灵活分层的TTL设置 在同一张时序表上，时序数据存储和时序分析存储采用不同的数据生命周期。使用限制 更多信息，请参见 时序模型限制。注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有...
2023年 2023年12月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序分析存储商业化 使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。...
更新分析存储的数据生命周期 当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用 UpdateTimeseriesAnalyticalStore 接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储 会自动异步清理分析...
更新分析存储的数据生命周期 当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用 UpdateTimeseriesAnalyticalStore 接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储 会自动异步清理分析...
调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...
更多信息，请参见 时序分析存储概述。如果不需要创建分析存储，请设置此参数为false。analyticalStores 重要 当前支持使用分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）地域。更多信息，请参见 时序...
调用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除一个时序分析存储。请求消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required string store_name=2;optional bool drop_mapping_table=3;} 名称...
更多信息，请参见 时序分析存储概述。如果不需要创建分析存储，请设置此参数为false。analyticalStores 重要 当前支持使用分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）地域。更多信息，请参见 时序...
调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息，目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...
创建时序表时，您需要指定时序表名称以及根据实际配置数据生命周期 和时序分析存储。为时序表配置数据生命周期，系统会自动异步清理超过TTL的时序数据。更多信息，请参见 时序数据生命周期。为时序表创建默认分析存储或者创建自定义分析...
说明 关于分析存储的更多信息，请参见 时序分析存储概述。管理时间线元数据 写入时序数据前，您可以预先定义时间线。如果未预先新建时间线元数据，当写入时序数据时，系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引。您可以根据指定...
注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。只支持在时序模型实例中使用分析存储功能。如果使用过程中遇到问题，请...
调用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。请求消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;...
本文介绍如何查看时序...报警规则的监控指标选择 时序存储写IOPS、时序存储读IOPS 和 时序存储空间。具体操作，请参见 配置报警规则。（可选）单击相应区域中的 升配，可购买时序数据存储的更多规格。对应规格说明，请参见 购买企业版实例。
数据写入时序表后，根据使用的数据查询方式不同，查询延迟有区别。当通过 GetTimeseriesData 接口进行查询时，您可以立即查询到写入的数据。当通过SQL使用时序表的绑定关系进行查询时，对于已有时间线...更多信息，请参见 时序分析存储概述。
分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格存储 的数据表创建外部表，即可访问 表格存储 中的数据。Spark 宽表模型 使用Spark计算引擎 使用Spark计算引擎时，支持通过E-MapReduce SQL...
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
创建时序表时您可以按需创建时序分析存储。进入 实例管理 页面。登录 表格存储控制台。在页面上方，选择资源组和地域。在 概览 页面，单击实例名称或者单击实例 操作 的 实例管理。在 实例详情 页签，单击 时序表列表 页签。在 时序表列表 ...
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时序函数。函数 函数输出类型 描述 time_bin(_time,interval)Datetime 配合group by对时间进行分桶。例如 group by time_bin(_time,"10s")表示对时间每十秒分为一个桶，结合聚合...
表格存储 提供了PutTimeseriesData接口用于批量写入时序数据。时序数据由时间线元数据和时序表数据组成。...更多信息，请参见 时序分析存储概述。如果要可视化展示时序数据，您可以通过对接Grafana实现。更多信息，请参见 对接Grafana。
表格存储提供了GetTimeseriesData接口用于查询某一时间线在指定时间段时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询...如果要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据，您可以使用时序分析存储实现。更多信息，请参见 时序分析存储概述。
更多信息，请参见 时序分析存储概述。以下示例用于创建test_timeseries_table时序表，且该表中数据永不过期。private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client){ String tableName="test_timeseries_table;...
当要实现自动清理时序表中的历史数据时，您可以使用数据生命周期（TTL）功能有效地管理时序数据，减少数据存储空间，降低存储成本。配置TTL后，如果希望延长数据保存时间，您可以修改TTL。...更多信息，请参见 时序分析存储概述。
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的字符串函数。函数 函数输出类型 描述 length(str)Bigint 返回字符串以字节计算的长度。concat(str1,str2.)Varchar 返回字符串合并的结果。支持输入多个字符串。to_base64(str)...
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时间函数。重要 通过控制台使用时序分析存储功能时，输出的datetime类型值的时区为系统时区（中国为北京时间，即 UTC+8）。通过SDK使用时序分析存储功能时，输出的datetime类型值的...
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的聚合函数。函数 函数输出类型 描述 count(expr)Bigint 返回SELECT语句检索的行中非NULL值的数量。结果为一个Bigint值。sum(expr)返回类型与expr类型一致 返回expr字段的和。如果...
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的数学函数。函数 函数输出类型 描述 mod(x,y)和x类型相同 返回x除以y的余数。如果y为0，则返回0。abs(x)和x类型相同 返回x的绝对值。ceil(x)和x类型相同 返回不小于x的最小整数值，...
时序分析存储写入数据存在同步延迟，查询最近数据进行计算时会存在部分数据未同步的情况。语法 SELECT select_expr[,select_expr].[FROM table_references][WHERE where_condition][GROUP BY groupby_condition][ORDER BY order_condition]...
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已创建时序表和分析存储。具体操作，请参见 创建时序表 和 创建分析存储。已初始化TimeseriesClient。...
背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口，支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型，适用于日志、账单、标签等多种数据的存储及分析，具有高性能、低成本等特点。...
表格存储 单表提供PB级数据存储规模，无需分库分表，同时支持千万QPS，可以轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。表格存储 提供了各个场景下的...
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已在创建时序表时创建了分析存储。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
通过存储、查询和分析这些时序数据，用户可以实现车况报告、车辆定位、交通管理、轨迹投屏等业务需求。例如存储车辆行驶过程中的GPS坐标数据用于导航大屏上的轨迹展示，在交通管理中通过分析车辆一段时间内的速度变化用于判断车辆在区间内...
W 文件引擎 负责目录文件数据的管理和服务，并提供宽表、时序、搜索引擎底层共享存储的服务化访问能力，从而加速多模引擎底层数据文件的导入导出及计算分析效率，兼容开源HDFS标准接口。更多信息，请参见 文件引擎介绍。物理I/O 由文件系统...
在上传文件（Object）到OSS之前，您需要创建一个用于存储文件的存储空间（Bucket）。存储空间具有各种配置属性，包括访问权限、存储类型等。您可以根据实际需求，创建不同类型的存储空间来存储不同的数据。注意事项 创建存储空间本身不收取...
原生时间序列平台 通过原生支持整个时间序列数据的生命周期（从采集、存储、查询、实时分析和可视化，到在线归档或随着数据老化自动失效），使构建和运行时间序列应用程序的速度更快、成本更低。随着MongoDB 5.0的发布，MongoDB扩展了通用...