神经网络的适应度值

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Echarts 柱状图

最大:坐标轴刻度最大,默认为 数据最大,表示取数据在该轴上的最大作为最大刻度。不设置时会自动计算最大保证坐标轴刻度的均匀分布。自动伸缩:勾选后,坐标刻度不会强制包含零刻度。只在数值轴中有效,设置了最大和最小...

Echarts 大规模散点图

最小:坐标轴刻度最小,默认为 数据最小,表示取数据在该轴上的最小作为最小刻度。不设置时会自动计算最小保证坐标轴刻度的均匀分布。最大:坐标轴刻度最大,默认为 数据最大,表示取数据在该轴上的最大作为最大刻度...

Echarts K线图

最小:坐标轴刻度最小,默认为 数据最小,表示取数据在该轴上的最小作为最小刻度。不设置时会自动计算最小保证坐标轴刻度的均匀分布。最大:坐标轴刻度最大,默认为 数据最大,表示取数据在该轴上的最大作为最大刻度...

Echarts 标注气泡柱状图

最小:坐标轴刻度最小,默认为 数据最小,表示取数据在该轴上的最小作为最小刻度。不设置时会自动计算最小保证坐标轴刻度的均匀分布。最大:坐标轴刻度最大,默认为 数据最大,表示取数据在该轴上的最大作为最大刻度...

Echarts 象形柱图

最小:坐标轴刻度最小,默认为 数据最小,表示取数据在该轴上的最小作为最小刻度。不设置时会自动计算最小保证坐标轴刻度的均匀分布。最大:坐标轴刻度最大,默认为 数据最大,表示取数据在该轴上的最大作为最大刻度...

Echarts 热力图

最小:坐标轴刻度最小,默认为 数据最小,表示取数据在该轴上的最小作为最小刻度。不设置时会自动计算最小保证坐标轴刻度的均匀分布。最大:坐标轴刻度最大,默认为 数据最大,表示取数据在该轴上的最大作为最大刻度...

Echarts 弦图

高度:手动输入数值,调整元素的高度,默认为 auto,自适应元素的高度。静态:勾选后,标签为静态无法交互。图例联动:勾选后,启动图例hover时的联动。悬浮动画:勾选后,开启鼠标hover时的动画效果。环形布局 旋转标签:勾选后,文字...

Echarts 漏斗图

高度:手动输入数值,调整图例的高度,默认为 auto,自适应图例的高度。朝向:单击下拉列表,选择图例的布局朝向。水平:图例水平分布。垂直:图例垂直分布。对齐:单击下拉列表,选择图例标记和文本的对齐方式。自动:默认 自动,根据...

Echarts 日历图

高度:手动输入数值,调整图例的高度,默认为 auto,自适应图例的高度。朝向:单击下拉列表,选择图例的布局朝向。水平:图例水平分布。垂直:图例垂直分布。对齐:单击下拉列表,选择图例标记和文本的对齐方式。自动:默认 自动,根据...

ST_Hillshade

通过设置假定光源的位置和计算与相邻像元相关的每个像元的照明度值,即可得出假定照明度。进行分析或图形显示时,特别是使用透明度时,“山体阴影”工具可大大增强表面的可视化。默认情况下,阴影和光线是与介于0和255之间的整数相关的灰度...

ST_Hillshade

通过设置假定光源的位置和计算与相邻像元相关的每个像元的照明度值,即可得出假定照明度。进行分析或图形显示时,特别是使用透明度时,“山体阴影”工具可大大增强表面的可视化。默认情况下,阴影和光线是与介于0和255之间的整数相关的灰度...

ST_Hillshade

通过设置假定光源的位置和计算与相邻像元相关的每个像元的照明度值,即可得出假定照明度。进行分析或图形显示时,特别是使用透明度时,“山体阴影”工具可大大增强表面的可视化。默认情况下,阴影和光线是与介于0和255之间的整数相关的灰度...

气泡卡片

卡片尺寸 气泡卡片的尺寸样式,包括卡片的宽度大小和是否开启高度自适应配置效果。指向箭头 气泡卡片的指向箭头的样式,包括箭头的大小和箭头的颜色。标题 气泡卡片的标题部分的样式,可单击 图标控制标题的显隐。自定义高度:自定义...

