说明 监控指标Metricstore存储的是聚合后的指标，数据量相比原始访问日志大大降低，非常适用于长期存储。聚合规则 规则名称 聚合时间粒度 聚合维度 生成指标名 total 10秒 total pv body_bytes_sent_avg body_bytes_sent_sum request_...
全局聚合：对全量、细粒度的数据进行聚合存储，汇总为存储大小、精度适合的数据，相当于一定程度的有损压缩数据。例如：按照秒级别对36亿条数据进行聚合存储，存储结果为3150万条数据，存储大小为全量数据的0.875%。按照分钟级别对36亿条...
经过聚合，SelectDB中最终只会存储聚合后的数据。即明细数据将丢失，您将无法再查询到聚合前的明细数据。示例2：导入数据与已有数据聚合 创建表 example_tbl2（省略建表语句中的Partition和Distribution信息），示例如下。CREATE TABLE IF ...
SummingMergeTree 用于对主键列进行预先聚合，将所有相同主键的行合并为一行，从而大幅度降低存储空间占用，提升聚合计算性能。AggregatingMergeTree 预先聚合引擎的一种，用于提升聚合计算的性能，可以指定各种聚合函数。...
CREATE FUNCTION.AGGREGATE USING type_name语法是用户创建自定义的聚合函数。简介 PolarDB 数据库提供了几种预定义的聚合函数。例如，MAX、MIN和SUM用于对一组行执行操作。这些预定义的聚合函数只能用于标量数据，不能用于复杂的数据类型...
云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能：时序引擎支持高写入吞吐，通过自研的时序引擎，...
用于访问表格存储服务，将原始数据和聚合结果写入表格存储的数据表中。说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID）和两个属性列price（价格...
Tablestore结合Spark的流批一体SQL实战 Tablestore+Blink实战：交易数据的实时统计 百亿级全网舆情分析系统存储设计 海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合 物联网 表格存储 单表提供PB级数据存储规模，无需分库分表，同时...
您可以在一个共享中聚合多个相同地域的OSS Bucket到一个文件系统，实现统一的命名空间。当该共享挂载至客户端后，其绑定的每个Bucket都会映射为本地文件系统中的独立目录。本文介绍如何在单个共享中聚合多个Bucket。前提条件 已创建文件...
介绍表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算的背景、适用场景、样例场景和架构设计。背景 电子商务模式是指在网络环境和大数据环境下基于一定技术基础的商务运作方式和盈利模式。在电商运营中数据的分析和可视化是最重要的部分之一...
本文将指导您如何管理 Prometheus 实例，包括创建和删除实例、编辑实例信息（如标签管理）、变更计费模式、设置存储周期，以及配置聚合实例。前提条件 已开通 ARMS。具体操作，请参见 开通ARMS。功能入口 登录 Prometheus控制台 在左侧导航...
本文将指导您如何管理 Prometheus 实例，包括创建和删除实例、编辑实例信息（如标签管理）、变更计费模式、设置存储周期，以及配置聚合实例。前提条件 已开通 ARMS。具体操作，请参见 开通ARMS。功能入口 登录 ARMS控制台。在左侧导航栏...
在视图上运行Stream SQL作业进行实时聚合，且将聚合结果实时写回表格存储的OrderStreamSink表。CREATE STREAM job1 OPTIONS(checkpointLocation='/tmp/spark/cp/job1',outputMode='update')INSERT INTO order_stream_sink SELECT CAST...
执行实时流计算SQL命令进行实时聚合，实时得到聚合结果，并将聚合结果实时写回表格存储的OrderStreamSink表中。Sink表的各参数含义和Source表一致，其中catalog字段的内容有所不同，Sink表的catalog中四个字段分别为有begin（开始时间，...
表格存储作为海量结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于不同场景的查询分析加速使用。使用SQL查询功能时，您可以通过显式访问二级索引表进行索引查询。对于多元索引，表格存储提供了自动多元索引选择策略和显式访问多元索引两种方式...
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
本文介绍 表格存储 的系统架构和典型应用架构。系统架构 表格存储 的架构如下图所示。业务场景 表格存储 适用于元数据、消息数据、时空数据、大数据等场景下的系统搭建。数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入...
如果您希望在查询结果中对数据进行分类统计，例如统计所有文件大小、去重统计文件存储类型等，请添加数据聚合方式。使用阿里云SDK 仅Java SDK、Python SDK以及Go SDK支持通过数据索引功能查询满足指定条件的Object。使用数据索引功能前，您...
