drds分库分表支持本地事务吗

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聚合支付:Ping+

通过 PolarDB-X 分库分表,将数据库水平拆分有效解决了支付订单的存储瓶颈及高并发压力。使用 PolarDB-X 升配及平滑扩容满足了业务高速发展过程中 PolarDB-X 数据库平滑扩展的诉求。业务架构 建议及诉求 因存在历史数据,期望可以将几年前...

云原生分布式数据库PolarDB-X 1.0和2.0区别

详细信息 PolarDB-X提供1.0中间件形态,以及2.0一体化形态,具体区别如下:PolarDB-X 1.0中间件形态由计算层PolarDB-X实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分,详情请参见 产品架构。PolarDB-X 2.0一体化...

扩展性原理

并发和存储容量扩展性 扩展性本质在于分而治之,PolarDB-X 1.0 计算资源通过 水平拆分(分库分表)和 垂直拆分,将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发和存储容量分散的效果。水平拆分(分库分表)您可以通过一定的计算或...

概述

PolarDB-X 1.0 由计算层DRDS实例与存储层 私有定制RDS 实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。PolarDB-X 1.0 存储层 私有定制RDS 实例与计算层DRDS实例配合更加深度紧密,性能表现更优秀,服务链路更稳定,售卖价格更优惠。...

拆分函数概述

PolarDB-X 1.0 兼容MySQL的DDL表操作语法,并添加了 drds_partition_options 的分库分表关键字,具体操作语法如下所示:CREATE[TEMPORARY]TABLE[IF NOT EXISTS]tbl_name(create_definition,.)[table_options][drds_partition_options]...

RDS MySQL是否支持分表

RDS MySQL暂不支持分表,但是云原生分布式数据库PolarDB-X高度兼容MySQL协议,若您有分布式需求,可以购买PolarDB-X数据,详情请参见 PolarDB-X产品概述。

PolarDB-X 1.0的分库分表是什么意思?

关于 PolarDB-X 1.0 的分库分表的相关说明,请参见 拆分函数概述。

RDS MySQL是否支持分表

RDS MySQL暂不支持分表,但是云原生分布式数据库PolarDB-X高度兼容MySQL协议,若您有分布式需求,可以购买PolarDB-X数据,详情请参见 PolarDB-X产品概述。

分库分表问题

常见分库分表问题列表:分库分表是否支持多个拆分字段 分库分表是否支持跨库 JOIN 分库分表对拆分库表的数量是否有限制 分库分表是否支持多个拆分字段 数据访问代理分库分表功能支持多个拆分字段,但是如果配置了拆分字段,后续执行 SQL 均...

数据表管理

当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时,若SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件,则 PolarDB-X 1.0 在查询过程会进行全分库扫描或全分表扫描操作。关闭全表扫描 PolarDB-X 1.0 默认为新创建的表开启全表扫描功能,但频繁...

CREATE TABLE(DRDS模式)

name,.)[global_secondary_index_option][index_option].#全局二级索引相关 global_secondary_index_option:[COVERING(col_name,.)][drds_partition_options][VISIBLE|INVISIBLE]#分库分表子句 drds_partition_options:DBPARTITION BY db_...

云原生分布式数据库 PolarDB-X系统权限策略参考

本文描述云原生分布式数据 PolarDB-X支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云...

查询改写与下推

查询改写的一项重要目的是利用 PolarDB-X 的拆分信息来优化执行计划,使得算子尽量下推,能够达到提前过滤数据、减少网络传输、并行执行加速等效果。背景信息 根据 PolarDB-X SQL语句优化的基本原则,可以下推更多的计算到存储层MySQL上...

查询改写与下推

拆分键为 c_nationkey 情况:拆分键不为 c_nationkey 情况:JOIN下推 JOIN下推需要满足以下条件:t1与t2表的拆分方式一致(包括分库键、分表键、拆分函数、分库分表数目)。JOIN条件中包含t1,t2表拆分键的等值关系。此外,任意表JOIN广播...

规格说明

标准版不支持dbpartition(分库分表)语法。说明 企业版和标准版集群部分功能不同,请根据控制台选择对应文档。两种系列共支持两种子系列:通用规格和独享规格(含独占物理机规格)。独享规格:每个 PolarDB-X 实例会独占所分配到的计算...