滑动范围选择器

默认透明度 滑动范围选择器在鼠标悬浮到滑动范围选择器时的透明度值,取值范围0~1。对齐方式 滑动范围选择器的对齐方式,可选 水平 或 垂直。滑动条样式 参数 说明 轨迹条样式 滑动范围选择器的轨迹条样式。边框样式:轨迹条的边框样式,...

filter表达式

举例:查找距离用户(120.34256,30.56982)10公里内的商铺(lon,lat为文档中记录商家的经纬度值,需要配置为属性字段):filter:"distance(lon,lat,\"120.34256\",\"30.56982\")说明:contain:判断单值或多值a中是否包含b中描述的内容 ...

SimRank+相似度计算算法

并且任意节点与其自身拥有最大的相似度值为1。SimRank算法的主要出发点是利用已有个体的相似度来推算其他与之有关联个体的相似度。SimRank算法基于一个简单和直观的图论模型,它把对象和对象之间的关系建模为一个有向图 G=(V,E),其中 V 是...

饱和

车道饱和=车道的实际交通量/理论通行能力 交叉口饱和=交叉口所有车道饱和的最大 计算逻辑 值域划分 饱和对应的服务水平等级如下表所示:服务水平 车道饱和 道路状态 A(-∞,0.6]畅通 B(0.6,0.7]拥挤 C(0.7,0.8]D(0.8,0.9]E(0.9,...

基本散点图

填充透明度 散点内部填充颜色的透明度值,取值范围为0~1。值标签:基本散点图内数值标签的样式,可单击 图标控制值标签的显隐。参数 说明 文本样式 值标签文本的字体样式、文字粗细、字号和颜色。偏移量 值标签在水平和垂直方向的偏移量值...

旭日图

透明度 选中旭日图块的透明度值,取值范围为0~1,单位α。旭日颜色 旭日图块被选中状态下的颜色。单击 图标可开启或关闭旭日颜色样式。旭日描边 旭日图块描边线的样式,包括描边线条的类型、线条的粗细和描边线的颜色。说明 当线的类型选择...

人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...

字符串相似度-topN

参数设置 最终给出的相似最大值的个数 输出Top相似的个数。取值范围为正整数,默认值为10。相似计算方法 指定相似计算方法类型。取值范围为:levenshtein_sim(默认值)lcs_sim ssk cosine simhash_hamming_sim 子串的长度 仅当 ...

直播转码

通过阅读本文,您可以快速了解直播转码的使用场景、使用限制、转码功能、模板参数、转码规则和宽度自适应等功能。使用场景 当推流端码率较高而客户端带宽资源有限会导致视频播放卡顿;当推流端码率较低时会导致视频播放效果不好。使用直播...

如何选择转码类型

在面对不同行业用户丰富的转码场景需求时,视频点播针对多种业务场景提供了适应多场景化的转码处理方案,实现将用户定制化的场景需求进行抽象提取,最终以适用于其他点播用户的同样或类似的业务场景需求。前提条件 您已经开通了视频点播...

数据安全

专有网络VPC(Virtual Private Cloud)是按地域划分,而vSwitch则是按可用区划分。您可以在不同地域部署VPC,并规划不同可用区的vSwitch,从而实现跨地域和跨可用区的备份和容灾。备份与容灾 阿里云全球基础设施围绕阿里云区域和可用区构建...

区域热力层(v3.x版本)

参数 说明 不透明度 设置区域热力层的不透明度值,取值范围为0~100,单位%。数值越大热力层样式越不透明。图形:设置区域热力层的图形配置样式参数项。参数 说明 填充颜色 数据中最大、最小及为空的value值对应区域的颜色。请参见 颜色映射...

单点柱状层(v3.x版本)

参数 说明 不透明度 设置单点柱状层的不透明度值,取值范围为0~100,单位%,数值越大图层越不透明。图形:设置单点柱状层的图形配置。柱子形状:设置柱子的形状,包括顶部和底部半径大小、柱子边数数量和柱子旋转角度的值。柱子高度:柱子...