您可以通过调整core-site.xml配置、TestDFSIO配置或避免使用小文件来优化集群性能。调整core-site.xml配置 在测试集群吞吐性能之前建议在core-site.xml文件...将存储在 文件存储HDFS版 上的小文件聚合成大文件会对整体的分析性能有较大帮助。
'))")SortAgg可以通过如下Hint语句来关闭：/*+TDDL:cmd_extra(ENABLE_SORT_AGG=false)*/两阶段聚合优化 将聚合运算拆分为部分聚合（Partial Agg）和最终聚合（Final Agg）两个阶段，先对部分结果集做聚合，然后将这些部分聚合结果汇总，...
您也可以使用表格存储的SQL查询和多元索引统计聚合功能查询与分析表中数据。更多信息，请参见 SQL概述 和 多元索引介绍。您也可以通过DataWorks集成服务、DataX等其他工具将其他数据源的数据迁移到表格存储中。更多信息，请参见 迁移工具。...
两阶段聚合优化 两阶段聚合，即通过将Agg拆分为部分聚合（Partial Agg）和最终聚合（Final Agg）的两个阶段，先对部分结果集做聚合，然后将这些部分聚合结果汇总，得到整体聚合的结果。例如下面的 SQL 中，HashAgg 中拆分出的部分聚合...
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的聚合函数。函数 函数输出类型 描述 count(expr)Bigint 返回SELECT语句检索的行中非NULL值的数量。结果为一个Bigint值。sum(expr)返回类型与expr类型一致 返回expr字段的和。如果...
由于多元索引的统计聚合操作非绝对精确的结果，因此表格存储不会选择任何多元索引进行数据查询。使用多元索引的映射关系 当要使用指定多元索引进行数据查询时，您可以通过为该多元索引创建映射关系来实现。说明 关于创建多元索引的映射关系...
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
本文介绍了表格存储结合实时计算Flink实现大数据分析的样例场景、架构设计等。背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理...
SQL查询分析 分析存储支持通过SQL进行查询，SQL中支持通过使用不同条件进行聚合分析操作。核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，提供海量数据的实时自增写、覆盖和查询；对于时序全量历史数据...
聚合算子聚合度低 过滤条件没有下推 Join存在数据膨胀 Join的右表过大 存在Cross Join 扫描算子读取字段个数较多 表扫描数据量倾斜 索引不高效 聚合算子聚合度低 问题 聚合算子的聚合度一般指GROUP BY分组聚合操作中的输入数据量和输出数据...
数据管理 功能集 功能 功能描述 参考文档 存储类型 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，面向温热数据，适合支持频繁的数据访问。标准存储 低频访问存储 提供高持久性、较低存储成本的对象存储服务。有最小计量单位（64 KB...
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
indexName es_region 指标聚合：sum()采样聚合：avg()elasticsearch-server.openio.oss_download_throughput 共享存储下载带宽（OpenStore混合存储实例）。仅内核1.10及以上版本支持该指标。indexName es_region 指标聚合：sum()采样聚合：...
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
store bool 否 是否在多元索引中附加存储该字段的值。开启后，可以直接从多元索引中读取该字段的值，而不必反查数据表，可用于查询性能优化。field_schemas repeated FieldSchema 否 字段配置信息。只有字段类型为嵌套类型时，才需要设置此...
适用场景 文件存储CPFS 针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化，提供对数据毫秒级的访问和高聚合IO、高IOPS的数据读写请求，可以用于AI深度训练、自动驾驶、基因计算、EDA仿真、石油勘探，气象分析、机器学习、大数据分析以及影视...
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
表示单个统计聚合配置。数据结构 message Aggregation { optional string name=1;optional AggregationType type=2;optional bytes body=3;} 名称 类型 是否必选 描述 name string 是 自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合。type ...
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
在多元索引统计聚合中表示范围分组，用于根据一个字段的范围对查询结果进行分组，字段值在某范围内放到同一分组内，返回每个范围中相应的item个数。请求数据结构 message GroupByRange { optional string field_name=1;repeated Range ...
存储时长：降采样子库的存储时长。重要 存储时长取值必须大于0且不能为空。当前配置的存储时长，不能低于上一个配置。自动生成：单击 推荐降采样配置，可以根据您当前的指标间隔和存储时长，自动生成降采样配置。重要 单击 推荐降采样配置 ...