宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 ...
使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具，在不影响业务的情况下您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时，请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
表格存储通道服务（Tunnel Service）是基于表格存储数据接口上的全增量一体化服务。通道服务提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道，您可以通过流式计算的方式对表中历史存量和新增数据...
即 REPLACE INTO 写入 同步示例 创建MySQL实例和表结构在MySQL管控台中创建MySQL实例和数据表 建立DataHub Topic在DataHub中建立Topic，示例中为TUPLE类型topic，schema如下图所示：建立同步任务这里写入模式选择IGNORE，导入所有字段 向...
执行 RELOAD 操作，避免影响冷存储数据转移耗时。search-cli reload_collection-c collection_name 执行以下语句设置目标表的冷存储属性。search-cli modify_collection-c collection_name-s COLD 执行以下语句将目标表的数据迁移至冷存储...
表格存储数据表基于LSM架构实现，数据会采取追加写入的方式写入内存，当数据满足一定条件后会转存形成一个小的数据文件。对于单行数据的多次更新与删除操作可能会分散到多个小文件中，直接计算所有文件大小会造成冗余计量。而系统会定期...
数据生命周期 时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，分别由时间线元数据表和时间线数据表存储。表格存储分别提供了时间线元数据生命周期和时序表数据生命周期用于管理相应数据。时序表数据生命周期 时序表数据生命周期是时间线...
存储策略 明细表存储数据的策略，可以选择 每日增量、每日全量 等多种策略。表名规则 选择已配置的检查器。用于检测表名称是否符合该检查器制定的表命名规则。配置检查器，详情请参见 配置及使用数仓分层检查器。表名 表的内部名称。若配置...
具体操作，请分别参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 和 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表。不论当前实例规格，使用多元索引时均会产生高性能存储量、预留读吞吐量与按量读吞吐等。更多信息，请参见 多元索引计量计费...
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/...
背景信息 问题数据表 数据质量支持在部分规则校验不通过的情况下，系统自动创建 问题数据表 存储质量规则校验过程中发现的问题数据。问题数据表名生成规则：{监控数据表原表名}_dirtydata_dw_system_dqc。问题数据表所属空间：根据当前表所...
分区表的分区列级数不能超过6级，即底层存储数据的目录层数不能超过6层。因此应为分区表设置合适的生命周期。当部分数据的生命周期与其它数据不同时，您可以通过细粒度分区实现对部分数据的管理。分区字段定义依据 按优先级高低排序如下：...
为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用，您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据，并在数据丢失或受损时及时恢复。背景信息 云备份（Cloud Backup）作为阿里云统一灾备平台，是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的...
数据查询为用户提供对云计算资源中物理表基本情况的概览能力，帮助用户直观了解物理表基础信息、字段内容分布等情况，建立对数据表的宏观理解，为建立数据标准、定义数据模型、定义数据加工逻辑等工作提供基础依据。数据导入 支持512 MB...
AnalyticDB PostgreSQL版 数据库使用PostgreSQL多版本并发控制（MVCC）来管理并发事务，底层表的储存数据被划分成固定大小的Page，默认Page大小为32 KB。每个Page包含Header（数据头）、Item pointer array（指向内部数据的指针数组）、...
数据查询为用户提供对云计算资源中物理表基本情况的概览能力，帮助用户直观了解物理表基础信息、字段内容分布等情况，建立对数据表的宏观理解，为建立数据标准、定义数据模型、定义数据加工逻辑等工作提供基础依据。如果数据表格存储的是...
您可以查看云计算资源中物理表基本情况的概览能力，帮助您直观了解物理表基础信息、字段内容分布等情况，建立对数据表的宏观理解，为建立数据标准、定义数据模型、定义数据加工逻辑等工作提供基础依据。前提条件 已根据快速入门教程完成...
为了满足这方面的需求，除了支持低频访问的数据对象冷存处理外，还支持两种冷热分层存储场景：通过分区表将部分已过期的子表转入冷存，部分热访问的子表依旧保留在数据库云盘中，实现数据冷热分层存储，既不影响查询性能，又降低存储成本。...
数据查询为用户提供对云计算资源中物理表基本情况的概览能力，帮助用户直观了解物理表基础信息、字段内容分布等情况，建立对数据表的宏观理解，为建立数据标准、定义数据模型、定义数据加工逻辑等工作提供基础依据。如果数据表格存储的是...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持冷热数据分层存储功能，使用OSS等更低成本的存储介质，将冷热数据进行分层存储。将访问频率和更新频率低的数据转存到OSS中，可以有效降低存储成本。本文介绍了冷数据分层存储的优势和技术原理。功能...
