本文为您介绍支持向量机组件。功能说明 支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷...
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，...
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
阿里云DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供模型推理、模型微调训练等多种模型服务，本文通过调用DashScope中的通用文本向量模型，将业务数据向量化并在阿里云Elasticsearch（简称ES）中使用kNN实现检索。前提条件 创建阿里云ES实例，...
选择创建好的 专有网络、安全组 和 交换机，然后单击 确定，即可将向量检索服务添加到对应的专用网络。说明 专有网络是在账户级别的内网通道打通，只要有一个Cluster挂在了专有网络，那么这个账户下的所有Cluster都可以使用这个专有网络。...
点积 DotProduct 向量的点积相似度是指两个向量之间的点积值，也称内积。点积（内积）结果越大，代表越相似，它的计算公式为：其中，A 和 B 分别表示两个向量，n 表示向量的维度。常见模型及向量参数设置参考 模型名称 向量维度 向量数据...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 相似向量搜索，...
当用户输入查询请求时，向量检索服务 可以将其转换为向量表示，然后计算查询向量与向量数据库中所有商品向量的相似度，然后返回相似度最高的几个商品向量。另外，还可以基于用户的历史行为和偏好通过向量检索服务 将用户的历史浏览记录和...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。前提条件 已开通向量检索服务。如未开通，请先 开通服务。已 创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要新增...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量更新，填写...
使用限制 跨机并行查询仅支持顺序检索高维向量。PASE算法简述 IVFFlat算法 IVFFlat是IVFADC的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，IVFFlat算法具有以下优点：如果查询向量是候选...
使用限制 跨机并行查询仅支持顺序检索高维向量。PASE算法简述 IVFFlat算法 IVFFlat是IVFADC的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，IVFFlat算法具有以下优点：如果查询向量是候选...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量删除，填写...
可进行 相似向量搜索、向量新增、向量更新、向量删除、Partition管理（新增/删除）、删除Collection操作 ② 查看Collection 基本信息：包含 Collection名称、向量维度、地域、距离度量方式、向量数据类型、Partition个数、创建时间、向量...
2024-01-17 杭州 文本向量生成 图片向量生成 多模态向量生成 新增功能 新增“向量动态量化”能力 2024-01-23 杭州 向量动态量化 2023年12月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 商业化发布 向量检索服务DashVector正式商业化...
本文介绍如何通过 百川智能向量化模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK 百川智能：...
本文介绍如何为向量检索服务开通服务关联角色，用于授权向量检索服务访问专有网络资源。背景信息 向量检索服务关联角色（AliyunServiceRoleForDashVector）是访问控制提供的一种服务关联角色，用于授权向量检索服务访问专有网络资源的权限...
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 文本向量开源模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站...
本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域，“传统”方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为：对原始语料（如网页）进行关键词抽取。建立...
什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/API接口透出...
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
本文介绍如何通过 Jina Embeddings v2模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK Jina ...
AddCollectionVector 向量新增 FetchDoc 主键ID向量查询 UpdateCollectionVector 向量更新 DeleteCollectionVector 向量删除 ListPartition Partition列表 GetPartitionNumber 获取Partition数量 DeletePartition 删除Partition ...
本文介绍如何通过向量检索服务管理控制台查看向量检索服务使用数据。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 用量统计，即可选择...
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索...
阿里云向量检索服务协议详情，请参见 阿里云向量检索服务协议。
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
本文介绍向量检索服务DashVector的返回状态码。Reason Code Description Success 0 成功 Timeout 408 超时 Closed-998 客户端已关闭 Unknown-999 未知异常 EmptyCollectionName-2000 集合名称为空 EmptyColumnName-2001 字段名成为空 ...
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，...
向量检索服务服务等级协议详情，请参见 向量检索服务服务等级协议。
Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 ret=collection.query...
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
一个典型的场景：使用DashScope的 ONE-PEACE多模态向量表征 或 通用文本向量 的embedding能力生产向量时，其Python SDK或Java SDK会将单精度（FP32）向量自动转换为双精度（FP64）向量。若将该双精度（FP64）向量插入至DashVector，就会...
本文主要介绍如何开通向量检索服务。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务产品详情页，...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...