大数据 聚合

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TS

例如temperature:1、pressure:1、distance:1等,可通过TairTS自带的 EXTS.S.MRANGE 命令轻松获取设备ID为1的自定义监控信息,而使用RedisTimeSeries则需要在业务逻辑代码中嵌入大量数据聚合运算才能实现该功能。图 1.TairTS与RedisTS数据...

典型场景

ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器,复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算,PB级数据...

采集-IoT/嵌入式日志

配置如下:C Producer配置 ARM(树莓派)缓存:10 MB 聚合时间:3秒(聚合时间、聚合数据包大小、聚合日志数任一满足即打包发送)聚合数据包大小:1 MB 聚合日志数:1000 发送线程:1 自定义tag:5 X86 缓存:10MB 聚合时间:3秒(聚合时间...

聚合操作

本文为您介绍DataFrame支持的聚合操作,以及如何实现分组聚合和编写自定义聚合。DataFrame提供对列进行HyperLogLog计数的接口。from odps.df import DataFrame iris=DataFrame(o.get_table('pyodps_iris'))常用聚合操作如下:使用 describe...

Lateral View

功能介绍 直接在 select 语句中使用UDTF会存在限制,为解决此问题,您可以通过MaxCompute的Lateral View与UDTF结合使用,将一行数据拆成多行数据,并对拆分后的数据进行聚合。当您定义的UDTF不输出任何一行时,对应的输入行在Lateral View...

Lateral View

功能介绍 直接在 select 语句中使用UDTF会存在限制,为解决此问题,您可以通过MaxCompute的Lateral View与UDTF结合使用,将一行数据拆成多行数据,并对拆分后的数据进行聚合。当Lateral View命令格式中含有 outer 关键字(即 lateral view ...

Range Clustering

和Join Skew一样,这是Hash算法本身固有的局限性,输入数据存在某些特定的数据分布时,可能造成倾斜,进而导致各个哈希桶之间数据量差异较。因为Hash Clustering之后,并发处理单位往往是一个桶,如果哈希桶数据量不一致,往往容易造成...

数据服务入门

步骤一:创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前,您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源,并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通,以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...

JindoFS实战演示

Flume高效写入OSS Flume高效写入OSS 2021-06-01 Flume是一个分布式、可靠、高可用的系统,支持从不同数据源高效地收集、聚合、迁移大量日志数据聚合到中心化的数据存储服务,被广泛用于日志收集场景中。由于OSS本身不支持Flush功能,而...

参数列表说明

multiblock_read_size 读取数据时 IO 聚合大小。sys_bkgd_io_high_percentage 系统后台 IO 最高可以占用 IO 的百分比。fuse_row_cache_priority 融合行缓存在缓存系统中的优先级。force_refresh_location_cache_interval 刷新位置缓存的...

数据聚合

本文为您介绍数据聚合组件。功能说明 数据聚合组件可以根据指定的索引,将相同索引的数据进行聚合处理。聚合的方法包括:均值、最大值、最小值、中位数、标准差、方差、求和。计算逻辑原理 均值:取分组聚合中的均值。最大值:取分组聚合中...

配置数据聚合

您可以将数据聚合节点类比为Flink SQL的窗口函数,该节点的作用是将解析任务中流转的消息按照窗口进行聚合计算。通过该节点聚合生成多样化的数据,可用于后续分析或输出。使用说明 目前支持的Flink SQL的窗口函数规则为滚动时间窗口...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

使用场景

数据集成与汇总 使用DMS任务编排集成和汇总不同数据源的数据,进行数据聚合和分析,生成报表、统计分析等。实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务,实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能,...

并行查询

在低并发场景下,开启并行查询,对大数据量单表聚合查询,能够减少约50%的查询时间。功能说明 如果您的实例Segment节点是4核及以上规格,单表查询将自动开启并行查询,提升多核并发能力、降低查询时间。系统会通过当前并发数、Segment配置...

数据同步流程

适用于数据异地多活、数据异地灾备、数据聚合和实时数据仓库等多种业务场景。您可以参考以下流程进行同步前的准备工作、以及购买、配置和管理数据同步项目。完成准备工作。数据传输已具备云资源访问权限。详情请参见 数据传输迁移角色授权...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能:时序引擎支持高写入吞吐,通过自研的时序引擎,...

将Kafka数据导入JindoFS

Kafka广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景,支持离线或流式数据处理、实时数据分析等。本文主要介绍Kafka数据导入到JindoFS的几种方式。常见Kafka数据导入方式 通过Flume导入 推荐使用Flume方式导入到JindoFS,利用Flume对HDFS的支持,...

聚合函数

c0|_c1|_c2|+-+-+-+|6|3|2|+-+-+-+-示例二,使用多个聚合函数过滤并聚合数据。select count_if(x>2),sum(x)filter(where y>1),sum(x)filter(where y>2)from values(null,1),(1,2),(2,3),(3,null)as t(x,y);返回结果如下。c0|_c1|_c2|+-+-+-...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

窗口聚合

在需要将某一段时间内的数据聚合时,可以使用窗口聚合组件。聚合的方法包括:均值、最大值、最小值、中位数、标准差、方差、求和。若窗口内无数值,聚合后会产生空值。计算逻辑原理 均值:取分组窗口中的均值。最大值:取分组窗口中的最大...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

可观测性能力

同时,云原生内存数据库Tair 还基于三大数据支柱进行信息聚合,提供数据分析能力,下表为 云原生内存数据库Tair、云数据库Redis与原生Redis的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达,表格约定使用下述注释:✔️表示支持。❌表示不支持。...

可观测性能力介绍

同时,云数据库Redis版 还基于三大数据支柱进行信息聚合,提供数据分析能力,下表为云数据库Redis与原生Redis的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达,表格约定使用下述注释:✔️表示支持。❌表示不支持。➖表示不涉及。可观测性能力 ...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

数据科学计算概述

为满足用户基于MaxCompute进行规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求,MaxCompute提供了一套Python开发生态,让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

集成与开发概览

开发:实时报表、日志分析、离线宽表、T+1数据快照、数据聚合数据清洗、数据脱敏等。数据开发 数据库开发:跨库开发、定时任务、数据归档、数据迁移、报表开发等。数仓开发:数据入仓、数据清洗、数据加工、数据分层、报表开发、宽表开发...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

添加数据

DataV数据集支持多种数据源的接入,如数据库、excel表格文件等,通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理,提供高效实用的数据建模能力,可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分、地理信息处理等。本文为您介绍如何在...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
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