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运营数据

运营数据报表支持您查看已上线游戏的运营总览数据、运营日报表、运营周报表和运营月报表,帮助您更准确地了解游戏运营情况。1.点击【数据报表-运营数据】,点击【项目名称】下拉框选择您需要查看的项目报表。根据您的需要,对平台类型/日期...

添加RAM用户为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加阿里云账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

功能特性

概述 快速入门 逻辑数仓 逻辑数仓具有强大的数据源管理能力,可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合,形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓,然后快速地提供数据分析和访问服务,满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析运营、维护部门,各个部门对数仓的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

简介

随着AI技术的发展,Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性,也降低了数据分析的难度,使得数据分析对所有人来说都变得更加易行,开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...

应用场景

同时,可以启动一个包含Trino或Presto的环境,以满足白天数据分析师或运营团队对数据的查询需求。数据分析 场景 OLAP集群类型提供了StarRocks、Doris、ClickHouse等服务。这些服务都具有高效的数据压缩、列式存储和并行查询等特性,使其在...

网络类型

网络类型和访问方式 分析数据库MySQL版支持的网络类型有两种:经典网络和 专有网络(Virtual Private Cloud 以下简称VPC)。经典网络:IP地址由阿里云统一分配,配置简便,使用方便,适用于对操作易用性要求比较高的场景。所有经典网络...

关于网络分析

网络监控指标分析中,APM 针对不同网关类型,提供网络请求响应时长、网络请求错误率、请求次数等网络监控关键指标,并佐以页面级别的网络传输数据分析,助力用户快速进行问题诊断。网络分析包括网络大盘和 URL 列表分析两块内容。支持...

删除服务访问点

删除VPC网络 进入 数据分析管理控制台。单击待删除VPC网络右侧的 删除。在弹出的 确认删除 框中,单击 确定。在弹出的 手机验证 框中,输入验证码,然后单击 确定 删除服务访问点。单击 更换手机,根据系统提示更换账号绑定手机。

系统角色

可以是企业的研发人员、测试人员、产品人员、运营人员、数据分析师等。主账号下的子账号默认为普通用户。不可查看实例管理、用户管理、任务管理、配置管理、通知管理、数据库分组、智能化运维功能。申请数据库对象权限后,才可以在SQL窗口...

版本发布记录

发布在线日志投递分析功能 企业用户只需要在 云数据库ClickHouse 中创建投递任务,将SLS中的用户行为日志数据在线投递到ClickHouse,即可基于 云数据库ClickHouse 在线进行多维日志数据分析。从SLS同步 2020年05月 功能名称 描述 相关文档 ...

应用场景

本章节将为您介绍CDP产品的应用场景。现代数据仓库 运营数据库 准实时分析 流式处理和分析

互联网、电商及游戏行业实时BI分析

本文介绍互联网、电商及游戏行业实时BI分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB,并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库,阿里云分析...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合,海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如,电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

概述

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

低成本历史库

能够满足数据分析需求,历史数据访问频度低,但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析,比如支付宝年账单。云原生多模数据库Lindorm(HBase增强版)能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据...

角色权限

空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源,一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限,拥有所有模块的新建(编辑)、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品,...

数据安全治理的难点

例如,技术人员可以使用命令行,但数据分析师或运营就需要使用可视化界面或BI工具。不同的入口其登录认证、鉴权逻辑、审计能力可能存在差异。最常见的莫过于多个用户使用同一个身份从某个入口访问/操作数据的场景,此类场景就是典型的 传递...

低成本RDS历史库

能够满足数据分析需求,历史数据访问频度低,但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析,比如支付宝年账单。云原生多模数据库Lindorm(HBase增强版)能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据...

应用场景:低成本历史库

能够满足数据分析需求,历史数据访问频度低,但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析,比如支付宝年账单。云原生多模数据库 Lindorm 能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据库完美组合,...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

需求分析

业务背景 为了更好的制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据,例如,用户群体地理属性、社会属性等,实现定时定点进行画像分析,进而实现网站流量精细化运营操作。步骤一:了解已有业务数据 实际操作前,请...

需求分析

业务背景 为了更好的制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据,例如,用户群体地理属性、社会属性等,实现定时定点进行画像分析,进而实现网站流量精细化运营操作。步骤一:了解已有业务数据 实际操作前,请...

仪表盘

重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时,图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器,且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用,创建数据集和分析器交互使用说明详情,请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...

某手游开发公司在离线一体分析方案

方案亮点:PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析,计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快,需要灵活的Schema。在线用户基数大,日志数据规模大,需要高...

气泡图

重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时,图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器,且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用,创建数据集和分析器交互使用说明详情,请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...

区间柱状图

重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时,图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器,且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用,创建数据集和分析器交互使用说明详情,请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...

应用场景

例如:运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务,体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板,快速搭建属于自己的可视化应用。运营数据看板 地理数据看板 城市交通看板 指挥中心看板

Tair助力厦门真有趣游戏业务从容应对流量洪峰

数据闪回确保用户数据不丢失:业务可能由于服务器重启或者意外故障、游戏中出现漏洞等原因,需要将游戏数据恢复到此前某个时间点,Tair 支持将实例整体或指定Key的数据恢复至指定的秒级时间点,同时也支持选择将数据恢复至新实例或当前实例...

应用场景

例如:运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务,体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板,快速搭建属于自己的可视化应用。运营数据看板 地理数据看板 城市交通看板 指挥中心看板

小程序分析简介

mPaaS 小程序分析是面向小程序开发者、运营者提供的数据分析组件。该组件提供支付宝、微信、mPaaS 小程序平台数据统计能力,支持对三大平台的小程序进行全面的数据分析,统计分析数据可视化展现,一目了然,协助产品运营决策,驱动产品体验...

使用前须知

阿里云日志服务联合短信服务推出短信日志分析功能,近实时采集短信服务全量日志到日志服务。日志服务提供查询、分析、加工、消费等一站式服务,帮助您专注于分析、远离琐碎的查询和整理工作。本文介绍短信日志分析功能相关的资产详情、费用...
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