概述 Quick BI使用API数据源抽取的数据存放在何处。详细信息 使用API数据源抽取的数据存放在探索空间下。适用于 Quick BI 公共云专业版
概述 本文主要介绍安装应用模板市场中的仪表板，该仪表板关联的数据集被存放到了哪里。详细信息 应用模板市场中的仪表板，该仪表板关联的数据集被存放到了数据集最新修改的文件目录中。适用于 Quick BI
概述 Dataphin中SQL脚本任务在元数据库存放位置。详细信息 SQL脚本存放在dataphin.od_node中。适用于 Dataphin
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的...历史离线数据存放于MaxCompute，实时分析数据存放于交互式分析。基于阿里云Quick BI或第三方数据分析工具（如Tableau）执行数据可视化，以及构建各业务板块数据服务门户应用。
最新写入的增量数据存放至行式文件中，根据可配置的策略执行COMPACTION操作合并增量数据至列式文件中。针对不同表类型的差异点如下表所示。Trade-off Copy On Write Merge On Read Data Latency 高 低 Query Latency 低 高 Update cost(I/O...
EMR上可以支持将数据存放在阿里云OSS中，在大数据量的情况下将数据存储在OSS上会大大降低使用的成本，EMR集群主要用来作为计算资源，在计算完成之后可以随时释放，数据在OSS上，同时也不用再考虑元数据迁移的问题。数据共享。使用统一的...
prepend：将数据存放在已存在的key对应的内容的前面，忽略 exptime（目前不支持）。是 无 writeFormat Memcache Writer写出数据的格式，目前仅支持TEXT数据写入方式。TEXT：将源端数据序列化为文本格式，其中第一个字段作为Memcache写入的...
背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时，可以将数据迁移至 MaxCompute。MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据存储和...
您可选择将待上传数据存放至已有表，也可根据需要新建表。参数说明如下。参数 描述 目标引擎 目前仅支持将数据上传至MaxCompute引擎。MaxCompute项目名称 存放待上传数据的MaxCompute项目。目标表（上传数据至已有表）选择目标表：选择存放...
方式二：规划多个数据存放路径。创建多个OSS外部表来读取各个路径下的数据。即每个OSS外部表指向OSS数据的一个子集。该方式操作比较繁琐，数据管理效果不佳。不推荐使用该方式。标准分区路径格式 标准分区路径格式如下。oss:/...
传统数据库的数据存放于一台机器上，而 OceanBase 数据库能够把数据打散到不同机器，从而能够解决可扩展性的问题，真正体现出分布式架构的优势。当集群或者租户的容量不足时，只需要增加更多的节点，集群就能够容纳更多的租户，租户也能够...
全局一致性 PolarDB-X 是一款分布式数据库，数据存放在多个数据节点（DN）上，当分布式事务存在的情况下，恢复后的实例需要保证多个数据节点间的数据一致性。下图通过转账测试给出了全局一致性的示例：PolarDB-X 中存放了一张用户的账户...
资源释放 MaxCompute服务到期或欠费的情况下，数据存放多久会过期？服务注销 如何关闭或注销MaxCompute服务？MaxCompute如何计费？MaxCompute有两种计费模式：按量计费：先使用再付费。资源为共享型。包年包月：先购买资源再使用。资源为独...
基于冷热数据分离的思想，通过扩展Innodb的缓存池（Buffer Pool），将数据页缓存到Buffer Pool Extension中，将温数据存放在Buffer Pool Extension中，使得Innodb可以灵活使用多种存储介质，从而获得QPS性能提升。技术架构 缓存池拓展的...
数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，通常是根据业务类别、数据来源、数据用途等多个维度，对企业的业务数据进行的区域划分，将同类型数据存放在一起，便于您快速查找需要的内容。不同使用目的数据，分类标准不同。例如，电商行业通常...
基于冷热数据分离的思想，通过扩展InnoDB的缓存池（Buffer Pool），将数据页缓存到Buffer Pool Extension中，将温数据存放在Buffer Pool Extension中，使得InnoDB可以灵活使用多种存储介质，从而获得QPS性能提升。技术架构 缓存池拓展的...
基于冷热数据分离的思想，通过扩展InnoDB的缓存池（Buffer Pool），将数据页缓存到Buffer Pool Extension中，将温数据存放在Buffer Pool Extension中，使得InnoDB可以灵活使用多种存储介质，从而获得QPS性能提升。技术架构 缓存池拓展的...
基于冷热数据分离的思想，通过扩展InnoDB的缓存池（Buffer Pool），将数据页缓存到Buffer Pool Extension中，将温数据存放在Buffer Pool Extension中，使得InnoDB可以灵活使用多种存储介质，从而获得QPS性能提升。技术架构 缓存池拓展的...
外表：元数据存放在本地系统表，数据存放在OSS，支持的数据格式包括ORC，Parquet，CSV，JSON，支持表分区，其中ORC和Parquet支持列过滤和谓词下推，提升分析性能。除OSS外，同时也支持Hadoop（HDFS,Hive）外表。组件交互 下图展示了客户端...
基本概念 物联网、应用监控、工业互联网等典型的时序场景下，数据源（Data Source）通常按一定的周期持续产生时序数据，一条时序数据由Tag、Timestamp、Field等元素共同来描述，具有相同特征的一类数据存放在同一张表中，表的时序数据元素...
