您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
机器学习 机器学习是另一个共享盘典型应用场景，在将样本标注写入后，会将数据拆分给多个节点进行神经网络的分布式计算，特别是在以GPU为计算资源的高性能机器学习场景，慢速存储很可能成为整个系统的瓶颈，此时利用NVMe共享云盘的高性能，...
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
单样本T检验 该组件旨在检验某个变量的总体均值与某个指定值之间是否存在显著差异，其检验的样本必须总体服从正态分布。正态检验 该组件通过观测值判断总体是否服从正态分布，是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。洛伦兹曲线 ...
1.1 onNetworkQualityChanged 网络质量变化时回调。1.1 onOccurWarning 警告回调。1.1 onOccurError 错误回调。1.1 onFirstPacketSent 首帧数据发送成功回调。1.1 onFirstPacketReceived 首包数据接收成功回调。1.13 onConnectionLost 网络...
重要 由于网络攻击手段、病毒样本在不断演变，实际的业务环境也有不同差异，因此云安全中心无法保证能实时检测防御所有的未知威胁，建议您基于安全告警处理、漏洞、基线检查、云平台配置检查等安全能力，提升整体安全防线，预防黑客入侵、...
容器资产全景 从集群、容器、镜像、应用等资产维度提供安全可视化的管控能力和云上容器资产的网络拓扑，帮助您轻松掌控容器资产的安全状态，并了解容器资产之间的网络连接情况。服务器列表 提供所有服务器的安全状态相关信息，例如服务器的...
部署云防火墙结合威胁情报和智能引擎等对云上进出网络的恶意流量进行实时检测与阻断，支持防御挖矿蠕虫等新型网络攻击，并通过积累大量恶意攻击样本，形成精准防御规则。云防火墙入侵检测功能支持发现挖矿蠕虫感染事件。防护配置 漏洞防护 ...
部署云防火墙结合威胁情报和智能引擎等对云上进出网络的恶意流量进行实时检测与阻断，支持防御挖矿蠕虫等新型网络攻击，并通过积累大量恶意攻击样本，形成精准防御规则。云防火墙入侵检测功能支持发现挖矿蠕虫感染事件。部署云防火墙实现...
部署云防火墙结合威胁情报和智能引擎等对云上进出网络的恶意流量进行实时检测与阻断，支持防御挖矿蠕虫等新型网络攻击，并通过积累大量恶意攻击样本，形成精准防御规则。云防火墙入侵检测功能支持发现挖矿蠕虫感染事件。部署云防火墙实现...
新一期 热门 样本 主题 样本 备注 重要提示，注意939 伪造邮箱系统通知 津贴发放调整 伪造津贴发放 Mailbox Almost Full 伪造邮箱系统通知 New Scanned document from xxx Office Printer 伪造打印机通知 往期样本 主题 样本 备注 2024初必...
恶意样本：提供容器恶意样本的检测能力，为您展示资产中存在的容器安全威胁，帮助您找到存在恶意样本的位置，便于您根据位置修复恶意样本，大幅降低您使用容器的安全风险。为企业版实例配置VPC网络。具体操作，请参见 配置专有网络的访问...
重要 镜像恶意样本可能会通过将可读可写的内存属性改为可读可执行、修改网络代理设置等方式入侵您的服务器系统，造成较大的危害，建议您及时处理镜像恶意样本。您可以执行以下操作：搜索镜像恶意样本 在镜像恶意样本列表左上角选择恶意样本...
云防火墙提供网络抓包工具，支持捕获指定IP和端口的网络数据包、分析数据包内容，帮助您定位网络故障和分析攻击行为，从而识别出网络通信的安全风险。具体操作，请参见 网络抓包。为什么有来自阿里云的ICMP周期性探测流量日志？为什么流量...
DataWorks支持将您提供的样本文件生成样本库，后续可以将样本库配置为数据识别规则用来识别数据。当需要识别的目标数据包含样本库中的数据时，则会命中该识别规则。该功能通常用于识别可以使用枚举值罗列的数据，例如，员工姓名、用户地址...
完成上传后在请求参数命中样本时会根据上传时选择的 样本类型 返回相应的分数和标签：黑样本：score=100，tags=blockList 白样本：score=0，tags=passList。支持 控制台上传 和 接口上传 两种模式。如单次、小批量上传可以使用控制台模式，...
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
在使用内容检测API过程中，如果您发现内容安全的算法结果在您的业务中被认为是不符合预期的，您可以通过反馈接口将样本回流给我们。如果您有自己的审核平台，您可以直接对接反馈接口，将审核后认为识别有误的样本回流给我们。在收到您的...
AnalyticDB PostgreSQL版 提供了样本数据集，方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。样本数据集的相关查询语句，请参见 示例查询。注意事项 存储弹性模式实例内核小版本需为V6.3.10.3及以上，Serverless模式实例内核小版本需...
同一类别的样本，他们之间的紧密相连的，也就是说，在该类别任意样本周围不远处一定有同类别的样本存在。通过将紧密相连的样本划为一类，这样就得到了一个聚类类别。通过将所有各组紧密相连的样本划为各个不同的类别，则我们就得到了最终的...
数据集模块用来管理用户存储与组织样本及标注数据的数据组织单位数据集，其主要功能分为三部分：新建数据集 数据集列表 数据集详情 注意：用户必须选择对应的工作区之后才能进入数据集相关的功能，否则会提示权限不足。新建数据集 用户需要...
离线样本中展示的是数据表信息，数据表分为可用和不可用两种状态，可用状态的数据表才能用于模型开发。您可以根据本文，查看离线样本中数据表的详细信息以及数据表是否可用。操作步骤 登录多方安全建模控制台，并选择需要进入的项目。说明 ...
为方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，您可以将样本数据集加载至数据库中。如果您在创建实例时选择了 加载 样本数据，则可跳过此步骤。前提条件 已根据快速入门，完成了 创建实例。已根据快速入门，完成了 登录数据库。...
名称 类型 描述 示例值 object 样本实体。Status string 样本状态枚举值。取值：Unready：未完成配置。Ready：配置完成。Generating：样本生成中。Success：样本生成成功。Failed：样本生成失败。Formatting：格式化中。Formatted：格式化...
样本稳定指数（PSI）是衡量样本变化所产生的偏移量的一种重要指标，通常用于衡量样本的稳定程度。背景信息 样本稳定指数（PSI）通常用于衡量样本的稳定程度。例如样本在两个月份之间的变化是否稳定，如果变量的PSI值小于0.1，则表示变化不...
结合阿里云海量的存储计算资源、连通测序上下游的用户网络、以及数据和应用的生态合作伙伴，基因分析平台广泛用于基因组学数据从样本到报告的分析全过程，可以作为不同应用系统计算底座，全方位满足基因组学科学研究和临床应用的需要。...
分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的某个（些）属性的平均值赋给该样本，就可以...
本文介绍如何使用实体表达式来代表特定样本的属性数据。基因分析平台通过 基因实体表格 来管理基因数据文件，举例来说，某个生物样本（S001），其拥有多个属性值。FASTQ1单元格里的值，即为该样本存在对象存储OSS的原始序列文件。同时表格...