洞察

Spark Streaming 实时数据处理和分析,可以用写批处理作业的方式写流式作业。支持Java、ScalaPython语言。MLlib 可扩展的机器学习库,包含了许多常用的算法工具包。GraphX Spark用于图图并行计算的API。Spark Core API 支持R、SQL、...

互联网教育:尚学博志(上海)教育科技有限公司

依托于IMCI列存索引功能,利用物理复制毫秒级别同步延迟的优势,为用户呈现兼具实时事务处理和实时数据分析的能力。一体化运维访问入口,极大地降低了系统成本。内置的同步机制在提升实时性的同时消除了数据同步的额外成本。原生数据分析...

基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践

它能够实现实时数据处理和离线数据分析的无缝衔接,从而提高数据分析效率精度。其优势在于:提高数据处理效率:将实时数据离线数据整合在同一平台上,大大提高了数据处理效率,降低数据传输转换成本。提高数据分析精度:将实时数据...

功能特性

在降低开发门槛业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型 功能集 功能 功能描述 参考文档 读写分离与分流 TP实时缓存 支持将MySQL数据库(例如自建MySQL或RDS MySQL)迁移至云原生内存数据库Tair...

企业版标准版功能对比

通过列存索引,PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统,即可满足业务的OLTP及OLAP需求。支持 支持 弹性并行查询(ePQ)弹性并行查询(Elastic Parallel ...

概述

应对数据爆炸式增长的挑战,PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引(Clustered Columnar Index,CCI)功能,支持将行存数据实时同步到列存存储上,并支持以下功能:在线事务处理和实时数据分析的一体化能力,满足OLTPOLAP...

FineBI

数据准备标签下没有抽取数据和实时数据的选项 处理方法:FineBI官网提供的版本不包含直连引擎,需要联系FineBI技术支持获取对应版本。更多详情,请参见 处理方法数据库与BI数据不同步 处理方法:更多详情,请参见 数据库与 BI 数据不同步...

使用场景

实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务,实现对实时数据的处理分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度依赖管理功能,可以实现业务流程的自动化处理,提高工作效率数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...

如何处理Tair集群数据倾斜

本文介绍如何确认是否存在数据倾斜,以及导致数据倾斜的原因和处理方法。同时,本文也适用于排查标准架构内存使用率、CPU使用率、带宽使用率和延迟等性能指标高的问题。如何确认是否存在数据倾斜 使用 实例诊断 功能(推荐),一键排查当前...

如何处理Redis集群数据倾斜

本文介绍如何确认是否存在数据倾斜,以及导致数据倾斜的原因和处理方法。同时,本文也适用于排查标准架构内存使用率、CPU使用率、带宽使用率和延迟等性能指标高的问题。如何确认是否存在数据倾斜 使用 实例诊断 功能(推荐),一键排查当前...

Transaction Table2.0概述

更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案,本文为您介绍本方案可解决的业务痛点主要架构功能。现状分析 当前典型...

应用场景

支持离线导入和实时导入两种方式来处理数据。原有解决方案:通过多种OLAP引擎满足不同的场景。烟囱式搭建各自业务,导致运维难度大,开发人员需要投入大量的时间和精力。统一OLAP引擎:使用StarRocks统一OLAP引擎来满足各类分析需求。相较...

Iceberg概述

而Iceberg简化了工作流程,整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗、转换特征化等操作都是流上的节点动作,无需处理历史数据和实时数据。此外,Iceberg还支持原生的Python SDK,对于机器学习算法的开发者非常友好。

Delta Lake概述

而Delta简化了工作流程,整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗、转换、特征化等操作都是流上的节点动作,无需对历史和实时数据分别处理。与开源Delta Lake对比 EMR-Delta Lake丰富了开源Delta Lake的特性,例如对SQL...

轨迹服务

如何保存和处理这些实时数据,如何提升实时查询性能,成为平台需要面临的新问题。业务挑战 面对海量的车辆实时数据,汽车云平台的业务系统需要达到以下要求:能高效写入海量轨迹点,且存储成本低。实时计算:实时电子围栏:实时判断车辆...

数据传输作业:数据集成

同步解决方案 实际业务场景下,数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成,而是由多个离线同步、实时同步和数据处理等任务组合完成,这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。为了解决上述问题,DataWorks提出...

MySQL分库分表实践

背景信息 实际业务场景下数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成,而是由多个离线同步、实时同步和数据处理等任务组合完成,这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。尤其是在MySQL分库分表的场景下,上游的...

