云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...
3.1.6.2 当某台机器宕机或故障而造成该机器数据丢失时，云数据库Memcache版 服务整体仍然可用，但存储于该台机器内存中的 云数据库Memcache 缓存数据将会失效；3.1.6.2 当 云数据库Memcache版 服务升级时，云数据库Memcache版 服务整体仍然...
其它 海量数据交互增强：基本散点图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条。说明 当数据类型为时间型数据时，不支持海量数据交互功能。默认...
数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务，可以支持多种数据源类型，根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...
其它 海量数据交互增强：基本散点图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条。说明 当数据类型为时间型数据时，不支持海量数据交互功能。默认...
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条 两种方式，时间型 数据类型，暂不支持海量数据交互功能。说明 时间型数据暂不支持海量数据交互。默认范围 缩略轴显示的数据范围，范围值可选0~1。只有开启了缩略轴样式时，此选项...
参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条 两种方式，时间型 数据类型，暂不支持海量数据交互功能。说明 时间型数据暂不支持海量数据交互。默认范围 缩略轴显示的数据范围，范围值可选0~1。只有开启了缩略轴样式时，此选项...
使用do-while节点实现复杂的数据分析 2023-09-20 新增通过跨项目数据访问实现不同地域MaxCompute项目数据迁移 新说明 本文为您介绍如何通过跨项目数据访问实现不同Region的MaxCompute项目数据迁移，包括两种使用场景：同云账号内不同Region...
背景 在海量数据存储的背景下，伴随着云原生、5G/IoT时代的到来，新的业务模型在不断涌现，除了简单的主键查询和范围查询外，简单分析、多维检索成为业务的基本需求。常见的一些查询需求如下：多维查询。即席查询(adhoc)，一般是不固定的列...
数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有基础软件进行数据存储、查询、分析处理的中心。数据库系统运行性能是否高效稳定、接口语言是否通用，直接决定了上层应用能否给用户提供好的性能，同时直接影响开发人员效率。根据全球...
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
11月6日 使用多机MPP对海量数据分析提速 支持手动切换备可用区 支持手动更换集群的备可用区。11月1日 手动更换可用区 2023年10月 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 PolarDB 标准版支持ESSD AutoPL云盘 PolarDB MySQL版标准版推出ESSD ...
Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求，支持对海量数据的高并发处理。Lindorm计算...
AnalyticDB MySQL版 做为分布式系统，其优势在于利用多机并行的能力，提升海量数据的处理速度，适合大数据量的分析。在某些场景中，查询计算量不是特别大，AnalyticDB MySQL具备分布式开销，反而查询较慢。也有某些场景下，AnalyticDB ...
通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...
资源用量大盘为您展示当前租户下已使用的数据处理单元总量和按任务类型分别统计的消耗趋势以及按项目粒度统计的消耗增量排行，帮助您了解数据处理单元的消耗情况以及时调整资源规格配置。本文为您介绍如何查看资源用量大盘。前提条件 需...
对比专用的OLAP系统，其性能瓶颈体如下：MySQL的SQL执行引擎基于流式迭代器模型（Volcano Iterator），而这个模型在工程实现上依赖大量深层次的函数嵌套及虚函数调用，当处理海量数据时，会影响CPU流水线的Pipeline效率，导致CPU Cache效率...
该架构在工程实现上依赖大量深层次的嵌套函数及虚函数，在处理海量数据时，这种架构会影响CPU流水线的Pipeline效率，导致CPU Cache效率低下。同时，Iterator执行模型也无法充分使用CPU提供的SIMD指令来做执行加速。执行引擎只能串行执行，...
系统提供数据处理能力，包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例，介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据，具体操作，请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...
2021-04 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 MaxCompute支持Dynamic Filter智能优化功能 JOIN是分布式系统中常见的操作，在海量数据场景下，也是一个非常耗时、耗资源的操作。针对JOIN场景，MaxCompute推出Dynamic Filter智能...
该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求，并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前数据看板中随机添加一个组件（例如：...
数据处理类节点包括页面导航节点、并行数据处理节点、串行数据处理节点、序列执行节点和WebSocket节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。页面导航节点 页面导航 节点，可用于实现页面跳转的功能，支持新开浏览器标签页...
类似于MaxCompute数仓上的数据处理方式，方式详情请参见 基于MaxCompute数仓上的数据，JindoFS如何帮助机器学习训练？如果使用JindoFS，如何迁移HDFS上的数据？您可以使用Jindo DistCp同步HDFS数据至JindoFS或OSS。Jindo DistCp比Hadoop ...
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGB格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时，可以将数据迁移至 MaxCompute。MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据存储和...
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGD格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
建议您及时对实例进行数据倾斜的原因排查，并根据对应处理方法在业务层进行改造，对实例进行优化，更多信息请参见 数据倾斜的原因与处理方法。倾斜场景 可能原因 临时方案 内存倾斜 大Key、Hash Tags。升级实例规格，具体操作请参见 变更...
通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作流。功能介绍 EMR Notebook 交互式编程环境：支持Jupyter笔记本，提供灵活的编程环境。多语言支持：允许使用Python、SQL等多种语言进行数据分析...
建议您及时对实例进行数据倾斜的原因排查，并根据对应处理方法在业务层进行改造，对实例进行优化，更多信息请参见 数据倾斜的原因与处理方法。倾斜场景 可能原因 临时方案 内存倾斜 大Key、Hash Tags。升级实例规格，具体操作请参见 变更...
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
在 数据输出预览 窗口，您可以根据需要修改输入数据，或单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据，再单击 预览 按钮，查看当前数据处理节点对数据的处理结果，当数据处理节点对输入数据处理异常，或产生脏数据时，也会反馈出异常信息，能够...
目前提供5种数据处理方式，您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理，5种数据处理方式包括：数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右...
MaxCompute将GH Archive提供的海量公开事件数据进行离线处理并开发，生成以下表：dwd_github_events_odps（GitHub公开事件数据事实表）dws_overview_by_repo_month（GitHub公开事件月度指标数据聚合表）说明 表中的数据源于 GH Archive。...
云数据库HBase存储海量大数据，在业务场景中往往承载着重要数据，为保障数据的高可用性和安全性，云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活：大数据量随机读响应...
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
数据处理流程如下图所示。实时数据业务痛点。处理实时数据业务的整个链路中，要求数据库提供高性能的计算服务，存储海量数据，同时对接多种BI分析工具。单一的数据库很难实现以上所有功能，您必须借助其他数据库的相关能力完成业务流程。...
方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口，...
业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能，支持对数据源进行统一管理和控制，保证数据的安全性...
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...