多维度评估：支持单模型、多模型对比等多维度评估方式。训练前的数据准备 训练集：训练所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，可通过excel/json进行编辑和上传，最小训练数据条数为20，最大训练数据条数为10000，一条训练...
示例代码 说明 以下以Dashscope SDK调用通义万相-文本生成图像模型为例，其他更多模型的调用与示例代码，请查看其对应的API详情文档。设置API-KEY export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY Python from ...
示例代码 说明 以下以Dashscope SDK调用通义万相-文本生成图像模型为例，其他更多模型的调用与示例代码，请查看其对应的API详情文档。设置API-KEY export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY Python from ...
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：...
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得api-key：...
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
服务验证前置降低风险 模型在产生出来并没有经过实际的验证，用测试集来验证模型能大大降低模型未验证直接部署业务端带来的风险弊端，并基于测试结果快速修改迭代模型，形成模型验证>迭代修改的良性循环，保证检出质量。
单击 图标，控制模型底面平面的显隐。单击 图标，显示模型的坐标轴，可以在地图上任意拖动。单击 图标，显示模型的旋转轴，可以任意旋转当前模型。单击 图标，显示虚模型的缩放轴，可以任意缩放当前模型。在 位置标定 窗口，可以通过输入...
定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的 模型调优、微调、模型评测 等产品工具，预置丰富的 插件...
DashScope中所有不同的模型API服务都可以使用一个API-KEY、以一致的编程方式进行调用，方便开发者进行跨模态的、多个模型的接续调用。请妥善保存和使用API-KEY，如需进一步了解API-KEY有关的安全信息，请参考 保护并正确使用API-KEY。领域...
功能介绍 意图模型使用复核即是对意图模型实际使用效果进行人工复核，是在意图模型运用于质检任务后，在复核质检任务中完成的。通过对意图模型使用复核可以提高意图模型检查意图的准确率，从而优化意图模型在质检中的使用效果。复核流程 ...
多家机构使用联邦建模服务共同创建的机器学习模型，即联邦模型，该机器学习模型的效果会优于只用一部分数据创建的机器学习模型。若机构在满足数据合规政策时，被要求原始数据不能出域，则联邦建模可以采用数据不动模型动的方式，让各参与方...
完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案...
username,blurry,bad feet prompt来源：C站 效果对比（左侧为原图，右侧为模型处理后图片）：LoRA模型 LoRA模型介绍 LoRA模型需要搭配主模型使用，无法单独生成图片，LoRA模型是在主模型的基础上训练出来的，所以与搭配的主模型使用效果会...
直接调用大模型 涉及功能：模型体验中心、模型广场、Prompt工程 基于企业文档的大模型问答 涉及功能：应用中心-应用广场RAG应用、企业知识库 基于训练数据的专属大模型 涉及功能：模型工具-模型调优、训练数据、模型评测、模型部署 直接...
3D模型：一个3D多图模型（主场景，不超过35张图）为一个模型；全景 视频：一个视频为一个模型。后付费说明：先使用服务后付费。根据您的使用情况，按创建并发布的模型数量实时计费并扣费。因此为保证服务的正常使用，请在使用后付费支付...
如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练，用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...
Row-oriented AI功能支持使用 导入模型 和 内置平台模型 两种模型，这两种模型的注册方式不同，但使用方式完全一致，都是通过原生SQL进行后续查询。导入模型 导入模型，即用户训练好的模型或远端大模型。具体包括以下3类：用户自定义模型：...
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
目前，支持的交易类型 builder 如下：/获取引用存证模型builder TransactionBuilder.getLinkNotaryPayloadBuilder()/获取内容存证模型builder TransactionBuilder.getContentOnlyNotaryPayloadBuilder()/获取hash存证模型builder ...
本文介绍了使用Row-oriented AI导入模型的操作步骤。步骤1：开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能 您需要在目标集群上开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能，具体的操作步骤请参见 开启PolarDB for AI功能 和 开启冷数据归档。说明 ...
任务下发接口QPS限制 同时处理中任务数量 2 1 如果您熟悉编程语言，推荐您使用SDK或API调用通义千问模型，实现灵活定制和开发。SDK或API调用请参考 开发指南。查看账单 有关阿里云百炼大模型服务的账单时效信息请参阅：计量计费规则。有关...
使用 通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件（推荐）使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中，然后在周期性运行的预测工作流中，在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型...
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到您每次调用时使用的token数量。模型概览 模型名 模型简介 ...
由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到您每次调用时使用的token数量。模型概览 模型名 模型简介 ...
由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到您每次调用时使用的token数量。模型概览 模型名 模型简介 ...
表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用SQL查询 SQL查询为多数据引擎提供统一的访问接口。通过SQL查询功能，您可以对 表格存储 中数据进行复杂的查询和高效的分析。计费说明 按量模式下，各个计算引擎访问表格存储，会根据具体的读写请求...
如果要通过控制台进行更多时序模型的功能操作，请参见 通过控制台使用时序模型。基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景...
由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到您每次调用时使用的token数量。模型概览 模型名 模型简介 ...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
每个模型部署的第一个专属服务可以不指定suffix，若需要部署使用了同一个模型的多个专属服务，需要设置suffix进行区分。参考输出参数 output.deployed_model。输出参数 参数 类型 说明 deployed_model string 本次请求缩创建的专属服务的...
每个模型部署的第一个专属服务可以不指定suffix，若需要部署使用了同一个模型的多个专属服务，需要设置suffix进行区分。参考输出参数 output.deployed_model。输出参数 参数 类型 说明 deployed_model string 本次请求缩创建的专属服务的...
无 参数设置 度量学习模型使用的backbone 是 选择使用的主流模型，支持以下取值：resnet_50 resnet_18 resnet_34 resnet_101 swin_transformer_tiny swin_transformer_small swin_transformer_base resnet50 图片resize大小 是 图片调整后...
} } 参数配置 参数 类型 默认值 说明 model string-用户使用model参数指明对应的模型，目前可选的模型见“已支持模型列表”。prompt string-用户当前输入的期望模型执行指令。messages list-用户与模型的对话历史。list中的每个元素形式为{...
针对定制化场景，您也可以使用自己的数据集对模型进行微调训练。本文为您介绍如何在快速开始完成中文标题生成任务。前提条件 已创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见 控制台创建存储空间。一、进入模型详情页面 进入快速开始页面。登录 ...
相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据，使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本：1.0.2 Cuda版本：11.1 torch版本：1.8.1+cu111 实例类型...
在 数据模型 页面，选择 更多>模型设置。在 模型设置 面板，单击 添加字段 并配置信息，完成后单击 保存。关于字段类型说明，请参见 数据模型参数。可选：如果您需要修改生成规则，则可以选择 更多>表信息生成规则设置，在 设置表信息生成...
AI推理服务类型 描述 参考文档 GPU共享模型推理任务 当需要把多个模型推理任务部署到同一块GPU，通过共享GPU显存和算力资源，提高GPU利用率时，您可以使用Arena提交GPU共享模型推理任务。提交GPU共享模型推理任务 Tensorflow模型推理服务 ...
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架和HRN人脸重建模型，实现使用文本生成3D模型。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，...