数据分析与处理：完成数据的同步后，可以对MaxCompute中的数据进行加工（MaxCompute SQL、MaxCompute MR）、分析与挖掘（数据分析、数据挖掘）等处理，从而发现其价值。数据提取：分析与处理后的结果数据，需要同步导出至业务系统，以供...
步骤二：订阅账单数据 在 大数据分析>数据订阅管理 区域，根据需要订阅相应账单数据，订阅后，相关账单数据会同步至指定的MaxCompute表。说明 该操作需要当前登录账号为账单分析指定的DataWorks工作空间（即步骤一中，由平台统一创建的工作...
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
协同分析 数据洞察Notebook为大数据分析提供了可视化、交互式的平台。用户可以在Notebook中编辑、执行、查看Spark作业。不同角色的用户可以共享集群资源和Notebook内容，协同合作。数据共享 Databricks数据洞察采用数据湖分析的架构设计，...
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。数据湖...
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大...
阿里云开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式，包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。...
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
背景信息 DLA作为无服务化的大数据分析服务，通过标准的SQL语句直接对存储在阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）中的数据进行清洗。例如，使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗。DataWorks...
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供实例画像功能，基于数据库实例的运行特征表现，通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌，快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...
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云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）中支持接入Elasticsearch，通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据，从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容为大数据分析。大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案...
CloudLens基于日志服务构建统一的云产品可观测能力，通过日志、指标、配置计量等数据的关联分析，提供阿里云产品的用量分析、性能监控、安全分析、数据保护、异常检测、访问分析等服务。从成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析六...
云安全中心依托大数据安全分析平台，通过机器学习和数据建模发现潜在的入侵和攻击威胁，建立以云安全中心为核心的威胁检测体系。通过对用户海量数据的实时分析，安全事件关联查询，发现用户网络和业务系统中的异常行为，并进行威胁告警。...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
安全态势大屏 安全态势大屏通过转化并在大屏上呈现安全攻防数据，支持从云资产的当前安全情况、外部攻击情况、威胁情况三个维度全面展现当前资产的网络安全态势，可以帮助您及时了解安全形势，快速发现和解决安全问题，提高安全管理效率。...
限制项 描述 例外申请方式 购买分析型数据库MySQL版的限制 账户余额大于等于500元现金 请联系技术支持 开通分析型数据库MySQL版的用户限制 用户需实名认证 无 可创建的最大分析型数据库MySQL版数 3个 联系技术支持申请更多 单个分析型数据...
ddh 云计算基础 弹性计算 容器服务Kubernetes版 csk 云计算基础 弹性计算 弹性容器实例ECI eci 大数据 大数据搜索与分析 Quick BI quickbi 大数据 大数据搜索与分析 日志服务 sls 大数据 大数据搜索与分析 开放搜索 opensearch 大数据 大...
提供持续的SaaS化云上数据保护 为云上企业提供基础设施、数据中心、网络、供电、平台安全能力、用户权限管理、隐私保护等保三级超20项安全功能，兼具开源大数据与托管数据库的安全能力。产品架构 MaxCompute的产品架构如下。其中核心模块...
在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术，通过FPGA可重构计算平台，向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户...
开通日志分析后，系统会在日志服务控制台创建专属于云安全中心的Project，并在该Project下创建专属Logstore，云安全中心全量日志数据集中存放在专属Logstore（日志库）中。本文介绍在使用云安全中心日志分析功能前您需要了解的日志存储相关...
数据库审计服务是一款专业、主动、实时监控数据库安全的审计产品，可用于审计阿里云原生数据库和自建数据库。数据库审计服务将数据库监控、审计技术与公共云环境相结合，针对数据库SQL注入、风险操作等数据库风险行为进行记录与告警，形成...
等保参考分析报告 根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。数据安全法报告 从敏感...
云安全中心与日志服务打通，支持查询和分析您资产中的网络、主机、安全三大类共14种子类日志。云安全中心为您提供实时的日志自动采集、存储和基于日志服务的查询分析、报表报警、下游计算对接与投递的能力。前提条件 已开通日志分析功能。...
数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、...
网络类型和访问方式 分析型数据库MySQL版支持的网络类型有两种：经典网络和 专有网络（Virtual Private Cloud 以下简称VPC）。经典网络：IP地址由阿里云统一分配，配置简便，使用方便，适用于对操作易用性要求比较高的场景。所有经典网络...
利用智能算法能力自动生成洞察报告，极大降低业务人员分析数据的门槛。智能化深度诊断和建议：快速分析波动原因，提高业务优化决策效率。可针对用户在全平台中指定的波动指标，分钟级诊断深度原因和关联因素。数据集 对连接的数据集统一...
在日益复杂的网络安全环境中，组织和企业面临着如何在众多分散的系统中有效追踪和管理大量的安全告警和日志的挑战。通过云安全中心的威胁分析与响应服务，您将能够集中处理来自多云环境、多账户和多产品的告警和日志数据，提高安全运维效率...
结合阿里云海量的存储计算资源、连通测序上下游的用户网络、以及数据和应用的生态合作伙伴，基因分析平台广泛用于基因组学数据从样本到报告的分析全过程，可以作为不同应用系统计算底座，全方位满足基因组学科学研究和临床应用的需要。...
DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下：数据权限管理 安全中心为您提供精细化的数据权限...
总之，使用DataWorks，您不仅可以进行海量数据的离线加工分析，还能完成数据的汇聚集成、开发、生产调度与运维、离线与实时分析、数据质量治理与资产管理、安全审计、数据共享与服务、机器学习、应用搭建等覆盖大数据全生命周期的最佳实践...