低时延：IP应用加速有广泛的节点分布，帮助终端就近接入，并进行深度的网络优化。自定义端口和协议：您的业务协议和端口可自定义，全方位保障业务体验和可靠性。适用场景 IP应用加速的适用场景如下：监听了非80、443端口的业务，实现网络...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
由于大数据类型实例规格采用了本地存储的架构，云服务器ECS在保证海量存储空间、高存储性能的前提下，可以为云端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的网络性能。更多详情，请参见 大数据型实例规格族。图形渲染 异构GPU具有优异的GPU计算加速...
通常您可使用高速通道、VPN等网络连通方案来保障网络的连通性。详情请参见 注册CDH或CDP集群至DataWorks。已购买DataWorks独享调度资源组。DataWorks独享调度资源组购买后，默认与其他云产品网络不连通。在对接使用CDP或CDH时，需先保障CDP...
同一可用区内实例之间的网络延时更小，其用户访问速度更快。网络类型 说明 相关文档 专有网络 专有网络是您在阿里云自己定义的一个隔离网络环境，您可以完全掌控自己的专有网络，例如选择IP地址范围、配置路由表和网关等。如果在创建实例时...
从FirstVC.viewDidLoad()到FirstVC.viewDidAppear()结束，首次渲染完成 网络分析字段 名词 名词解释 响应时间 服务端响应时间，包括接收响应内容的时间 吞吐量 Requests per minute，筛选条件下平均每分钟的 HTTP 请求数量 总耗时 单个网络...
通过protobuf message backbone 来定义主干网络，主干网络有多个积木块（block）组成，每个 block 代表一个可复用的组件。每个 block 有一个唯一的名字（name），并且有一个或多个输入和输出。每个输入只能是某个 feature group 的name，...
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度，降低网络对于计算力的需求，以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理，而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至可以将...
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
从底层的网络模型，到上层的业务模块，全部需要研发重新编码来实现，并作为基础设施，去替代线上运行稳定的 SDK。这种线上变更的风险很高。非标语言：这套自研的数据面 MOSN，采用的是 Golang 语言。蚂蚁集团内部的技术栈主要是 Java，相应...
蓝绿部署的缺点：资源冗余，需要部署两套生产环境。新版本故障影响范围大。A/B测试 A/B测试基于用户请求的元信息将流量路由到新版本，这是一种基于请求内容匹配的灰度发布策略。只有匹配特定规则的请求才会被引流到新版本，常见的做法包括...
这种方式的缺点就是当业务集群的机器数量大于分片数时，很多机器处于闲置状态，资源利用率低。集群任务允许用户自己对数据进行拆分，将待处理数据拆分成一个个索引块，业务集群中的每台机器都会分配到数据进行处理，使用灵活，并可以监控...
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
AnalyticDB PostgreSQL版 搭载自研向量执行引擎，针对火山模型的缺点和现代硬件的特点，结合向量化计算、即时编译（Just In TIme，JIT）等技术，专注于执行性能、特别是OLAP场景的执行性能提升。向量化计算模型 AnalyticDB PostgreSQL版 ...
RUM索引的缺点是构建和插入时间比GIN索引慢。这是因为需要存储除密钥之外的其他信息，并且RUM使用通用WAL记录。插件开启与关闭 开启插件 CREATE EXTENSION rum;关闭插件 DROP EXTENSION rum;通用的操作符 RUM模块提供以下操作符。操作符 ...
但是，Label Encoder的缺点是无法处理离散变量之间的大小关系，仅仅是将离散变量转换为连续变量，可能会导致模型误判和偏差。另外，如果离散变量的取值比较多，则Label Encoder可能会导致整数编码过大或过小，从而影响模型预测的精度和泛化...
传统的处理方式是根据数据库分片来处理，每台机器处理一个数据分片，这种方式的缺点就是当业务集群的机器数量大于分片数时，很多机器处于闲置状态，资源利用率低。集群任务允许用户自己对数据进行拆分，将待处理数据拆分成一个个索引块，...
但是，Label Encoder的缺点是无法处理离散变量之间的大小关系，仅仅是将离散变量转换为连续变量，可能会导致模型误判和偏差。另外，如果离散变量的取值比较多，则Label Encoder可能会导致整数编码过大或过小，从而影响模型预测的精度和泛化...
创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...
上面的语法的缺点是你必须知道表中列的顺序。要避免这个问题，你也可以显式地列出列。例如，下面的两条命令都有和上文那条命令一样的效果：INSERT INTO products(product_no,name,price)VALUES(1,'Cheese',9.99);INSERT INTO products(name...
