新产品发布

弹性高性能计算 商业化 发布

弹性高性能计算(E-HPC)基于阿里云基础设施,为用户提供一站式公共云HPC服务,面向教育科研、企事业单位和个人提供快捷、弹性、安全和与阿里云产品互通的技术计算云平台。适用于高性能计算行业,如气象预报、计算化学、生命科学、分子动力学、纳米材料等。使用集群小于200vCPU(含200)不收费,集群规模大于200vCPU按0.02元/核时收费。

产品功能

一键创建ECS/EGS集群

自动部署HPC全套软件栈,包括资源调度器、域账号管理和一些常用的HPC高性能库和开源软件,包括MPI、HPL、NPB、WRF、Gromacs、Lamps、OpenFOAM等。

资源调度和自动伸缩

资源调度器可动态分配ECS/EGS实例资源给任务执行,当没有作业运行时,可自动释放集群的计算资源以节省成本。

支持HPC作业工作流

用户可以在控制台界面提交HPC作业,查看HPC作业运行状况,支持作业模板快速提交作业。

资源监控和管理

管理员可以监控整体任务调度情况和资源使用情况,提供资源利用的图表展示。

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机器学习PAI 商业化 发布

机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)是一款一站式的机器学习平台,包含数据预处理、特征工程、常规机器学习算法、深度学习框架、模型的评估以及预测这一整套机器学习相关服务。得益于底层的飞天计算平台的CPU集群以及GPU集群,PAI可以为用户提供PB级别数据的高效计算保证。另外,PAI还将算法组件进行封装,并且增添了大量的可视化工具,让用户可以低门槛上手,真正实现人工智能触手可及。适用于任何有人工智能数据化运营需求的企业用户、人工智能算法开发者、高校或实验室学生。

产品功能及优势

算法丰富

提供百余种机器学习算法组件。

可视化操作

通过拖拉拽的方式生成实验。

一站式服务

服务覆盖机器学习全链路,进行智能聚类(分区/分组);让客户无需配置,即可看见业务结构。

深度学习

深度耕耘深度学习计算架构,底层支持GPU分布式集群计算。

核心优势

可以快速搭建数据预处理、特征工程、算法训练、模型预测和评估的整个链路,覆盖商品推荐、金融风控、文本分析等场景,节约开发成本,快速部署人工智能应用。

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CodePipeline 商业化 发布

CodePipeline是一款提供持续集成/持续交付能力,基于开源软件Jenkins云化改造并完全兼容Jenkins的能力和使用习惯的SAAS化产品。通过使用阿里云CodePipeline,可以方便地在云端实现从代码到应用的持续集成和交付,方便快速地对产品进行功能迭代和演进。适用于云上C类用户,中小型企业,通常是工具化理念比较强的互联网创业公司为主和个人开发者已经习惯使用开源产品的用户群体。

产品功能

与多套源代码管理平台集成

可以与GitHub、Bitbucket、阿里云Code等平台无缝集成获取源码。

代码编译&单元测试

目前提供Java,Nodejs,PHP,Python,Python2/3,Go开发语言的编译&UT能力。

部署到ECS环境

提供通过开源Slat协议的通道,部署代码编译构建产物到ECS,或VM环境之中。

容器化集成解决方案

支持使用Packer创建ECS镜像场景 提供容器化集成解决方案,可以独立支持Docker镜像编译,同时支持通过阿里云容器镜像服务进行编译和安全检查,并与阿里云容器服务打通,能够通过CodePipeline自动发布到容器服务的Kubernetes集群中,目前支持蓝绿/灰度发布等多种发布方式。

DevOps 实践

能够通过自动化构建、测试和发布流程,通过运行一整套一致的质量检查提高软件更新的速度和质量。让我们的理念教育有产品基础。

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云呼叫中心 商业化 发布

云呼叫中心(Cloud Call Ceter)为阿里巴巴集团多年研发积累的内部呼叫中心系统的优化输出。客户可以自助管理电话号码,设置呼叫中心,轻松设置IVR语音流程,管理并追踪客服绩效,无需具备专业技能,无需管理任何设备。云呼叫中心将传统复杂的呼叫中心转换为及其轻量级的开通即用型服务。客户将获得基于云端呼叫中心平台的全部优势,实现更大的灵活性,更高的可靠性和更低的成本。适用于对客户提供热线电话服务的企业。

产品功能

开箱即用

无需部署,一键发布即可使用。

简单易用

图形化设计让非技术用户可轻松使用。

按需付费

无需预付款或者签订长期合约。

稳定可靠

支持阿里巴巴集团90%的呼叫中心业务,可靠性经过双十一考验。

易集成

提供丰富的OpenAPI和SDK,让您可以轻松集成内部系统。

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云解析 PrivateZone 公测 发布

云解析 PrivateZone,是基于阿里云专有网络VPC(Virtual Private Cloud)环境的私有域名解析和管理服务。客户能够在自定义的一个或多个专有网络中将私有域名映射到IP资源地址,同时在其他网络环境无法访问客户的私有域名。适用于电商,大数据,金融、媒体、互联网等企业。使用群体:运维工程师、系统工程师、网络工程师等技术人员。