数据迁移或同步方案概览

方案 数据量 全量迁移 增量迁移 DTS:PolarDB-X 1.0间同步 PolarDB-X 1.0同步至RDS MySQL PolarDB-X 1.0同步至PolarDB MySQL 说明 仅基于RDS MySQL创建的 PolarDB-X 1.0 数据库支持通过DTS进行数据同步。大√大×大√大√评估导入导出:从...

能否更换PolarDB-X 1.0分库分表的拆分键?

若您的 PolarDB-X 1.0 实例...若您的 PolarDB-X 1.0 实例版本低于V5.4.7-16000638,不支持变更已创建完成的分库分表的拆分键。如果确实有需要变更表的拆分键,可以采用以下的临时办法:选择新的分库键并重新建表;然后将原表的数据进行导入。

基本原理

区别传统的两阶段提交(XA)事务,基于最终一致性原理的“柔性事务”能够更好的满足...一旦发生“一些分库提交成功、另一些分库提交失败”的情况,PolarDB-X 1.0 用记录的补偿操作撤消之前的修改,从而保证事务的原子性,实现数据的最终一致。

UNI_HASH

PolarDB-X 1.0 实例的版本需为5.1.28-1508068或以上,关于实例版本请参见 版本说明。路由方式 UNI_HASH主要用于以下场景:使用UNI_HASH分库时,根据分库键的键值直接按分库数取余。如果键值是字符串,则字符串会被计算成哈希值再进行计算,...

如何选择片数

若您在 创建数据库 时,选择拆分模式为 水平拆分,则 PolarDB-X 1.0 为默认为每个 私有定制RDS 实例创建8个物理分库,每个物理分库上可以创建一个或多个物理分表,而分表数通常也被称为分片数。计算公式 一般情况下,建议单个物理分表的总...

USE

背景信息 PolarDB-X 支持访问同一 PolarDB-X 实例下的多个不同的数据,就如同单机MySQL的跨数据查询。通常,PolarDB-X 登录时需要指定一个DB_NAME作为默认数据。您可以使用USE语句动态切换当前Schema,方便同时管理多个数据。语法 ...

MySQL生态兼容

PolarDB-X 基于回滚段的MVCC机制对大事务比较友好,可支持小时级长时间事务、GB级写入量大事务。账号与权限 PolarDB-X 账号权限系统的用法跟MySQL一致,支持GRANT、REVOKE、SHOW GRANTS、CREATE USER、DROP USER、SET PASSWORD等语句。目前...

错误代码

分库包含的RDS MySQL实例出现访问异常,并且分库下没有其他可用实例时,PolarDB-X 1.0 会将分库置于 fail-fast 状态并提示TDDL-4200错误。通常该错误是由于RDS MySQL故障导致的。请根据包含的RDS MySQL实例异常信息定位和解决问题。当...

历史版本常见问题

因此,PolarDB-X 1.0 使用上述分区函数分库分表分库分表列一样),请保证分区列的取值空间要足够大(即分区列的区分度要足够好,且不同取值的数目最好能超过50W)。处理建议 如果分库分表列是相同的,建议使用HASH(该哈希算法与上述几类...

PolarDB-X 1.0或RDS需要切换网络类型时,两者之间...

下表概括了 PolarDB-X 1.0 与RDS在各种情况下的网络切换步骤:-PolarDB-X 1.0 网络保持不变 PolarDB-X 1.0 网络 VPC->Classic PolarDB-X 1.0 网络 Classic->VPC RDS网络保持不变 无需任何操作 在 PolarDB-X 1.0 控制台自助完成网络切换 在 ...

OpenAPI 导航

API 名称 API 描述 CreateDrdsInstance 创建 PolarDB-X 实例 DescribeDrdsInstance 查看 PolarDB-X 实例详情 ModifyDrdsInstanceDescription 修改 PolarDB-X 实例描述 DescribeDrdsInstances 查看 PolarDB-X 实例列表 RemoveDrdsInstance ...

基于MySQL 5.7的分布式事务

如何使用 PolarDB-X 1.0 分布式事务使用体验和单机MySQL数据完全一致,例如:SET AUTOCOMMIT=0 开启一个事务;COMMIT 提交当前事务;ROLLBACK 回滚当前事务。如果事务中的SQL仅涉及单个片,PolarDB-X 1.0 会将其作为单机事务直接下发给...

技术原理

混合负载 HTAP PolarDB-X是一款支持 HTAP(Hybrid Transaction/Analytical Processing)的数据:在支持高并发、事务性请求的同时,也对分析型的复杂查询提供了良好的支持。分析型查询指的是涉及数据量较大、计算比较复杂的查询,例如对一定...