同时DBS支持存储分级，自动将备份数据存放到不同性价比存储介质中，适用于长期归档，降低成本。高性能 实时备份：日志内存实时捕获，恢复点目标RPO（Recovery Point Object）达到秒级。DBS通过使用阿里实时数据流技术，读取数据库日志并...
当历史数据量较大时，可通过冷数据自动转储功能，将数据存放到OSS中，减少70%以上的成本。百亿量级的轨迹查询（比如查询某段时间、某空间范围内经过的轨迹）只需亚秒级。与spark平台无缝衔接，可以提供类似轨迹相似度、OD分析等强大功能。...
应用数据层 ADS（Application Data Service）ADS层用于存放数据产品个性化的统计指标数据，输出各种报表。例如，某电商企业，在6月9日至6月19日，杭州地域出售的各大球类商品的数量及排行情况。公共维度层 DIM（Dimension）DIM层使用维度...
常见使用场景 数仓初始化 当存在TB级数据需要初始化导入到 AnalyticDB MySQL 进行分析，建议先将数据存放在OSS或者HDFS，再通过外表高效导入。离线数仓加速 离线数据运行在MaxCompute等离线数仓上，单天数据增量达到几十GB甚至TB级，需要...
}]}],"sdkDataAddress":"http://bigdata-project.datasink.sensorsdata.cn/sa?project=default&token=1111111111111111",/数据存放路径，即Sensors Data接收数据的URL地址 },"name":"Writer","category":"writer"}],},"setting":{...
JindoFS支持使用Delta Lake，或者Hudi和IceBerg时，存放数据在OSS上吗？数据存放在OSS上，JindoFS支持机器学习训练吗？基于MaxCompute数仓上的数据，JindoFS如何帮助机器学习训练？基于Hive数仓上的数据，JindoFS如何帮助机器学习训练？...
查看结果 登录 OSS管理控制台，您可以在目标Bucket的初始数据存放目录下查看写入结果。示例路径为 emr/datas/wordcount02/outputs。在DataWorks读取统计结果。新建EMR Hive节点，详情请参见 创建EMR Hive节点。在EMR Hive节点中创建挂载在...
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data ...数据应用层（ADS，Application Data Store）：存放数据产品个性化的统计指标数据，根据CDM层与ODS层加工生成。
设置目标表 MaxCompute项目名称 存放数据的MaxCompute项目。目标表 根据需要选择将数据上传至已有表还是新建表：已有表：配置方式请参见 表2 上传数据至已有表。新建表：配置方式请参见 表3 上传数据至新建表。表 2.上传数据至已有表 参数...
例如，如果原始数据存放在HDFS上，则使用Broker load导入。确定导入方式的协议：如果选择了Broker Load导入方式，则外部系统需要能使用MySQL协议定期提交和查看导入作业。确定导入方式的类型：导入方式分为同步或异步。如果是异步导入方式...
例如，如果原始数据存放在HDFS上，则使用Broker load导入。确定导入方式的协议：如果选择了Broker Load导入方式，则外部系统需要能使用MySQL协议定期提交和查看导入作业。确定导入方式的类型：导入方式分为同步或异步。如果是异步导入方式...
数据应用层ADS（Application Data Service）：存放数据产品个性化的统计指标数据。根据CDM与ODS层加工生成。该数据分类架构在ODS层分为三部分：数据准备区、离线数据和准实时数据区。整体数据分类架构如下图所示。在本教程中，从交易数据...
数据应用层ADS（Application Data Service）：存放数据产品个性化的统计指标数据。根据CDM与ODS层加工生成。该数据分类架构在ODS层分为三部分：数据准备区、离线数据和准实时数据区。整体数据分类架构如下图所示。在本教程中，从交易数据...
数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。字符集：字符集是数据库中字母、符号的集合，以及它们的编码规则。创建数据库 访问 RDS...
云数据库 Memcache 版作为缓存产品是允许用户根据业务需求设置在其中存放数据的过期时间的。例如在执行 add 操作的时候可以设置 expire 过期时间（如下图）。但是用户在使用的过程中会发现在设置云数据库 Memcache 版的过期时间后发现资源...
用来存放数据库的REDO LOG和UNDO LOG，以及数据字典，是系统必需的。日志文件空间：这是数据库运行过程中产生的空间；更新事务越多，空间占用就越大。不过RDS已经进行优化，会尽可能快的将日志存储到OSS，以防空间占满而锁定。RDS SQL ...
数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。字符集：字符集是数据库中字母、符号的集合，以及它们的编码规则。注意事项 支持在控制台...
在节点编辑页面，配置同步MaxCompute数据所使用的MaxCompute源表、存放数据的目标表、同步策略及SQL代码信息。配置源表信息。用于配置需要同步的MaxCompute数据来源于哪个表。此处是通过配置Hologres外部表来映射MaxCompute源表数据。关键...
逻辑视图（Logical VIEW）类似于数据库普通视图，逻辑视图定义了数据的加工计算过程，不存放数据，仅存放定义。查询逻辑视图时，逻辑视图从源端提取数据，在DMS计算引擎中进行加工（如：Join、聚合、过滤、计算等），然后展示数据，把复杂...
数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。字符集：字符集是数据库中字母、符号的集合，以及它们的编码规则。前提条件 已创建RDS ...