帧动画层(v3.x版本)

不透明度:设置背景图片的不透明度值,取值范围为0~100,仅在 图片模板 选择 图片 时可配置。内容边距:设置标签中的内容距离上下左右四个方向的边距值。交互:帧动画层的交互配置项。图形交互:在预览或发布页面,单击帧动画时出现的图形...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

区域热力层(v3.x版本)

不透明度 设置区域热力层的不透明度值,取值范围为0~100,单位%。数值越大热力层样式越不透明。图形:设置区域热力层的图形样式参数项。区域填充颜色和边线样式参数。参数 说明 填充颜色 数据中最大、最小及为空的value值对应区域的颜色。...

子弹图

目标值样式:设置目标值的线型样式,包括线的类型、线的粗细和线的颜色。目标值标注:打开开关,可以设置子弹图的目标值标注;关闭开关,无法设置子弹图的目标值标注。标注位置:目标标注位置设置,可选 左侧、中间 和 右侧。相对偏移:...

符号聚合层(v3.x版本)

不透明度 设置符号聚合层的不透明度值,取值范围为0~100,单位%,数值越大图层越不透明。图形:设置符号聚合层的图形配置项。参数 说明 聚合形状 设置符号聚合形状的样式,可选 矢量 和 符号。说明 矢量类型支持描边;符号类型不支持描边。...

机器学习(MADlib)

插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...

图标散点层(v3.x版本)

不透明度 设置图标散点层的不透明度值,取值范围为0~100,单位%,数值越大图层越不透明。图形:设置图标散点层的图形配置项。参数 说明 图标形状 设置图标的形状,请参见 形状映射器使用说明,配置不同图标的映射形状样式。图标尺寸 设置...

呼吸气泡层(v3.x版本)

不透明度 设置呼吸气泡层的不透明度值,取值范围为0~100,单位%,数值越大图层越不透明。图形:设置呼吸气泡层的图形配置项,包括气泡的形状样式、半径大小样式和气泡颜色样式。参数 说明 气泡形状 设置气泡的形状样式,请参见 形状映射器...

矢量散点层(v3.x版本)

不透明度 设置矢量散点层的不透明度值,取值范围为0~100,单位%,数值越大图层越不透明。图形:设置矢量散点层的图形配置项。参数 说明 散点类型 散点的类型,可选 矢量 和 符号。说明 矢量类型支持描边;符号类型不支持描边。矢量形状 ...

信息标签层(v3.x版本)

不透明度 设置背景图片的不透明度值,取值范围为0~100,仅在 图片模板 选择 图片 时可配置。边框样式 设置标签背景边框的样式,包括边框的线类型,线宽的值和颜色,仅在 背景类型 选择 矢量 时可配置。边框圆角 设置标签背景边框的圆角在四...

功能使用

分辨率自适应只有在清晰优先或流畅优先时才会生效(AlivcQualityModeEnum参数配置),自定义模式时无效。配置美颜功能。阿里云推流SDK提供两种美颜模式:基础美颜和高级美颜。基础美颜支持美白、磨皮和红润。高级美颜支持基于面部识别...

功能说明

分辨率自适应只有在清晰优先或流畅优先时才会生效(AlivcQualityModeEnum参数配置),自定义模式时无效。配置美颜功能。阿里云直播推流SDK提供两种美颜模式:基础美颜和高级美颜。基础美颜支持美白、磨皮和红润。高级美颜支持基于面部...

自定义区域下钻层(v3.x版本)

不透明度 设置自定义区域下钻层的不透明度值,取值范围为0~100,单位%。数值越大自定义区域下钻层样式越不透明。图形:设置自定义区域下钻层的图形样式参数项。区域填充颜色和边线样式参数。参数 说明 填充颜色 数据中最大、最小及为空的...

气泡卡片

卡片尺寸 气泡卡片的尺寸样式,包括卡片的宽度大小和是否开启高度自适应配置效果。指向箭头 气泡卡片的指向箭头的样式,包括箭头的大小和箭头的颜色。标题 气泡卡片的标题部分的样式,可单击 图标控制标题的显隐。自定义高度:自定义...
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