Hint简介

本文介绍了自定义HINT的用途以及基本语法。本文适用于 PolarDB-X 1.0 5.3及以上版本,其他版本请参见 如何使用HINT(5.2及以下版本适用)...PolarDB-X 1.0 自定义HINT分类 读写分离 自定义SQL超时时间 指定分库执行SQL 扫描全部/部分分库分表

PolarDB-X 1.0实例中的连接

PolarDB-X 1.0实例后端连接池的最大连接数=向下取整(私有定制RDS实例最大连接数/私有定制RDS实例物理分库数/PolarDB-X 1.0实例节点数)例如,某用户搭配购买了以下规格的 私有定制RDS 实例和 PolarDB-X 1.0 实例。1个 私有定制RDS 实例,...

典型场景

PolarDB-X 1.0 支持 balance=balance-100 操作的完美回滚,能够自动生成对应的反向转账语句:UPDATE account SET balance=balance+100 WHERE id='A' 因此即使“分库2”事务提交失败,A的账户金额也可以正确回滚到转账前的状态。优化点:在...

Dataphin支持的实时数据源

关系型数据 PolarDB 支持 支持-PolarDB-X(原DRDS,同RDS)-支持 支持 AnalyticDB for MySQL 3.0-支持 支持 AnalyticDB for PostgreSQL 6.0+-支持 支持 Postgres 支持支持postgres-cdc)-MySQL 支持支持mysql-cdc)支持 支持 Oracle-...

概述

本文主要介绍 PolarDB-X 1.0 的数据详情。概念上,PolarDB-X 1.0 数据类似MySQL和Oracle中的数据。使用上,PolarDB-X 1.0 提供一个完整的数据使用接口,业务应用程序直接连接至 PolarDB-X 1.0 数据,与使用单机数据效果一致。...

使用mysqldump导入导出数据

如果要对某个表进行分库分表,那么需要手动对建表语句进行修改,PolarDB-X 1.0 建表语句的语法请参考 CREATE TABLE。导入数据文件到 PolarDB-X 1.0。您可以通过如下两种方式的任意一种导入数据文件到 PolarDB-X 1.0。通过 mysql-h ip-P ...

DeleteFailedDrdsDB

不同于DeleteDrdsDB(删除PolarDB-X数据接口),该接口只针对创建或者删除PolarDB-X数据的过程中出现失败的。请求参数 参数名 类型 是否必须 说明 Action String 是 系统规定参数,取值:DeleteFailedDrdsDB。DrdsInstanceId String ...

PolarDB-X 1.0上执行事务操作的时候提示不支持...

PolarDB-X 1.0 上,可以将事务简单分类为如下两种:单机事务:所有的事务操作都落在同一个RDS数据。跨库事务事务的操作涉及到多个RDS数据PolarDB-X 1.0 默认情况支持单机事务。若需要使用分布式事务,请参见 分布式事务

行业趋势与背景

PolarDB-X 1.0 针对分库分表使用中的痛点,我们不断进行产品能力迭代,陆续支持了分布式事务、全局二级索引、异步DDL等内核特性,持续改进SQL兼容性,实现子查询展开、Join下推等复杂优化,并开发了平滑扩容、一致性备份恢复、SQL闪回、SQL...

PolarDB-X 1.0实例中每一个RDS的分库数,以及每个RDS...

单个RDS实例的默认分库数目是8个,不可更改。每个分库里的分表数目理论上是没有限制的,受限于 PolarDB-X 1.0 服务器本身的硬件资源。分表数目的选择需要依据对业务数据量的评估,详情请参见 如何选择分片数。

PolarDB-X 2.0和1.0功能对比

说明 本产品文档中 PolarDB-X 表示PolarDB-X 2.0实例,PolarDB-X 1.0 表示PolarDB-X 1.0实例(即原DRDS)。PolaDB-X 1.0实例产品文档请参见 PolarDB-X 1.0 章节。功能项 PolarDB-X 1.0实例 PolarDB-X 2.0实例 购买实例 PolarDB-X 1.0本身不...

注意事项

脏读 由于 PolarDB-X 1.0 柔性事务使用异步方式回滚,在提交失败后可能有一些分库的数据在异步回滚前对外可见,出现脏读。建议应用在业务操作前对数据进行二次校验,防止脏读带来的影响。对于一些有风险的数据,建议采用调整事务SQL顺序,...
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