2019双十一虚机

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PolarDB-X适用场景

PolarDB-X 已通过中国信通院《金融级分布式事务数据库稳定性专项评测》,且持续12年支撑“双十一”全球购物狂欢节,集稳定性与高性能于一身。大峰谷差流量 场景描述 大峰谷差是指特定周期内系统峰值负载是谷值负载的20倍以上的系统访问场景...

使用DataV大屏展示阿里云Elasticsearch数据

本文以双十一轮播列表柱状图组件为例。单击 数据 页签,再单击 配置数据源。在 设置数据源 页面,选择 数据源类型 为 Elastic Search,已有数据源 为您已经添加的阿里云Elasticsearch数据源。在 index 输入框中填写查询索引。查询索引通常...

负载均衡SLB产品家族介绍

产品简介 阿里云提供全托管式在线负载均衡服务,具有即开即用、超大容量、稳定可靠、弹性伸缩、按需付费等特点,适合超大规模互联网应用,如春节红包、双十一秒杀抢购、大规模在线物联网应用等高并发场景。与传统的硬件型负载均衡自建方案...

项目与项目集管理

例如,双十一大促某专项项目:没有明确结束时间,但研发团队比较固定,对某个产品或应用不断迭代实现功能、进行发布。业务空间 PD 专门用来管理产品或业务的需求池,用于进行业务划分的父子结构。例如,先在某个 BU 建立一个总的空间,然后...

DMS数据管理预案助力业务大促

例如如下场景:临近双十一,数据库即将面临一次访问流量上的大考。筹备业务大促期间,您可评估您现有数据库的使用情况,预估活动期间的使用量,以及大促期间研发人员使用数据库的情况,提前做好预防措施。在活动大促期间,未做预防措施导致...

常见问题

日志服务是阿里巴巴内部自用的日志及监控平台,经历多次双十一的考验。阿里云内部的开发人员也在很多项目中使用日志服务。如果数据量突然激增,日志服务如何保证服务不受影响?日志服务提供弹性伸缩、灵活适配的数据基础框架,具备每天PB...

PolarDB-X历史

丰富的业务模型造就了TDDL优秀的MySQL语法兼容性,庞大的业务规模使TDDL打磨出优异的内核稳定性,历年双十一的加持孵化了TDDL业界顶尖的高性能高吞吐。与此同时,阿里巴巴分布式数据库的商业化进程悄然启动。DRDS阶段 关键字:云端商业化;...

相似标签自动归类

准备数据集 本工作流数据是整理的一份2016年双十一购物清单,共两千多条商品描述,每一行表示一件商品的标签聚合。如下图所示。您需要前往DataWorks数据开发模块,新建一个只包含一个列名为content的表,并将上述准备好的数据上传至该表中...

新零售:特步

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步(中国)有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...

不同性能压测工具对比

稳定、安全 阿里自研引擎,基于信号量模型,单机支持超高并发,历经多年阿里双十一场景验证可轻松模拟亿级别流量,更加稳定和安全。性能压测一站式解决方案 无需编码即可构建复杂压测场景。覆盖压测场景构建、压测模型设定、启动压测、分析...

应用场景

异构FPGA图片转码业务则以3K+片的超大集群,为淘宝图片空间提供高达数百万QPS的处理能力,承担了双十一淘宝图片85%的流量,预计节省计算成本3亿。人工智能 目前,GPU是人工智能技术方案的首选,原因在于两个方面:GPU具有完善的生态和高...

微服务治理概述

平稳运行的流量也随时可能出现流量洪峰(例如“双十一”零点的场景)。然而系统的容量总是有限的,如果突然而来的流量超过了系统的承受能力,可能会导致请求堆积且处理缓慢,CPU或负载过高,最终导致系统崩溃。通过MSE微服务治理提供的流量...

控制面质量

双十一活动中,控制面落地了下述 2 个能力:CRD 配置下发:CRD 指 Custom Resource Definitions,是 K8s 原生支持的自定义资源语义。TLS 加密通信:TLS 指 Transport Layer Security。CRD 配置下发 蚂蚁集团扩展出了 ScopeConfig 来限定 ...

产品优势

无 无 实践经验 通过上万台的部署,支持9年天猫双十一。无 无 Lindorm VS OpenTSDB 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。...

