在这两个操作中，都会使用key1创建哈希表（注意fact_table.key1=dimension_table.key1），执行计划说明如下：HASH JOIN：使用dimension_table.key1建哈希表，使用fact_table.key1查哈希表并输出数据；HASH GROUP BY：使用fact_table.key1建...
这时候可以考虑将这个表拆分为两个，一个表存储商品数量和商品价格，另一个表存储商品简介。压缩较大的属性列文本 如果属性列是较大的文本，应用程序可以考虑将属性列压缩之后再以 Binary 类型存储到表格存储中。这样做节省了空间、减少了...
在一个 哈希连接（没有“并行”前缀）中，每个合作进程都会完全执行内侧以构建哈希表的相同拷贝。如果哈希表很大或者该计划开销很大，这种方式就很低效。在一个 并行哈希连接 中，内侧是一个 并行哈希，它把构建共享哈希表的工作划分到多个...
哈希联接：扫描表并使用其联接属性作为哈希键将其联接属性加载到哈希表中。然后扫描另一个联接的表，其联接属性用作哈希键以查找第一个表的匹配行。下表列出了Joining Relations Hint具体的使用语法。提示 说明 USE_HASH(table[.])对table...
哈希联接：扫描表并使用其联接属性作为哈希键将其联接属性加载到哈希表中。然后扫描另一个联接的表，其联接属性用作哈希键以查找第一个表的匹配行。下表列出了Joining Relations Hint具体的使用语法。提示 说明 USE_HASH(table[.])对table...
通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储Flink输出结果。在某些场景下，如果希望将时序表中的时序数据迁移到另一个时序表中，您可以DataWorks数据集成服务实现。更多信息，请...
删除时序表 当不再需要使用时序表存储时序数据时，您可以使用 DeleteTimeseriesTable 接口删除一张时序表。重要 时序表删除后不支持恢复，请谨慎操作。删除时序表时，系统会自动删除时序表下的分析存储。分析存储操作 为了低成本存储时序...
删除时序表 当不再需要使用时序表存储时序数据时，您可以使用 DeleteTimeseriesTable 接口删除一张时序表。重要 时序表删除后不支持恢复，请谨慎操作。删除时序表时，系统会自动删除时序表下的分析存储。分析存储操作 为了低成本存储时序...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线...
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。您还可以通过SQL查询与分析时序数据。模型介绍 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、...
基础入门-五分钟入门 如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务 Tablestore数据模型-WideColumn和Timeline 亿级消息系统的核心存储：Tablestore发布Timeline 2.0模型 Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型 ...
通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储Flink输出结果。在某些场景下，如果希望将时序表中的时序数据迁移到另一个时序表中，您可以DataWorks数据集成服务实现。更多信息，请...
表引擎 宽表模型通过数据表存储数据。不同的数据分区可以加载到不同的机器上，实现水平扩展。如下图所示。表格存储的宽表模型包含多个主键列，多列主键列按照顺序共同构成一个主键，类似MySQL的联合主键，也可以把多个主键列拼接起来看作...
表格存储作为面向海量结构化数据提供的Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分片、海量数据多维检索等功能，能有效解决订单数据大爆炸的挑战。同时，多元索引 功能在保证用户数据高可用的基础上提供了数据多维度搜索、...
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 ...
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/...
数据生命周期 时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，分别由时间线元数据表和时间线数据表存储。表格存储分别提供了时间线元数据生命周期和时序表数据生命周期用于管理相应数据。时序表数据生命周期 时序表数据生命周期是时间线...
数据导入的迁移方案包括同步MySQL数据到表格存储、同步Oracle数据到表格存储、同步Kafka数据到表格存储、同步HBase数据到表格存储、同步MaxCompute数据到表格存储、同步表格存储数据表中数据到另一个数据表和同步表格存储时序表中数据到另...
将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 将表格存储时序表中数据同步到另一个...
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
如果所用的数据存储模型是时序模型（即使用时序表存储数据），则需要同步时序表中的数据，请按照 同步时序表数据的任务配置 进行配置。同步数据表数据的任务配置 在 数据集成 节点下，双击打开新建的离线同步任务节点。配置同步网络链接。...
Tablestore数据源表 存储在Tablestore中数据的主键和属性列值均可以在Flink中通过数据源表DDL以列名与相应的类型映射进行读取。更多信息，请参见 表格存储Tablestore连接器。DDL定义 数据源表的DDL定义示例如下：CREATE TABLE tablestore_...
如果所用的数据存储模型是宽表模型（即使用数据表存储数据），则需要同步数据表中的数据，请按照 同步数据表数据的任务配置 进行配置。如果所用的数据存储模型是时序模型（即使用时序表存储数据），则需要同步时序表中的数据，请按照 同步...
为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用，您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据，并在数据丢失或受损时及时恢复。背景信息 云备份（Cloud Backup）作为阿里云统一灾备平台，是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的...
使用接口/user/follow，输入关注和被关注用户ID后执行接口，在表格存储控制台可查看到用户关系表如下：发布Feed 使用接口/feed/post，输入操作用户ID和Feed内容后执行接口，在表格存储控制台可查看到存储表如下：同时可查看到同步表中，...
表格存储 中的全量数据以及增量数据可以通过DataWorks数据集成同步到 对象存储 中备份和使用。实现原理 DataWorks数据集成的离线同步功能将不同数据源的同步抽象为从来源数据源读取数据的Reader插件以及向目标数据源写入数据的Writer插件，...
本章节主要为您介绍表格存储表设计的最佳实践。说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀...
了解表格存储表设计最佳实践的背景。选择使用表格存储后，根据实际业务场景，选择直接使用表格存储提供的数据模型或者根据最佳实践进行表设计。为什么选择表格存储 如上图所示，表格存储提供了丰富、通用的功能，并具有如下优势：零运维，...
了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。基础数据类型 基础数据类型的支持情况请参见下表。Spark数据类型...
对于一对一聊天，发送方发送消息给应用服务器后，应用服务器将消息存储到接收方为主键的表中，同时通知应用服务器中的消息推送服务，消息推送服务会将上次推送给接收方的最后一条消息的ID作为起始主键，从存储系统中读取之后的所有消息，...
存储库 功能：会话窗口消息展示 存储库是聊天会话消息所对应的存储表，消息以会话分类存储，每个会话是一个消息队列。单个消息队列（TimelineQueue）通过timelineId唯一标识，所有消息基于sequenceId有序排列。消息体中含有发送人、消息ID...
AnalyticDB PostgreSQL版 内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法，允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时，任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。注意事项 pgcrypto...
work_mem 指定在写到临时磁盘文件之前被内部排序操作和哈希表使用的内存量。注意对于一个复杂查询，可能会并行运行好几个排序或者哈希操作；每个操作都会被允许使用这个参数指定的内存量，然后才会开始写数据到临时文件。同样，几个正在...
模型介绍 在表格存储的时序模型中，采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。主键结构和...
表格存储支持半结构化的表，即建表时只需要指定主键列（1至4列），不需要在创建表的时候指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定...