数据集成侧同步任务能力说明

DataWorks为您提供多种数据源之间进行不同数据同步场景的全增量同步任务,包括实时数据同步、离线全量同步、离线增量同步等同步场景,助力企业数据更高效、更便捷的一键上云。背景信息 实际业务场景下,数据同步通常不能通过一个或多个简单...

MySQL分库分表同步至MaxCompute

背景信息 实际业务场景下数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成,而是由多个离线同步、实时同步和数据处理等任务组合完成,这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。尤其是在MySQL分库分表的场景下,上游的...

MySQL分库分表同步至MaxCompute

背景信息 实际业务场景下数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成,而是由多个离线同步、实时同步和数据处理等任务组合完成,这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。尤其是在MySQL分库分表的场景下,上游的...

MySQL分库分表同步至Hologres(方案1.0)

背景信息 实际业务场景下数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成,而是由多个离线同步、实时同步和数据处理等任务组合完成,这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。尤其是在MySQL分库分表的场景下,上游的...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景,支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理,适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...

MySQL分库分表同步至Hologres(方案2.0)

背景信息 实际业务场景下数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成,而是由多个离线同步、实时同步和数据处理等任务组合完成,这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。尤其是在MySQL分库分表的场景下,上游的...

应用场景

大数据分析:可对接Storm、Spark等实时数据处理引擎,亦可对接Hadoop等离线数据仓库系统。日志聚合 许多公司,例如淘宝、天猫等,每天都会产生大量的日志(一般为流式数据,例如搜索引擎PV、查询等)。相较于以日志为中心的系统,例如...

产品简介

企业智能搜索:以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云、私有化方式输出。从相关性到认知智能,将语义、知识融入搜索过程结果,提供高效、高准确率的搜索服务产品。一 NLP...

开通Dataphin

购买基础研发版的Dataphin实例 在购买页面,选择 地域、版本、计算引擎、数据处理单元、实时研发 资产质量 基本配置及购买数量购买时长,同时您可以根据业务需求选择增值功能包。参数 描述 基本配置 地域 选择购买Dataphin实例的 地域...

产品简介

产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法,基于达摩院长期积累的自然语言处理技术,专注企业统一搜索场景,提供精准的多源异构搜索,以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...

导出结构和数据

导出对象信息 显示该任务中用户选择的对象在导出数据时的完成情况,包括 对象名称、对象类型、结构处理状态、实际处理数 数据处理状态 等信息。任务流程 在目标任务的任务详情面板中,单击 任务流程 标签查看 发起任务、审批 执行 ...

面临的业务挑战

越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景,对数据实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟,不能满足T+0的业务需要,用户要求在秒级,甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大...

功能特性

支持多种任务类型 任务类型包括数据迁移、数据同步、数据加工等,满足不同的数据处理需求。支持任务调度的管理监控 可设置任务的调度策略,包括定时调度、触发条件调度等,保证准时执行任务。支持任务之间的依赖关系配置 可以设置任务的...

应用场景

背景信息 作为流式计算引擎,Flink可以广泛应用于实时数据处理领域,例如ECS在线服务日志,IoT场景下传感器数据等。同时Flink还能订阅云上数据库RDS、PolarDB等关系型数据库中Binlog的更新,并利用DataHub、SLS、Kafka等产品将实时数据收集...

导入结构和数据

导入对象信息 显示该任务中您选择的对象在导入数据时的完成情况,包括对象名称、对象类型、实际处理数量和数据处理状态等信息。任务流程 在目标任务的任务详情面板中,单击任务流程标签查看发起任务、审批执行状态等信息。任务日志 在...

聚水潭:云原生数据仓库助力企业实现商业洞察

本文介绍聚水潭通过引入 AnalyticDB PostgreSQL版 构建企业级云...离在线一体 AnalyticDB PostgreSQL版 离线+实时数据仓库增加了订单处理能力,扩展了业务种类,极大地提升了聚水潭SaaS协同平台的业务处理能力体验,支撑其业务量快速增长。

数据标准概述

通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典,来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性,从源头上保障数据的标准化生产,节约后续数据应用处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...

数据质量衡量

例如,针对每一个数据质量事件,必须分析原因和处理过程,制定后续同类事件预防方案。将严重的数据质量事件升级为故障,并对故障进行定义、等级划分、处理和总结。相关工具链接 DataWorks数据质量管理工具,请参见 数据质量概述。DataWorks...

数据处理

数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中,配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点,是使用串行方式来处理一个事件。使用场景:例如,小数0.835要转换成整数百分比83%,可经过:单位转换(83.5...

实时数据消费概述

实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分,可实现数据直接写入Segment(分片单元),避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题,也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...

产品概述

阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备,应用...
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用