field_b=FieldSchema('t',FieldType.TEXT,index=True,store=True,analyzer=AnalyzerType.FUZZY,analyzer_parameter=FuzzyAnalyzerParameter(1,6))#Text类型的字段，建立索引并使用自定义分隔符半角逗号（,）进行分词。field_b=FieldSchema...
对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 query_type 设置查询...
对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 table_name 数据表名称...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 FieldName 要...
索引设置：开启索引后，日志服务默认为_source_创建索引，索引数据类型为text类型，分词字符为空。查询时输入 source:127.0.0.1 或者_source_:127.0.0.1。统计设置：当您为任何一列开启统计后，日志服务默认为_source_开启统计。日志来源...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 query 设置...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。接口 前缀查询的接口为Search或者ParallelScan，具体的Query类型为PrefixQuery。使用 您可以使用如下语言的SDK实现前缀查询。Java SDK：前缀查询 Go SDK：前缀查询 Python ...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 TableName 数据表...
技术原理 Dictionary Encoding是一种压缩存储的技术，系统会将原始数据编码为数值类型存储，同时也会维护对应的编码表结构，在数据读取时，会根据编码表进行数据解码操作，因此在字符串比较的场景中，尤其是对基数小的列，有加速作用，常...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足范围条件即可。数据结构 message RangeQuery { optional string field_name=1;optional bytes range_from=2;variant value optional bytes range_to=3;variant value optional bool include...
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 field_name 要...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 table_name ...
说明 如果已创建多元索引，您可以通过动态修改schema功能为指定列添加虚拟列，同时设置虚拟列为Text类型且分词类型为模糊分词来实现。具体操作，请分别参见 动态修改schema 和 虚拟列。使用多元索引查询数据时，使用MatchPhraseQuery。更多...
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足前缀条件即可。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 tableName 数据表...
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
为Text类型的字段设置分词类型后，系统会将可分词类型的内容根据设定的分词类型分成多个词。非Text类型的字段不能设置分词类型。对于Text类型字段，常用于匹配查询（MatchQuery）和短语匹配查询（MatchPhraseQuery），少部分场景也会用到...
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
这里以text类型为例，其余类型大字段使用方法类似。db01=>CREATE TABLE blob_table(id serial,val text);设置大字段为冷存模式。db01=>alter table blob_table alter column val set(storage_type='oss');写入数据并查看存储位置。插入数据...
返回示例如下：to_date-Tue Aug 11 03:16:09.089308 2020(1 row)mod(text,text)支持text类型的mod操作，默认将text类型转换为numeric取模。示例如下：SELECT mod('10':text,'2':text);返回示例如下：mod-0(1 row)convert(text,text)将字符...
NA（仅支持密文存储，不支持密文计算）ore_int8 保序加密后的整型数，对应的明文数据为8字节整型数。不依赖可信硬件。ore_float8 保序加密后的浮点数，对应的明文数据为8字节双精度浮点数。不依赖可信硬件。示例SQL：...
NA（仅支持密文存储，不支持密文计算）ore_int8 保序加密后的整型数，对应的明文数据为8字节整型数。不依赖可信硬件。ore_float8 保序加密后的浮点数，对应的明文数据为8字节双精度浮点数。不依赖可信硬件。示例SQL：...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足范围条件即可。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 GetTotalCount...
您可使用Hologres的TEXT类型，替换MySQL中的TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT类型。浮点类型（DECIMAL、NUMERIC、DOUBLE、FLOAT）可直接映射。MySQL中的DATETIME类型（不含时区信息，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS）对应Hologres中的...
6.0版本不再支持数字类型隐式转换成TEXT类型。如果4.3版本中有这类语句，升级到6.0版本后，您可以通过增加Function支持这类场景。比如：create or replace function substr(numeric,integer,integer)returns text as$select substr($1:text...
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。通配符查询 通配符查询中要匹配的值可以是一个带有通配符的字符串。目前支持星号（*）和问号?两种通配符。要匹配的值中可以用星号（*）代表任意...
2个 LITERAL字段个数（不支持创建为组合索引）256个 TEXT、SHORT_TEXT类型字段个数 32个 64个 数值分析索引个数 4个 8个 组合索引个数 4个 8个 单个组合索引包含字段数 8个 INT类型构建数值分析索引个数 4个 8个 GEO_POINT类型构建数值分析...
是 返回值说明 返回TEXT类型。返回规则如下：split1或split2值为NULL时，返回NULL。str或key值为NULL，或拆分后的key-value对中没有匹配的key时，返回NULL。如果有多个key-value对匹配，返回第一个匹配上的key对应的value。使用示例 示例1...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足范围条件即可。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 TableName 数据表...
全文检索函数（text_match和text_match_phrase）必须使用在多元索引中的TEXT类型字段，并且只能出现在过滤条件中。确保正确的使用全文检索功能。更多信息，请参见 全文检索。text_match_phrase is only supported for TEXT field in filter...
钉钉机器人规定了其接收的消息类型和数据格式，以下为常用消息类型的变量和模板示例：text类型 变量示例：{"content":"$.data.content"} 模板示例：{"msgtype":"text","text":{"content":"${content}@1760514XXXX"},"at":{"atMobiles":[...
对于Text类型字段，只要分词后的词条中有词条满足范围条件即可。接口 范围查询的接口为Search或者ParallelScan，具体的Query类型为RangeQuery。使用 您可以使用如下语言的SDK实现范围查询。Java SDK：范围查询 Go SDK：范围查询 Python SDK...
另外，本数据库提供 text 类型，它可以存储任何长度的串。尽管类型 text 不是 SQL 标准，但是许多其它 SQL 数据库系统也有它。类型 character 的值物理上都用空白填充到指定的长度 n，并且以这种方式存储和显示。不过，拖尾的空白被当作是...
TEXT、SHORT_TEXT类型单字段索引个数 4个 8个 LITERAL类型单字段索引个数 256个 INT类型构建关键字分析索引个数 256个 向量索引个数 0个 2个 总数据源个数 20个 说明 高性能检索版-独享存储型相关限制说明：表总数不能超过系统最大限制8个...
样例场景 假设数据表exampletable包括主键列id（整型）以及属性列name（String类型）和context（String类型），且已为该数据表创建了多元索引exampletable_searchindex，该多元索引包括id（Integer类型）和context（Text类型）。...
不建议为实际内容为JSON，但保存为text类型的列设置Bitmap。使用限制 只有列存表和行列共存表支持设置Bitmap，行存表不支持设置。Bitmap指定的列可以为空。当前版本默认所有TEXT类型的列都会被隐式地设置为Bitmap。设置位图索引命令可以在...