大数据应用实施服务 - 支持与服务

”)实施“ 数据应用实施项目” (以下简称“本项目”)所提供的专业实施服务内容。本服务工作说明书列明阿里云提供的服务目录、服务范围、分工界面、双方职责等,以此来约束双方服务行为。本服务工作说明书是 ...
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使用DataV大屏展示阿里云ES数据 - 阿里云Elasticsearch

在DataV中添加阿里云Elasticsearch(简称ES) 数据源,您可以使用DataV访问阿里云ES服务,并在DataV中完成 数据查询与展示 ...
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大数据上云那些事儿 - 产品与运维技术专题合集

其他sql语法差异、类型转换与支持、分区限制、sql使用限制、子 查询限制、odps客户端常用命令及限制)。 数据应用迁移 ...
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创建数据集 - 应用实时监控服务ARMS

创建多维 数据集是指将日志中的流式 数据转化为结构化的模型 数据存储,并提供页面 查询方式和 API 查询方式。在 ARMS 中进行简单的操作,就可以获得 ARMS 系统关于 ...
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大数据用户画像解决方案 - 云原生多模数据库 Lindorm

越来越重要。用户画像应运而生,而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户画像 数据具有如下特征: 数据、高并发读写、明细 数据需要归档、 数据量回流、有动态列需求、 查询种类多而且复杂。方案总览作为面向 数据场景的半结构化、结构 ...
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基于MaxCompute进行大数据BI分析 - DataWorks

本实践以电 行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务 数据和日志 数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB for ...
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E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析 - E-MapReduce

。 离线 数据分析概述 主流的三 分布式计算 ...
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查询流量数据 - 视频点播

。 不指定StartTime和EndTime时,默认读取过去24小时的 数据。 也可以按指定的起止时间 查询,必须同时指定 ...
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为什么快照容量大于文件系统内看到的数据量?

问题现象您在ECS实例内删除文件后再创建快照,发现快照容量并没有变小,或者快照比从文件系统 查询到的云盘占用空间 。原因分析格式化文件系统操作、删除文件操作以及写入 数据操作都会使得云盘空块数量不断减少,减弱了创建快照时消除空块的能力。因此,您看到快照 ...
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数据大屏 - Web 应用防火墙

屏服务,通过将 数据转化为直观的可视化 屏,对您网站的实时攻防态势进行监控和告警,为您提供可视化、透明化的 数据分析和决策能力,让安全攻防一目了然 ...
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金融大数据 - 金融云

提供适应现有银行IT体系平稳、有序切换到新技术体系的整体架构解决方案,助力金融行业降低硬件成本、聚能业务创新。 数据仓库方案 面向金融行业的 数据 数据仓库解决方案。 业务架构 ...
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某电商公司本地IDC数据迁移到OSS的案例 - 在线迁移服务

本文介绍某电 公司将本地IDC 数据迁移到OSS的 ...
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DMS数据管理预案助力业务大促 - 数据管理 DMS

期间,未做预防措施导致数据库出现问题的案例如下: 某 运营人员为了统计活动 数据执行了慢SQL指令,最终导致业务被拖垮 ...
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大数据应用咨询服务 - 支持与服务

》,双方就计划内容达成一致收集系统信息收集甲方的业务系统和 数据系统的现状信息,评估现状与业务目标之间差距乙方提交《XXXX项目 数据现状分析报告》,双方就现状内容达成一致设计 数据方案设计符合甲方业务目标的 数据方案,包括建设、 运营及管控等乙方提交 ...
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使用DataV大屏展示数据返回结果 - DataV数据可视化

DataWorks的 数据服务API,并将 数据返回结果展示在DataV 屏中。 前提条件 ...
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查看运维大屏 - DataWorks

运维 屏展示当前您需要重点关注的运维指标、任务整体运行情况、调度资源变化趋势等运维概览,以及离线同步、实时同步任务的运行状态分布、 数据 ...
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设置大数据深度学习引擎 - Web 应用防火墙

。 Web应用防火墙的 数据深度学习引擎基于阿里云自身的海量 运营 数据,对正常的Web应用进行建模并从正常的模型中区分出异常情况,从繁多的Web应用攻击中提炼出异常攻击模型,最终通过模型实时地对未知风险请求进行在线检测拦截,弥补 ...
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如何减少查询数据点提高查询效率 - 云原生多模数据库 Lindorm

本文介绍如何通过减少单次 查询 数据点来提升 ...
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如何减少查询数据点提高查询效率 - 时序数据库 TSDB

本文介绍如何通过减少单次 查询 数据点来提升 查询效率。时序 查询优化的其中一个原则就是, 查询命中的 数据点越少, 查询效率越高。因此来说 查询条件尽量精确。如何减少扫过的 数据点数 查询周期与写入的采集周期强相关,尽量减少毫秒级采集周期写入。起始时间和结束时间 ...
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