操作审计事件数据迁移至MaxCompute 2024-03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据...
应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。
数据源环境 标准模式工作空间支持选择访问开发或生产环境数据源，两种环境的区别，详情请参见 必读：简单模式和标准模式的区别。本文示例选择 生产环境。数据表名称 选择该数据源下需要生成API的数据表。本文示例选择 rds_workshop_log ...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
通过创建StarRocks实例，您可以快速获取一个托管的且高性能的环境，无需自行搭建和维护基础设施，轻松进行大规模数据分析和查询。操作步骤 进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏，选择 EMR ...
EMR Studio是E-MapReduce提供的开源大数据开发套件，包含Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Airflow等开源组件。能够无缝关联EMR集群（EMR on ECS和EMR on ACK）的计算引擎提交任务，并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等...
DWD：全称Data Warehouse Detail，明细数据层，该层数据和源数据基本保持一致，保存着最细粒度的数据，一般存放所有的明细数据，是所有后期分析的数据基础。具有数据量大，查询计算较慢的特点。DWS：全称Data Warehouse Summary，汇总数据...
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
当您需要备份或者迁移 云数据库SelectDB 中的数据时，通过mysqldump工具，可以将数据库的...使用mysqldump导出数据和表结构仅用于开发测试或者数据量很小的情况，请勿用于大数据量的生产环境。相关文档 mysqldump的详细信息请参见 mysqldump。
通过操作流程图及说明，您可以直观且全局了解自定义函数和数据基础库的操作流程。本文介绍自定义函数和数据基础库的操作流程。自定义函数 流程图 流程说明 操作 说明 新建函数资源 通过上传资源包的方式新建函数资源，为自定义函数中所使用...
通过操作流程图及说明，您可以直观且全局了解自定义函数和数据基础库的操作流程。本文介绍自定义函数和数据基础库的操作流程。自定义函数 流程图 流程说明 操作 说明 新建函数资源 通过上传资源包的方式新建函数资源，为自定义函数中所使用...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
限流：您可以通过限流控制同步速率，以保护读取端数据库，避免抽取速度过大，给源库造成太大的压力。限速最小配置为1MB/S。不限流：在不限流的情况下，任务将在所配置的并发数的限制基础上，提供现有硬件环境下最大的传输性能。说明 流量...
当您需要实现更精细化的配置管理时，您可以使用脚本模式配置离线同步任务，通过编写数据同步的JSON脚本并结合DataWorks调度参数使用，将源端单表或分库分表的全量或增量数据周期性同步至目标数据表。本文为您介绍脚本模式配置离线同步任务...
数据集成提供向导式的开发引导，您无需编写任何代码，通过在界面勾选数据来源与去向，并结合DataWorks调度参数，实现将源端单表或分库分表的全量或增量数据周期性同步至目标数据表。本文为您介绍向导模式配置离线同步任务的常规配置，各...
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
标准模式工作空间下，DataStudio界面与开发环境运维中心默认访问开发环境数据源指向的数据源。生产调度环境下，生产环境运维中心界面任务执行默认访问生产环境数据源指向的数据源。说明 由于开发环境和生产环境数据源配置的数据库、账号...
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
核心技术与架构 数据服务采用Serverless架构，您只需要关注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。计费 使用DataWorks的数据服务功能创建数据API后，API调用请求需...
限流：考虑到速度过高可能对数据库造成过大的压力从而影响生产，数据集成同时提供了限速选项，您可以通过限流控制同步速率，从而保护读取端数据库，避免抽取速度过大，给数据库造成太大的压力。限速最小配置为1MB/S，最高上限为30MB/s。离...
同一个数据源名称可分别配置开发环境数据源、生产环境数据源，且不同环境的数据源配置是相互独立的。管理数据源 在数据源管理页面，您可根据 数据源类型、数据源名称 筛选需要查看的数据源。同时，支持您对目标数据源执行如下管理操作：...
数据字典管理支持创建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度的值域设置中引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。本文为您介绍如何...
数据字典管理支持创建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度的值域设置中引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。本文为您介绍如何...
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
发布版本：DataWorks V3.0 发布时间：2019年12月18日 发布范围：全球所有已开通DataWorks的地域 发布内容：DataWorks V2.0仅支持MaxCompute计算引擎，DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构，在MaxCompute的基础上，新增开源大数据引擎E-...
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作，请参见 新建...
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作，请参见 新建...
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
数据引入层（ODS，Operational Data Store，又称数据基础层）：将原始数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中，结构上与源系统基本保持一致，是数据仓库的数据准备区。这一层的主要职责是将基础数据同步、存储到MaxCompute。数据公共层（CDM...
限流：考虑到速度过高可能对数据库造成过大的压力从而影响生产，数据集成同时提供了限速选项，您可以通过限流控制同步速率，从而保护读取端数据库，避免抽取速度过大，给数据库造成太大的压力。限速最小配置为1MB/S，最高上限为30MB/s。离...
追加数据 即在目标表的已有的数据基础上追加数据，且不修改历史数据。解析方案 非必填项，可选择输出数据前后的语句准备。是指数据输出前和输出完成的一些特殊处理方式，比如为了满足服务的持续可用性，当前步骤写数据执行前先创建目标表...
追加数据 即在目标表的已有的数据基础上追加数据，且不修改历史数据。解析方案 非必填项，可选择输出数据前后的语句准备。是指数据输出前和输出完成的一些特殊处理方式，比如为了满足服务的持续可用性，当前步骤写数据执行前先创建目标表...
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...
将数据模型设计管控、引标落标等能力融入DataWorks规范化开发流程，助力用户实现数据资产价值化输出，在数据全生命周期上夯实数据基础，为客户的数据价值化提供有力支撑。使用流程 使用阿里云DataWorks的数据建模（DATABLAU）时，您需要：...
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 Kudu 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 ...