技术原理

PolarDB-X采用X-Paxos复制协议,X-Paxos是阿里巴巴自研的Paxos协议实现,在功能、性能上都做了大量优化,且经历了数十载的双十一考验,稳定可靠。基于Paxos复制协议,PolarDB-X可以部署到多个机房中,以实现机房级容灾。常见的部署方式有...

搭建可自动伸缩的Web应用

尤其针对双十一等大促活动,弹性伸缩具备几分钟内交付上千台ECS实例的能力,自动及时地应对突增流量,提升业务的可靠性。您可以采用以下方案:针对日常业务流量,购买包年包月ECS实例。针对计划外突增流量,通过弹性伸缩监控负载变化并实现...

直播公告(2023年)

配置中心常见的应用场景,以及在阿里集团内部“双十一”大促中的应用。配置中心的正确使用方式及常见的错用场景。配置中心的高可用机制。如何规范地使用配置中心。Nacos配置管理最佳实践 2023-01-13 微服务治理 直播主题 直播介绍 相关文章...

资产安全概述

典型应用场景:数据研发进行问题排查、特定时期(如双十一)公开销售额数据等。资产安全使用流程 管理数据分类、管理数据分级 定义数据的分类、分级。创建、配置及手动触发识别规则 Dataphin支持用户自定义识别敏感数据的规则。识别规则...

资产安全概述

典型应用场景:数据研发进行问题排查、特定时期(如双十一)公开销售额数据等。资产安全使用流程 管理数据分类、管理数据分级 定义数据的分类、分级。创建、配置及手动触发识别规则 Dataphin支持用户自定义识别敏感数据的规则。识别规则...

云数据库RDS简介

安全稳定可靠 历经考验:已支撑数十万用户的业务稳定运行,且经过双十一高并发、大数据量的考验。高可用性:支持主备容灾架构、自动故障切换、跨可用区容灾,最高可保障 99.99%可用性。备份恢复:提供自动备份,支持异地备份、按时间点恢复...

直播公告(2020~2022年)

Nacos在阿里巴巴起源于2008年五彩石项目,成长于十年的阿里双十一峰值考验,2018年以开源的形式输出阿里十年关于服务发现和配管管理的沉淀,帮助数以万计的用户解决微服务的扩展性和高可用问题,以推动微服务行业发展,加速企业数字化转型...

如何在SchedulerX 2.0平台上托管ElasticJob任务

高可用 SchedulerX 2.0采用高可用架构,任务多备份机制,经历阿里集团多年双十一、容灾演练,可以做到整个集群任意2个节点发生故障或者任意一个机房断电,任务调度都不会受到影响。与开源ElasticJob的区别 对比项 开源ElasticJob ...

如何在SchedulerX 2.0平台上托管ElasticJob任务

高可用 SchedulerX 2.0采用高可用架构,任务多备份机制,经历阿里集团多年双十一、容灾演练,可以做到整个集群任意2个节点发生故障或者任意一个机房断电,任务调度都不会受到影响。与开源ElasticJob的区别 对比项 开源ElasticJob ...

交通

移动 API 网关保障服务高可用——经历支付宝多年双十一、双十二、春节红包活动的海量请求考验,移动 API 网关帮助上海地铁打造出“研发超低延时响应”、“网络状态自适应”、“支付过程封闭安全的”刷码进闸终端方案。客户价值 推行“Metro...

移动应用推送开发指南

背景信息 阿里云移动推送服务为Alibaba Cloud Mobile Push,在线送达率超过98%,承载了双十一超过5000条/秒的消息推送峰值(具体介绍,请参见 移动推送)。生活物联网平台基于阿里云移动推送服务,整合了设备管理能力,将设备的消息推送到...

使用前必读

根据您与阿里云签订的《DCDN服务等级协议》,如果您对DCDN服务有突发带宽/QPS使用需求(包括但不限于带宽容量压测、QPS性能压测、促销活动、重大发布等),您需至少提前3个工作日(重大节日的突发,包括但不限于春晚、双十一等,需要提前...

边缘函数在手淘App前端优化和小程序场景下的应用

应用成果 2020年双十一,手机淘宝首次在阿里云CDN的边缘函数(ER)中进行主播详情页面的渲染计算,客户端的图文页面请求直接在边缘节点完成渲染,无需回源,页面整体加载时间降低60%。同时ER引擎渲染后的页面结果可以直接缓存在CDN中,减少...

