mysql占用内存大

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FineBI 6.0

本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息,而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据

绑定或解绑RAM用户与数据库账号

RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器:使用RAM用户登录SQL编辑器,需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式:使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录,需要映射成RAM用户进行外表...

绑定或解绑RAM用户与数据库账号

RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器:使用RAM用户登录SQL编辑器,需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式:使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录,需要映射成RAM用户进行外表...

永洪BI

完成上述参数配置后,单击 测试连接 进行连通性测试,系统提示测试成功后,即可连接至指定的 AnalyticDB MySQL 数据库。使用永洪BI 通过永洪BI连接 AnalyticDB MySQL 集群后,您就可以获取 AnalyticDB MySQL 中的数据,然后通过永洪BI制作...

通过一键建仓同步至数仓版

已创建PolarDB MySQL数据库。更多信息,请参见 数据库管理。PolarDB MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建PolarDB MySQL数据仓库时,系统自动通过DTS同步数据,DTS计费规则,请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中,若在源实例...

通过一键建仓同步至数仓版

已创建RDS MySQL数据库。更多信息,请参见 创建数据库。RDS MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建RDS MySQL数据仓库时,系统自动通过DTS同步数据。DTS计费规则,请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中,若在源实例RDS MySQL中新增...

MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...

问题描述 RDS产品的MySQL数据库创建索引报如下错误。Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制,具体如下:Identifier...

自建MySQL数据导入

本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 的外表将ECS自建MySQL数据库的数据导入至 AnalyticDB MySQL 数仓版(3.0)。前提条件 已创建与 AnalyticDB MySQL 集群相同地域、相同VPC的ECS实例。已在ECS实例中安装自建MySQL。已在ECS实例的安全组中...

登录数据库

HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议,您可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库,也可以使用阿里云的DMS登录数据库。前提条件 已通过HybridDB for MySQL管理控制台创建实例及数据库,待状态显示为 运行中,则数据库...

通过Spark SQL访问MySQL数据

AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)支持提交Spark SQL作业,您可以通过View或Catalog两种方式访问自建MySQL数据库或云数据库RDS MySQL、云原生数据库 PolarDB MySQL。本文以RDS MySQL为例,介绍如何通过Spark SQL访问RDS MySQL数据。前提条件 ...

查询数据库账号

AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库,AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库,该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中,...

登录数据库

HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议,用户可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库,也可以使用阿里云的DMS。首先通过 HybridDB for MySQL管理控制台 创建实例及数据库,待状态显示为“运行中”,则数据库准备就绪;在...

概述

创建PolarDB for MySQL数据库集群 设置集群白名单 创建数据库账号 创建数据库 连接数据库 创建数据表 本示例在-PolarDB中创建 test_ads 数据库和 login_info 表,login_info 表存储5条数据。CREATE TABLE `login_info`(`id` int(11)NOT ...

通过日志服务导入至数仓版

左边文本框为日志字段名称,右边为AnalyticDB MySQL数据库表中的字段。说明 Timestamp类型的字段映射精确到秒级别。例如日志时间为2022-01-05 10:12:13.145,投递到AnalyticDB MySQL后,投递结果为2022-01-05 10:12:13。投递开始时间 配置...

使用HybridDB for MySQL需要有ECS吗?

初始默认状态下,HybridDB for MySQL仅...用户也可以在管理控制台上开通公网IP,就可以从公网访问HybridDB for MySQL数据库。但需注意,由于公网的网络情况较复杂且不属于阿里云的管理访问之内,通过公网IP地址访问数据库的网络性能会有损失。

为什么HybridDB for MySQL 数据库刚创建时就有磁盘...

HybridDB for MySQL 数据库在初创时,会初始化一些系统文件,也会为表空间预分配一些空白磁盘页面,因此会使用一定的磁盘空间,这些磁盘空间在用户有真实数据写入时,会被重新利用起来。

访问RDS MySQL数据

val dbtable="test.persons"/连接RDS MySQL数据库的账号。val user="mysql_username"/RDS MySQL数据库账号的密码。val password="mysql_password"val jdbcDF=sparkSession.read.format("jdbc").option("url",url).option("driver",...

通过外表导入至湖仓版

示例数据说明 本文示例的RDS MySQL数据库名为 test_adb,并在该库中创建了一张名为 person 的表,示例如下:CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_adb.person(id int,name varchar(1023),age int);向 person 表中插入数据,示例如下:INSERT ...

数据传输”导入

源库与目标库 源库的实例类型可以是RDS实例,或者是您自建的MySQL数据库。以RDS实例为例,选择待迁移实例的ID,输入对应的数据库账号及密码。说明 DTS现已支持RDS/MySQL向HybridDB for MySQL的 全量及增量数据同步。目标库选择 PetaData,...

基础版Spark全密态计算引擎使用示例

数据准备 本文示例的RDS MySQL数据库名为 adb,并在该库中创建了一张名为 customer 的表,示例如下:CREATE DATABASE IF NOT EXIST adb;CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb.customer(id int,name varchar(1023),address varchar(1023),age int...

列的最佳实践(2.0版)

优化原理 分析型数据库MySQL版处理数值类型的性能远好于处理字符串类型。原因在于:数值类型定长,占用内存少,存储空间小。数值类型计算更快,尤其是join时。从内部索引机制上,字符串类型适合等值查询和范围查询情况,而时间,数值类型...

