negSampleRatio 负样本的采样率，默认为0.5，表示只取50%负样本集合。double类型，取值为(0,1]。示例：查询分析：*|select pattern_diff(array[Category,ClientIP,ProjectName,LogStore,Method,Source,UserAgent],array['Category','...
然后对拒绝样本进行同样的分组，以该组违约率为抽样比例，随机抽取该分组下的违约样本，指定其为负样本，剩下的则是正样本。两阶段法 两阶段法（Two-Stage）除了需要前置评分卡模型的预测分值（AcceptRejectScore），还需要一个前置模型...
test_percentage_neg DOUBLE 统计指标：测试集上该分箱的负样本数占总负样本的比例。示例 推荐使用 Designer 提交评分卡训练任务，如下是一个简单的评分卡Stepwise特征选择、特征WOE变换及逻辑回归Stepwise特征选择的对比演示。如下是一个...
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
管理平台化：通过一站式的工具平台，提供从数据资产管理、模型构建、训练、部署的全流程管理工具，支持用户对模型评测与业务效果持续跟踪，未来通过持续业务正、负样本回流，实现业务运营管理的终生学习与持续迭代升级。提升业务场景的闭环...
管理平台化：通过一站式的工具平台，提供从数据资产管理、模型构建、训练、部署的全流程管理工具，支持用户对模型评测与业务效果持续跟踪，未来通过持续业务正、负样本回流，实现业务运营管理的终生学习与持续迭代升级。提升业务场景的闭环...
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
GBDT二分类 该组件的原理是设置阈值，如果特征值大于阈值，则为正例，反之为负例。PS-SMART二分类 参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT...
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
同时，排除的字段将作为负向样本加入模型训练，以达到不命中混淆数据，提高识别准确率的效果。单击 下一步。单击 开始训练，启动模型训练。本次模型训练将从您选的样本字段中各随机抽取不超过100条数据进行训练，并根据您的样本字段数量...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
机器学习 机器学习是另一个共享盘典型应用场景，在将样本标注写入后，会将数据拆分给多个节点进行神经网络的分布式计算，特别是在以GPU为计算资源的高性能机器学习场景，慢速存储很可能成为整个系统的瓶颈，此时利用NVMe共享云盘的高性能，...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
3 创建正样本表，负采样时使用正样本参与训练。4 统计数值类特征的等频分箱，用于设置模型的 boundaries（边界）。5 统计枚举类特征的唯一值数，用于设置模型的 embedding_dim 和 hash_bucket_size。6 使用FG编码Item特征。7 使用FG编码...
SIGN 给定输入数值，如果为负返回-1；如果为正返回1；如果为零则返回0。SIN 给定角度（以弧度表示），返回其正弦值。SINH 返回实数的双曲正弦值。SQRT 返回一个正数的正平方根。SQRTPI 返回 PI 与给定正数乘积的正平方根。SUBTOTAL 使用...
1.1 onNetworkQualityChanged 网络质量变化时回调。1.1 onOccurWarning 警告回调。1.1 onOccurError 错误回调。1.1 onFirstPacketSent 首帧数据发送成功回调。1.1 onFirstPacketReceived 首包数据接收成功回调。1.13 onConnectionLost 网络...
重要 由于网络攻击手段、病毒样本在不断演变，实际的业务环境也有不同差异，因此云安全中心无法保证能实时检测防御所有的未知威胁，建议您基于安全告警处理、漏洞、基线检查、云平台配置检查等安全能力，提升整体安全防线，预防黑客入侵、...
在二分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值或编码...
在二分类问题中，逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值或...
在二分类问题中，横向逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值...
容器资产全景 从集群、容器、镜像、应用等资产维度提供安全可视化的管控能力和云上容器资产的网络拓扑，帮助您轻松掌控容器资产的安全状态，并了解容器资产之间的网络连接情况。服务器列表 提供所有服务器的安全状态相关信息，例如服务器的...
责任：网络运营者应对保障用户信息安全负有主体责任。措施：制定网络安全事件应急预案，及时处理系统漏洞、计算机病毒、网络攻击、网络入侵等安全风险、并按照规定向有关部门报告。加强对用户发布信息的管理，及时消除法律、行政法规禁发的...
部署云防火墙结合威胁情报和智能引擎等对云上进出网络的恶意流量进行实时检测与阻断，支持防御挖矿蠕虫等新型网络攻击，并通过积累大量恶意攻击样本，形成精准防御规则。云防火墙入侵检测功能支持发现挖矿蠕虫感染事件。防护配置 漏洞防护 ...
部署云防火墙结合威胁情报和智能引擎等对云上进出网络的恶意流量进行实时检测与阻断，支持防御挖矿蠕虫等新型网络攻击，并通过积累大量恶意攻击样本，形成精准防御规则。云防火墙入侵检测功能支持发现挖矿蠕虫感染事件。部署云防火墙实现...
部署云防火墙结合威胁情报和智能引擎等对云上进出网络的恶意流量进行实时检测与阻断，支持防御挖矿蠕虫等新型网络攻击，并通过积累大量恶意攻击样本，形成精准防御规则。云防火墙入侵检测功能支持发现挖矿蠕虫感染事件。部署云防火墙实现...
新一期 热门 样本 主题 样本 备注 重要提示，注意939 伪造邮箱系统通知 津贴发放调整 伪造津贴发放 Mailbox Almost Full 伪造邮箱系统通知 New Scanned document from xxx Office Printer 伪造打印机通知 往期样本 主题 样本 备注 2024初必...
恶意样本：提供容器恶意样本的检测能力，为您展示资产中存在的容器安全威胁，帮助您找到存在恶意样本的位置，便于您根据位置修复恶意样本，大幅降低您使用容器的安全风险。为企业版实例配置VPC网络。具体操作，请参见 配置专有网络的访问...
重要 镜像恶意样本可能会通过将可读可写的内存属性改为可读可执行、修改网络代理设置等方式入侵您的服务器系统，造成较大的危害，建议您及时处理镜像恶意样本。您可以执行以下操作：搜索镜像恶意样本 在镜像恶意样本列表左上角选择恶意样本...
云防火墙提供网络抓包工具，支持捕获指定IP和端口的网络数据包、分析数据包内容，帮助您定位网络故障和分析攻击行为，从而识别出网络通信的安全风险。具体操作，请参见 网络抓包。为什么有来自阿里云的ICMP周期性探测流量日志？为什么流量...
结合阿里云海量的存储计算资源、连通测序上下游的用户网络、以及数据和应用的生态合作伙伴，基因分析平台广泛用于基因组学数据从样本到报告的分析全过程，可以作为不同应用系统计算底座，全方位满足基因组学科学研究和临床应用的需要。...