边缘函数在手淘App前端优化和小程序场景下的应用

应用成果 2020年双十一,手机淘宝首次在阿里云CDN的边缘函数(ER)中进行主播详情页面的渲染计算,客户端的图文页面请求直接在边缘节点完成渲染,无需回源,页面整体加载时间降低60%。同时ER引擎渲染后的页面结果可以直接缓存在CDN中,减少...

什么是云消息队列 RocketMQ 版?

业务消息 异步解耦、削峰填谷 云消息队列 RocketMQ 版 初始于阿里巴巴双十一核心链路,广泛应用于物流、购物车、积分等微服务业务系统,有效承载系统间异步解耦和流量削峰填谷的作用。通过使用 云消息队列 RocketMQ 版,可有效实现如下作用...

如何在SchedulerX 2.0平台上托管ElasticJob任务

高可用 SchedulerX 2.0采用高可用架构,任务多备份机制,经历阿里集团多年双十一、容灾演练,可以做到整个集群任意2个节点发生故障或者任意一个机房断电,任务调度都不会受到影响。与开源ElasticJob的区别 对比项 开源ElasticJob ...

从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南

经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践,让用户既享受到开源的灵活性与价格,又享受到商业数据库的高性能和安全性。去Oracle流程 需求沟通分析 沟通企业迁移Oracle上云的意向和背景,了解客户迁移Oracle上云的具体需求,包括:为什么上云?上...

X-Engine简介

目前已经广泛应用在阿里集团内部诸多业务系统中,包括交易历史库、钉钉历史库等核心应用,大幅缩减了业务成本,同时也作为双十一大促的关键数据库技术,挺过了数百倍平时流量的冲击。重要 X-Engine引擎已进入下线阶段,详情参见【停售/下线...

什么是Logtail

每天采集数百万服务器上的实时数据,日流量数十PB,并历经多次双十一挑战。相关性能指标,请参见 Logtail提升采集性能。相关技术分享,请参见 Logtail技术分享一 和 Logtail技术分享二。配置流程 在服务器上安装Logtail。如何为阿里云ECS...

应用场景

大规模机器的缓存同步 双十一大促时,各个分会场会有琳琅满目的商品,每件商品的价格都会实时变化。使用缓存技术也无法满足对商品价格的访问需求,缓存服务器网卡满载。访问较多次商品价格查询影响会场页面的打开速度。此时需要提供一种...

技术架构

架构优势 高可用 经过阿里多年双十一验证的X-DB(X-Paxos共识协议能力),提供数据强一致,保证节点故障切换时RPO=0。另外支持多样化的部署和容灾能力,比如基于Paxos强同步的同城三机房、三地五中心,另外搭配binlog异步复制的两地三中心...

采集-IoT/嵌入式日志

日志服务客户端Logtail在X86服务器上有百万级部署,可以参见文章:Logtail技术分享:多租户隔离技术+双十一实战效果,Polling+Inotify 组合下的日志保序采集方案。除此之外,日志服务提供多样化的采集方案:移动端SDK:Android/iOS平台数据...

Serverless模式

利用Serverless模式的分钟级别弹性扩缩容能力,您可以在预期的应用访问高峰期到来前(例如双十一购物节),临时将计算节点规模扩大,当应用访问高峰结束后再减少计算节点规模。AnalyticDB PostgreSQL版 的计费模块会按照实际应用的时长和...

服务网格落地

2019 年双十一是蚂蚁集团架构云化的关键时间节点,Service Mesh 是应用云化非常重要的一环。业务与基础设施层的解耦势在必行,Mesh 化为这层解耦带来了实际可落地的解决方案。本文主要介绍蚂蚁集团 Service Mesh 落地实践的核心部分。本文...

集群系列

应用场景 通过只读实例分担流量高峰读请求 例如,对于新零售类企业,在应对双十一等活动期间的流量高峰时,通过增加高规格只读实例来承担业务主要读请求。通过在业务层实现读写分离和流量控制,只读实例可以有效支撑数倍于原业务的流量,...

云数据库RDS MySQL版

RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双十一高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。RDS MySQL详情请参见 RDS MySQL云数据...
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