EXPLAIN语句展示的查询计划分为三个深度，其说明和指定方法如下：深度 深度表达式 说明 物理计划 不指定 已经经过优化器优化选择后的最终物理计划。逻辑计划 WITHOUT IMPLEMENTATION 仅生成该查询未经优化的逻辑计划。类型计划 WITH TYPE ...
三种方法的缺点如下：类型 缺点 固定实例数 资源浪费严重，在业务低谷时仍需要全量支付资源费用。HPA 弹性触发滞后，只有达到业务洪峰才会触发弹性伸缩。CronHPA 需要设置每个时间段的实例数。实例数过多容易造成资源浪费；实例数过少无法...
三种方法的缺点如下：类型 缺点 固定实例数 资源浪费严重，在业务低谷时仍需要全量支付资源费用。HPA 弹性触发滞后，只有达到业务洪峰才会触发弹性伸缩。CronHPA 需要设置每个时间段的实例数。实例数过多容易造成资源浪费；实例数过少无法...
EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，...
AI训练 GPU计算型实例规格族gn6v和gn6e具有优异的通用GPU计算加速能力，适合为深度学习提供加速引擎。具体说明如下：gn6v实例配备具有16 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，gn6e实例配备具有32 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡，单节点可提供...
除此之外，IDaaS EIAM 私有化版本可以很好地满足更深度的产品或服务需求，例如：深度集成专属钉钉：需要与专属钉钉在身份体系上更深度地集成，例如联动专属钉钉的登录态/密码/角色、使用 Kerberos/API 进行认证等。复杂身份管理：正在使用...
JSON展开深度 JSON展开的深度。默认值为0，表示不限制。1表示当前层级，以此类推。JSON展开连接符 JSON展开时的连接符，默认值为下划线（_）。JSON展开字段前缀 JSON展开时，对字段名附加的前缀。展开数组 是否展开数组类型。Logtail 1.8.0...
HBase增强版在RPC、内存管理、缓存、日志写入等方面深度优化，通过高性能数据结构、协程、合并提交、可检索编码等核心技术大幅提升读写的性能，在相同资源规格下，吞吐性能平均达到HBase社区版的3倍，最高可达HBase社区版的7倍以上。...
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
方式三：安装配有AIACC-Training的Docker镜像 您可以下载已安装了AIACC-Training的Docker镜像，该镜像内已安装CUDA、Python 3、深度学习框架和最新的AIACC-Training软件等，能够帮助您快速部署深度学习环境，管理不同的CUDA环境，并通过...
所以，LightGBM 可以利用参数"最大树深度"来限制树的深度并避免过拟合。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量，用数据的特征变量去对目标变量进行预测。是 整数或浮点数 说明 若...
Node.js 提供的精确到虚拟机级别的深度监控，能够如实的反应应用运行状态，通过配置报警规则，用户可以在发现系统出现故障（内存泄露或者 CPU 热点等）趋势时，通过诊断接口迅速定位故障点。Node.js 性能平台特别适合业务发展迅速、应用...
对于结果集中的每一行，LEVEL返回一个非零整数值，指出由此行表示的节点在层次结构中的深度。根节点的LEVEL为1。根节点的直接子级的LEVEL为2，依此类推。以下查询在上一查询的基础上进行了修改，其中新增了 LEVEL 伪列。此外，通过使用 ...
如果下游算子或存储支持幂等性，可以启用 scan.incremental.snapshot.backfill.skip=true 以跳过全量阶段的日志读取，这样做的缺点是仅能提供至少一次（At-Least Once）的语义保证。如果SQL要做聚合、关联等操作，不建议跳过全量阶段日志的...
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习...
2021年08月19日 华北2（北京）、华东1（杭州）数据源权限列表 2021年08月24日 华南1（深圳）2021年08月26日 华东2（上海）Dataphin支持通用IP地址 为了提升网络连通配置的效率，Dataphin新增在VPC网络环境下各地域通用的IP地址，您可以将...
在DSW中安装Pai-Megatron-Patch镜像 DSW 是为算法开发者量身打造的云端深度学习开发环境，集成JupyterLab，插件化深度定制化开发，无需任何运维配置，沉浸式体验Notebook编写、调试及运行Python代码。支持开源框架的安装，并提供阿里巴巴...
产品介绍 基于读光OCR的深度学习，个人证照类识别提供个人身份识别所需的身份证、国际护照、护照、户口本、银行卡、不动产权证、社保卡等证件的结构化识别服务。说明 功能体验地址：https://duguang.aliyun.com/experience?type=standard ...