C#(Mac)

根据 AnalyticDB MySQL使用流程,在 AnalyticDB MySQL 数据库中准备测试数据。create table t1(a int,s1 varchar)DISTRIBUTE BY HASH(`a`)ENGINE='CSTORE';insert into t1 values(11,'test1'),(22,'test2'),(33,'test3'),(44,'test4');...

从OSS导入JSON数据文件

HybridDB for MySQL可以方便地通过外部表将存储在OSS中的JSON数据导入到HybridDB for MySQL数据库中。前提条件 资源和环境准备,执行操作前需提前准备OSS和HybridDB for MySQL的相关资源。包括:阿里云RAM账户,提前获取RAM账户的...

不同编程语言中如何开启客户端的PrepareStatement

AnalyticDB MySQL 数据库自身具备强大的查询计算能力和计划缓存功能,无需依靠服务器端预处理语句获得部分性能优势。AnalyticDB MySQL 数据库不建议使用服务器端预编译。部分开发语言中支持通过配置开启客户端预编译(PrepareStatement...

排查内存使用率高的问题

云原生内存数据库Tair 可提供高效的数据库服务,当内存不足时,可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS(每秒访问次数)不稳定等问题,进而影响业务运行。通常情况下,当内存使用率超过95%时需要及时关注。Tair内存占用介绍 Redis的内存...

赛盒广告精细化管理方案

解决方案 针对以上问题,阿里云通过 分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)和Quick BI制定了解决方案。方案中采用 AnalyticDB MySQL 存放业务数据,AnalyticDB MySQL 的配置为集群版16个C8节点,可支撑上万TPS(Transactions-per-second)...

CREATE EXTERNAL TABLE

username 是 RDS MySQL数据库的账号。password 是 RDS MySQL数据库账号的密码。charset 否 MySQL外表字符集,取值说明:gbk utf8(默认值)utf8mb4 示例 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS adb_external_demo.mysqltest(id int,name ...

离线全量Key分析

您可以通过离线全量Key分析功能来分析 Tair 的备份文件,快速发现实例中的Key,帮助您掌握Key在内存中的占用和分布、Key过期时间等信息,为您的优化操作提供数据支持,帮助您避免因Key倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。该功能由 ...

TairVector性能白皮书

TairVector是基于 Tair 的向量存储引擎,集存储、检索于一体,提供高性能、实时的向量数据库服务。本文介绍了TairVector的性能测试方法和测试结果。TairVector支持高性能的向量近似最近邻(ANN)检索,可用于非结构化数据的语义检索、个性...

Java访问(2.0版)

不带重试的JDBC连接示例 您可以在业务系统的Java代码中添加以下代码,通过MySQL JDBC连接AnalyticDB for MySQL数据库。Connection connection=null;Statement statement=null;ResultSet rs=null;try { Class.forName(...

影响查询性能的因素

如果查询需要处理的数据量较,就可能会长时间占用大量的资源,导致整体查询效率降低,进而影响最终的查询效果。此外,如果 AnalyticDB MySQL版 中表存储的数据量较,那么在执行索引过滤、明细数据读取等操作时也会出现相互争抢磁盘I/O...

客如云精准营销方案

方案解读:将原系统中分散使用Hive、HBase、kylin、TiDB处理的各类分析业务集中更换为 分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)中,确保实时输出分析报表。将业务库数据实时同步到 AnalyticDB MySQL 中,商户运营报表每5分钟更新一次。通过 ...

访问Hive数据

spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionUserName 是 自建RDS或内置MySQL数据库账号名称。登录EMR on ECS控制台,在 集群服务 页面的Hive配置中查看 hivemetastore-site.xml 中的 javax.jdo.option.ConnectionUserName 对应的配置值。...

导出至RDS MySQL

本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 数仓版(3.0)的外表导出数据至云数据库RDS MySQL。前提条件 RDS MySQL实例需与 AnalyticDB MySQL 集群在同一个VPC下,且该VPC网段需加入RDS MySQL实例的白名单中。详细操作步骤,请参见 设置RDS的IP白...

通过外表导入至数仓版

本文介绍如何通过外表将云数据库RDS MySQL中的数据导入至 AnalyticDB MySQL。前提条件 RDS MySQL实例需与 AnalyticDB MySQL 集群位于同一个VPC,即所在专有网络的VPC ID相同。说明 登录 RDS控制台,单击实例ID,在 数据库连接 页面的 网络...

QlikView

完成上述参数配置后,单击 Test 测试连通性,测试通过后,单击 OK 添加 AnalyticDB MySQL 数据源。打开QlikView,单击 文件>编辑j脚本,选择步骤1中设置的数据库名称,进行连通性测试。说明 您也可以通过 ODBC CONNECT TO DATABASE_NAME;...

DBeaver

DBeaver支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase以及其他兼容JDBC的数据库。您可以通过DBeaver的图形界面查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据、处理BLOB/CLOB数据以及修改数据库结构等。准备工作 开始使用...

连接集群

背景信息 DMS是阿里云提供的图形化数据管理工具,可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库,支持数据管理、SQL操作、数据方案(数据导入/导出、数据库克隆等)、性能与优化、安全审计等功能。使用DMS连接云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 ...

创建数据库

您可以使用DMS(Data Management Service)、客户端(Navicat for MySQL、DBeaver、DBVisualizer、SQL WorkBench/J)、业务系统中的程序代码或者MySQL命令行工具连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群,然后通过CREATE DATABASE语句...

品牌升级

分析型数据库MySQL版(ADS)目前已品牌升级至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版。云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 是基于湖仓一体架构打造的实时数仓,高度兼容MySQL,支持毫秒级更新,亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半...
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