产品功能

简单的私有域名管理

通过Zone的方式管理私有域名,支持域名以及子域名托管。

安全的私有域名解析

通过VPC对私有域名解析进行隔离,准确限制域名生效范围。

大量域名记录批量导入

对于大量的域名记录,使用文件的方式直接上传直接导入DNS。

IP地址进行反向解析

IP地址在VPC内进行反向解析,IP用途一目了然。

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混合云数据库管理 公测 发布

混合云数据库管理 (Hybrid Cloud Database Management, 简称HDM) 是混合云数据库管理平台,帮助企业打通混合云数据库架构,提供多环境统一管理、快速弹性、容灾切换的能力。

产品功能

云上云下统一管理

集中管理用户本地IDC和云上的数据库,支持多种数据库引擎。

弹性扩展

自动完成云上和云下的数据迁移、数据同步、流量切换、数据校验、流量回切等操作,一站式服务。

多环境多集群管理

支持用户自定义环境、集群,提供企业级数据库管理能力。

容灾建设

提供多种容灾方案,并支持容灾演练、容灾切换、容灾链路管理。

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网络漏洞扫描系统 公测 发布

网络漏洞扫描系统是结合情报数据,可自动化自适应进行资产发现,如域名、子域名、IP、端口、协议服务、web组件等。持续深度检测企业暴露在互联网边界上的安全漏洞,帮助客户理解、验证、修复漏洞,减少相关业务风险。 支持检测的漏洞类型包括:弱口令检测、web注入漏洞、文件包含漏洞、逻辑漏洞、前端漏洞、错误配置、信息泄漏等。适用于金融行业、新零售、政府行业、互联网行业、游戏行业、媒体行业等。

产品功能

更精准的深度检测

AVDS提供基于阿里云安全的专业实战经验孕育的检测能力。采用业内领先的启发式2.0爬虫,同时内置多层自动检测规则,大大有效降低了检测结果的误报率和漏报率。同时可为您提供全面的漏洞检测证据和专业的修复建议,帮助您有效验证和加固资产漏洞。

自适应资产发现

利用全球情报大数据支撑,自适应识别子域名、关联IP、端口服务和Web指纹,全面深度解析资产攻击面信息。

弹性扩展架构

AVDS采用集群式的弹性扩展架构,可按需扩展扫描引擎至上千台,实现扫描性能的弹性扩展,保证您在较短时间内快速完成扫描任务。

免安装不限次

AVDS为您提供的SaaS模式的扫描服务,您仅需登录阿里云盾控制台,即可一键开启扫描,无需安装部署任何软硬件产品,无需手动升级。同时,AVDS业内首推不限次数扫描,您可以随时随地监控您的资产和漏洞动态。

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新版本发布

ESSD云盘:全新一代增强型ESSD云盘面世,正式邀测

ESSD云盘是阿里云全新推出的超高性能云盘,基于新一代分布式块存储架构,结合25GE网络和RDMA技术,为您提供单盘高达100万的随机读写能力和低至100us的单路时延能力,满足OLTP数据库、NoSQL数据库和Elasticsearch日志分析等应用对性能的极致要求。

适用客户

适合对存储IO性能有一定要求的企业级客户使用,比如大中型OLTP关系型数据库、NoSQL数据库、分布式日志系统ELK等等,适合电子商务、在线游戏、交易支付、CRM等业务应用。

核心功能

相比于SSD云盘的性能,ESSD云盘的单盘随机读写IOPS性能从2万提升到100万随机读写IOPS,单路随机写时延降低到100微妙级别,数据可靠性级别与SSD云盘保持一致。售价与SSD云盘相同,性价比提升超过3倍。

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数据管理DMS:企业版 商业化 发布

数据管理DMS企业版支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、Oceanbase等关系型数据库和NoSQL的数据库管理。它是一种集数据管理、结构管理、研发流程、用户管理、权限管理、访问安全于一体的数据管理服务。面向企业的数据库DevOps解决方案,旨在帮助企业安全、高效使用数据库。

适用客户

适用于全网数据库用户,尤其是注重数据安全、研发效率的企业用户。

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文件存储:NAS Plus 智能缓存型商业化发布

NASPlus智能缓存型是阿里云针对广电、制作、渲染等低延时高吞吐的场景推出的文件存储产品,智能缓存版NAS通过定制的客户端文件系统驱动程序和NAS后端文件存储Smart Cache相结合,根据业务IO pattern提供智能缓存策略,提供IO聚合和缓存功能,单路时延可以在500us以内。 定制化客户端适配不同操作系统(Windows/Linux),用户需要通过NAS控制台下载客户端文件系统驱动程序,在计算节点进行安装,驱动程序在计算节点提供POSIX接口。

