大数据分析人员

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快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

DataWorks数据服务对接DataV最佳实践

DataV通过与DataWorks数据服务的对接,通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API,快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...

查询报错问题

查询时报错,提示 scanRows exceed limit 分析数据库MySQL版查询时报错,错误信息为:ErrMsg:ErrCode:2001 ErrType:QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:scanRows exceed limit:xxx>为避免用户输入的SQL误写或性能较差,从而导致扫描表的大量数据...

阶段三:数据安全持续运营

通常,企业数据开发人员、分析人员只允许在数据平台上浏览及使用数据,不允许将明细数据下载至本地进行分析。数据导出到本地后将无法审计其使用行为,若使用不当或遇到别有用心者,将导致数据被滥用、泄露,严重则可能产生数安事件及风险...

数据大屏

应用场景 场景描述 预期效果 场景一:授予数据大屏编辑权限 让分析师A(分析师A与资源在同一空间)可以在工作空间下编辑数据大屏。场景二:授予数据大屏的查看权限 让访问者B(访问者B与资源不在同一空间)可以在工作空间下查看数据大屏。...

基础常问类问题

它不仅是面向业务人员数据分析工具,也是数据化运营的助推器,更是解决大数据应用“最后一公里”的神器。针对只用过Excel,想要迁移到Quick BI的人群,有哪些入门文档?请参见 入门概述 和 业务背景介绍和快速连接数据源。控制台上案列...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

一站式HTAP服务

这种存储形式和执行模型能够很高效地完成高并发的事务处理负载,但无法高效应对规模的数据分析负载。在重度OLAP的业务场景中,通常需要将数据从OLTP数据库中导出,然后将数据迁移并导入到专业的OLAP数据仓库,在数据仓库中进行规模的...

产品整体介绍

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 提供PB级数据实时交互式分析、ETL/ELT、BI报表展示功能,支持数据高吞吐实时写入与批量导入,提供ACID保证和标准事务隔离级别,采用MPP全并行架构,是一款具有高性价比的云原生数仓产品,提供基于...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台,可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息,请参见 Quick ...

应用工具栏

您可以通过工具栏功能,完成协同操作、保存、切换数据源、配置数据集加速等操作。前提条件 您已创建一个数据集,请参见 创建并管理数据集。配置工具栏 登录 Quick BI控制台。在Quick BI首页,按照下图指引,进入数据集编辑页面。在数据集...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享:数据提取成功后,可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式,展示与分享大数据分析、处理后的成果。

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现,它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布,创建数据卡片,并组合成数据报告。此外,数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

数据科学计算概述

PyODPS DataFrame提供了很多pandas-like的接口,但扩展了它的语法,比如增加了MapReduce API来扩展以适应大数据环境。内置聚合、排序、去重、采样、可视化绘图等常用函数。Mars 在Python生态中,有NumPy、Pandas、Scikit-Learn等丰富的科学...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

查询加速

本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析,云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案,帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议,兼容 标准...

【通知】数据可视化(老)功能下线通知

若您正在使用数据可视化(老)功能进行数据分析,建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日:针对部分用户,下线访问数据可视化(老)功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...

Spark概述

Spark是一个通用的大数据分析引擎,具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示,基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库,分别用于离线ETL(Extract-Transform-Load)、在线数据...

什么是EMR Serverless StarRocks

StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎,提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型,包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。StarRocks介绍 StarRocks是新一代极速全场景MPP(Massively Parallel Processing)...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

Lindorm实时入湖建仓分析

方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化,主要包括三方面。Lindorm实时入湖建仓引擎:支持T+10min近实时入湖,同时支持Schema推断、动态列增加、分区管理、小文件合并及Clustering等能力。Lindorm...

Superset连接数据分析

本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议,大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA,由于Superset对于表的定义语句校验严格,同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别,这导致...

(邀测)MaxCompute Notebook使用说明

MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块,为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索,挖掘数据的价值,完成大数据与AI的...

LTS(原BDS)服务介绍

在线离线业务分离 通过LTS,将在线业务数据实时同步到HDFS或者OSS等存储,结合Spark、MR等大数据组件进行数据分析,从而不影响在线业务的查询。主备容灾 通过LTS在主备集群之间实现实时数据的双向同步,当主集群出现问题,可以切换到备集群...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步...

窃电用户自动识别概述

通过采集电量异常、负荷异常、线损异常、终端报警、主站报警信息,建立数据分析模型,工作人员可以实时监测窃漏电情况并发现计量装置故障。根据报警事件发生前后,客户计量点有关的电流、电压和负荷等数据情况,构建基于指标的用电异常分析...

LTS(原BDS)服务介绍

在线离线业务分离 通过LTS,将在线业务数据实时同步到HDFS或者OSS等存储,结合Spark、MR等大数据组件进行数据分析,从而不影响在线业务的查询。主备容灾 通过LTS在主备集群之间实现实时数据的双向同步,当主集群出现问题,可以切换到备集群...

访问数据可视化功能

新版数据可视化功能:在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。方式二:通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 SQL窗口>SQL窗口。在 请先选择数据库 对话框中,搜索并选择数据...

导出数据

分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出(DUMP)数据结果,目前支持两种DUMP方式:导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute

背景信息以及准备工作

DLA可以对投递到OSS上的数据按年、按月、按日进行多维度的分区,提高数据的命中率,降低扫描量,从而以极低的成本、极高的性能来完成大数据量历史数据分析。DataV中有多种场景模板,解决您的设计难题。提供多种业务模块级别而非图表组件的...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

创建并管理电子表格

进行数据分析前,您需要先创建用于承载目标数据的电子表格。本文为您介绍如何创建、查看和管理电子表格。进入电子表格 您可以通过如下两种方式进入:在 数据分析 首页的 快捷入口 区域,单击 电子表格 模块图标进入 电子表格 页面。在 数据...

什么是Quick BI

帮助企业构建自上而下的决策分析体系 实现业务流程和数据分析直接协同 提升企业内各种人员数据分析效率 形成数据消费和价值洞察的企业文化 Quick BI有什么产品优势?企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱,到业务专题分析...

常见问题

答:基因分析平台提供多种计算分析加速手段,包括:1)计算缓存加速,提供输入文件流式加载访问、公共参考文件计算侧缓存加速等节省大数据量文件访问I/O优化。2)大规模并行计算,不受限本地计算资源规模,支持Scatter-Gather的模式,对...

数据可视化展现

本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...

MaxCompute作业概述

MaxCompute中数据开发作业主要存在以下三种类型:周期性调度作业、数据集成作业、数据分析作业。典型场景 创建作业:创建ODPS SQL节点、数据传输作业:数据集成、数据分析作业。查看作业运行信息:使用Logview查看作业运行信息、在...

阶段二:数据安全防护措施及策略增强建设

场景二:按需申请数据权限&多级审批 在日常工作中,开发人员数据分析师常需要读取他人产出的结果表,他们可在DataWorks数据地图检索表的元数据,并对表或表的某列进行权限申请。默认情况下,空间管理员或表Owner审批后便会自动授权,详情...
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