行存储与列存储 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版在表数据存储格式上支持行存储和列存储，二者在不同使用场景下各有优劣势，直接关系到实例的性能和存储空间。用户在创建表时，支持指定数据存储格式，即支持按行组织存储，也支持按列...
PolarDB（X-Engine）采用分布式存储，数据库的高可用不再需要依赖Binlog复制，间接提高了写入性能。PolarDB MySQL版 5.6/5.7版本是否支持X-Engine引擎？不支持。X-Engine支持事务吗？支持事务。X-Engine支持OnlineDDL吗？支持，执行DDL变更...
介绍如何查看表的数据存储量。操作步骤 通过控制台在数据表的 基本详情 页签，可以查看表大小，即表的数据存储量。通过控制台在数据表的 监控指标 页签，选择 指标分组 为 表大小，可以查看表大小，即表的数据存储量。
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
功能说明 在数据表详情的数据概况标签页，基于对元数据及存储数据的统计，为您提供了数据表更加详细的指标信息，比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小，分区文件数，分区最后更新时间等...
创建数据表用于存储数据。更多信息，请参见 表操作。读写表中数据。更多信息，请参见 基础数据操作 和 增量数据操作。使用索引加速数据查询。更多信息，请参见 多元索引 和 二级索引。使用SQL查询数据。更多信息，请参见 SQL查询。请根据...
使用如下：SELECT order_seq.nextval FROM dual 业务序列 如前面提到的，分布式序列功能基于数据库表实现，dbp_sequence 可以部署成单库单表模式，同样也可以部署成分库分表模式，分库分表模式下有如下优点：提升 Sequence 表的读写能力。...
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
Lindorm时序引擎支持六种数据写入方法：Native SDK写入、行协议写入、标准SQL写入、时间序列数据库TSDB接口写入、remote write数据写入、Flink数据写入。本文介绍数据写入的六种方法。Native SDK写入 Native SDK适用于Java开发者，Native ...
在没有主键的情况下，数据在表中的顺序是由存储引擎内部的RowID决定的，同样的数据在主从节点上的RowID可能不同，因此无主键表中的数据在主从节点中的排列顺序不同，从而导致同样的数据对应的自增主键值不同，即用相同的自增主键值分别在主...
在没有主键的情况下，数据在表中的顺序是由存储引擎内部的RowID决定的，同样的数据在主从节点上的RowID可能不同，因此无主键表中的数据在主从节点中的排列顺序不同，从而导致同样的数据对应的自增主键值不同，即用相同的自增主键值分别在主...
指标配置 数据表名称 选择存储元数据的数据表。重要 选择的数据表中必须包含对象ID，例如表ID、任务ID等，否则创建元数据时校验不通过。一个数据表只能创建一个元数据。数据对象 数据对象即治理项，包括 物理表、逻辑表 和 任务节点。指标...
指标配置 数据表名称 选择存储元数据的数据表。重要 选择的数据表中必须包含对象ID，例如表ID、任务ID等，否则创建元数据时校验不通过。一个数据表只能创建一个元数据。数据对象 数据对象即治理项，包括 物理表、逻辑表 和 任务节点。指标...
连续查询是一种简化的流计算能力，能够定期执行SQL查询，将查询结果存储在指定的数据表中，可用于预降采样和预计算，实现数据降精度长期存储以及查询性能提升。本文介绍Lindorm时序引擎连续查询的概念、使用方法和常见场景。背景信息 在...
更新分析存储数据生命周期 修改分析存储数据生命周期TTL，优化存储费用。SQL查询分析 分析存储支持通过SQL进行查询，SQL中支持通过使用不同条件进行聚合分析操作。核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽...
Push模式：云原生多模数据库 Lindorm 数据订阅功能直接将数据推送到Kafka客户端，服务端不会存储数据。具体操作请参见 通过Push模式创建数据订阅。使用限制 云原生多模数据库 Lindorm 数据订阅功能仅支持数据处理语义为至少一次（At-least-...
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。覆盖索引 支持索引表中带有属性列。在创建数据表时预先定义一些列（称为预定义列）后，您...
元数据管理是构建数据湖重要一环，通过有效集中式的元数据管理，可以提升数据资产价值。您可以使用该功能管理元数据...说明 在DLF页面删除数据表后，并不会删除OSS存储的数据，如需删除数据请从E-MapReduce/MaxCompute侧执行Drop Table操作。
通过一条简单的DDL语句，即可在MaxCompute上创建一张外部表，建立MaxCompute表与外部数据源的关联，提供各种数据的接入和输出能力。创建好的外部表可以像普通的MaxCompute表一样使用（大部分场景），充分利用MaxCompute SQL的强大计算功能...