矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
整体采用SLB，私网访问，POP网关通过反向授权打通网络；CIAM相关的各个服务部署在ECS上，并且分布在不同可用区，支持水平扩容（宙斯申请公共云独立VPC）；Redis各节点分布在不同可用区；Redis中的数据都是缓存数据，数据丢失会自动从数据库...
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
Terway 可选组件 阿里云开源的基于专有网络VPC的容器网络接口CNI（Container Network Interface）插件，支持基于Kubernetes标准的网络策略来定义容器间的访问策略。您可以通过使用Terway网络组件实现Kubernetes集群内部的网络互通。创建...
在跳转的专有网络控制台中，选择 反向终端节点，单击 创建终端节点。完成表单填写，创建终端节点，注意这里选择终端节点服务需要核对是否与CMH控制台中提示的CMH终端节点服务信息一致。重要 a.当前仅支持杭州region的私网连接模式，如您在...
组件介绍 edge-tunnel组件本质是一个反向通道，是解决跨网络通信的一种常见方式。edge-tunnel是一个典型的C/S结构的组件，由部署于云端的 edge-tunnel-server 和部署于边缘节点上的 edge-tunnel-agent 组成。该组件主要实现以下两个功能：...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
概述 Runtime Filter为某些Join查询在运行时动态生成过滤条件，来减少数据的扫描计算，避免不必要的I/O和网络传输，从而加速查询。它的设计、实现和效果详情请参见 ISSUE 6116。名词解释 左表：Join查询时左边的表，进行Probe操作。可被...
终端节点（Endpoint）由服务使用方创建和维护，可以与终端节点服务相关联，从而建立通过 PrivateLink 私网访问外部服务的网络连接。一个终端节点只能关联一个终端节点服务，本文为您介绍如何创建和管理终端节点。背景信息 私网连接 能够...
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
阿里云 容器服务 Edge ...提供反向运维网络通道能力。提供边缘单元管理、单元化部署、单元流量管理能力。ACK Edge集群 交流群 如果您对于 ACK Edge集群 有任何疑问，欢迎使用钉钉搜索群号 21976595 加入钉钉交流群。相关文档 创建ACK Edge集群
什么是反向解析 反向解析是从 IP 地址到域名的映射，相对于将域名映射到 IP 地址的正向解析。因为一个IP可能被多个域名使用，所以在进行反向解析时要先验证一个 IP 地址是否对应一个或者多个域名。若从 IP 出发遍历整个DNS系统来验证，将会...
当目的地可达时，您可以在页面单击 反向路径分析，前往网络智能服务控制台的 发起分析 页面，选择源和目的资源的类型和实例ID等信息，然后单击 发起分析，可以帮助您校验反向路径的连通性。系统分析过程中不会发送真实数据包，不会影响您...
什么是反向解析 将域名映射到 IP 地址是正向解析，反向解析是从 IP 地址到域名的映射。因为一个IP可能被多个域名使用，所以在进行反向解析时要先验证一个 IP 地址是否对应一个或者多个域名。若从 IP 出发遍历整个DNS系统来验证，将会因工程...
agent代理是阿里云iot研发的一款高安全等级的网络代理工具，有效将本地服务通过反向代理通道与云端服务处于一个调用平面，方便开发者在云测和本地服务进行联动。agent代理架构图 Backend-Agent端 远程Agent启动目前支持两种方式 代码模式 ...
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库，该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...
网络安全 阿里云上的网络区域通常是以层次化的方式由外部向内部进行划分的，概括来说，通常会有三个层级的网络区域结构：第一层级（地域与可用区）第二层级（虚拟专有网络VPC）第三层级（子网与资源边界）基于阿里云上三个层级的网络区域，...
复制网络和恢复网络的交换机可以是同一个，同一个网络做恢复时速度更快。复制网络和恢复网络不在一个可用区时，将导致RTO时间变长。建议配置和 恢复网络 相同的可用区。恢复网络 从下拉列表中选择恢复网络。容灾恢复时，HDR使用该网络恢复...
复制网络和恢复网络的交换机可以是同一个，同一个网络做恢复时速度更快。复制网络和恢复网络不在一个可用区时，将导致RTO时间变长。建议配置和 恢复网络 相同的可用区。恢复网络 从下拉列表中选择恢复网络。容灾恢复时，HDR使用该网络恢复...
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
指定的安全组的网络类型为经典网络。请检查 SecurityGroupIds 参数值是否正确。404 InvalidSecurityGroupVpc.NotBelongToOneVpc The specified SecurityGroupIds are belong to different vpc.指定的安全组ID属于不同的VPC。请检查 ...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。留白：勾选后，坐标轴两侧留白；去勾选，坐标轴两侧不留白。静态：勾选后，坐标轴为静态无法交互。轴线：单击右侧的 眼睛 图标显示x轴轴线。在零上：x轴或者y轴的轴线是否在另一个...
IPEX Intel ® Extension for PyTorch（IPEX）是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库，使用IPEX可以充分利用英特尔CPU上的硬件加速功能，包括AVX-512、矢量神经网络指令（Vector Neural Network Instructions，AVX512 VNNI）以及先进矩阵...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。静态：勾选后，坐标轴为静态无法交互。轴线：单击右侧的 眼睛 图标显示x轴轴线。在零上：x轴或者 y轴的轴线是否在另一个轴的0刻度上，只有在另一个轴为数值轴且包含0刻度时有效。线...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。最小值：坐标轴刻度最小值，默认值为 自动，表示取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 ...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。留白：勾选后，坐标轴两侧留白；去勾选，坐标轴两侧不留白。静态：勾选后，坐标轴为静态无法交互。轴线：单击右侧的 眼睛 图标显示单轴轴线。线样式 颜色：单击下拉框，选择轴线...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。留白：勾选此选项，系统会在 x 轴的左右两侧留白 静态：勾选后，坐标轴为静态无法交互。轴线：单击右侧的 眼睛 图标显示x轴轴线。在零上：x 轴或者 y 轴的轴线是否在另一个轴的 0 ...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。留白：勾选后，坐标轴两侧留白；去勾选，坐标轴两侧不留白。静态：勾选后，坐标轴为静态无法交互。轴线：单击右侧的 眼睛 图标显示x轴轴线。在零上：x 轴或者 y 轴的轴线是否在另...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。留白：勾选后，坐标轴两侧留白；去勾选，坐标轴两侧不留白。静态：勾选后，坐标轴为静态无法交互。轴线：单击右侧的 眼睛 图标显示x轴轴线。在零上：x 轴或者 y 轴的轴线是否在另...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。最小值：坐标轴刻度最小值，默认值为自 自动，表示取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 ...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。最小值：坐标轴刻度最小值，默认值为自 自动，表示取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 ...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。最小值：坐标轴刻度最小值，默认值为自 自动，表示取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 ...
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反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。留白：网格与组件右侧边界的距离，默认为 4%。支持以下几种输入：具体像素值，例如 20。相对于容器高宽的百分比，例如 20%。left，center 或 right，组件会根据相应的位置自动对齐...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。留白：勾选后，坐标轴两侧留白；去勾选，坐标轴两侧不留白。最小值：坐标轴刻度最小值，默认值为 数据最小值，表示取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值...
反向：勾选后，坐标轴反向显示；去勾选，坐标轴正向显示。留白：勾选后，坐标轴两侧留白；去勾选，坐标轴两侧不留白。最小值：坐标轴刻度最小值，默认值为 数据最小值，表示取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值...
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展开查看代理模式功能原理 边缘节点将选举网关节点，被选举节点会启动ProxyClient模块，主动与云上网关节点的ProxyServer模块构建加密的反向通道 单独节点（Solo Node）本身为网关节点，直接与云上网关节点构建加密的反向通道。云上的跨域...