核心功能

定制化高性能客户端,具备SmartCache功能,能够根据I/O模式智能缓存数据,加快访问速度。

客户端跨平台,Windows和Linux能够共享访问同一个存储空间。(Linux版稍后发布)。

客户端拥有图形界面,简单易用,支持多版本操作系统。

针对广电非编场景,智能缓存NAS对比容量型NAS有10倍的性能提升。

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文件存储:NASPlus极速IO型公测

文件存储NAS推出高IOPS,低时延文件存储产品——极速 IO型。NAS基于新一代分布式存储架构的NVMe 和RDMA技术,提供稳定的低时延IO,单路延时500us以内,特别针对小文件的操作显示出独特的性能优势,最大IOPS可达1百万,提供标准NVF和SMB接口协议。

适用客户

适用于高IOPS,低时延业务场景,极速IO NAS提供稳定的性能表现,适合高性能网站、VDI,Docker等应用场景。

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文件存储:CPFS并行文件系统公测

CPFS是一种并行文件系统,数据存储到群集中多个数据节点,多个客户端可以同时访问这些数据,为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐,低时延的数据存储服务。提供高可用、高可靠、高可扩展、高性能的能力,适用各种高性能计算HPC场景: 高校、科研、医学 、 传统大型制造业、汽车、航空 、基因、大数据、IOT等复杂的计算场景。

核心功能

超高吞吐和IOPS:1亿IOPS和1TBps吞吐。

超高的数据可靠性:10个9的数据可靠性。

深度优化的高可用性:3个9的高可用性。

安全性、全局命名空间:ACL安全访问控制,网络隔离,主子账号授权等安全特性。

数据生命周期管理:客户数据可以基于业务场景,在阿里云不同存储产品CPFS并行文件系统、NAS、OSS之间自由流动。

POSIX、MPI,数据并行访问:客户的业务应用无需任何修改即可无缝上云。

按需扩展、按量付费:在降低TCO的同时,保障了业务的突发需求和高效率。

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MaxCompute:MaxCompute Studio 2.8.2.2版本发布

MaxCompute Studio 2.8.2.2 是一站式进行python udf开发、非结构化unit test编写 ,适用于大数据开发者做UDF开发和非结构化自定义extractor开发。

核心功能

支持python udf开发。之前只能在本机python环境上编写好文件,再通过命令添加py类型资源,现在可以直接在Studio上进行编辑python代码、调试代码、添加为资源、注册python udf,并在MaxCompute sql中使用该udf,实现一站式进行udf开发。

支持非结构化unit test编写。当需要处理非结构化数据并通过自定义extractor操作时,Studio不仅仅提供java模板和示例,这个版本也提供自定义unit test编写,更方便开发人员进行自定义extractor开发。

支持UDF local run时对复杂数据类型进行操作。原来在本地测试UDF时不支持复杂数据类型,遇到操作复杂数据类型的UDF,只能将UDF注册到线上才可测试,比较麻烦,现在UDF 代码开发测试阶段既可进行,减少了debug过程中可能遇到的多次反复注册UDF的步骤。

支持自定义sql语句格式化规则。原来格式化功能是固定的格式,支持自定义规则后,可以设置成开发人员自己习惯的一些格式,对代码的编辑与阅读提供更大的便利。

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价格调整

Elasticsearch

阿里云Elasticsearch提供Elasticsearch、Kibana及商业版X-Pack插件,致力于数据分析、数据搜索等场景服务。在开源Elasticsearch基础上提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等功能。

优惠活动

现推出全网线上年付7折优惠促销,购买3月以上85折。

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视频点播

视频点播(ApsaraVideo for VoD,简称VoD)是集视频音视频采集、编辑、上传、自动化转码处理、媒体资源管理、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案。

新增日峰值带宽计费方式

视频点播计费类型新增日峰值带宽计费方式,客户可根据业务特点,灵活选用按流量、按峰值带宽的计费方式,节省成本。目前视频点播后付费的计费方式支持:“按流量”、“按日峰值带宽”和“按95峰值带宽”三种计费类型。

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PCDN

阿里云PCDN以P2P技术为基础,通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务。客户通过集成PCDN SDK接入该服务后,能获得等同或高于CDN的分发质量,同时显著降低分发成本。适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景。

新增月度计费方式

月均日峰值计费、月均第四带宽计费 、月均日95带宽计费 、闲时减半月95计费,计费规则和逻辑与阿里云CDN对齐。

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国际站发布

媒体处理:国际站发布

媒体处理(ApsaraVideo for Media Processing,原MTS)是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法,将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习,对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析,实现智能审核、内容理解、智能编辑。有强悍的转码能力、专业的转码算法、功能丰富、高可定制 、易用的媒体工作流。

适用客户

适用于“音视频网站、在线教育、游戏视频、电商视频等、电视传媒”等有视频转码需求的客户。

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容器服务 :Kubernetes 和容器镜像服务国际站发布

现在起,容器服务已经在国际站的支持Kubernetes和镜像仓库服务,通过国际站账号登录的用户可以和中国站用户享有同样的功能,目前已有14个地域上线。

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云数据库 Memcache 版:国际站发布

云数据库Memcache支持国际站、日本站售卖,支持包月、按量实例购买 出海客户、日本站和国际站均可以购买云数据库Memcache实例。

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云数据库 SQL Server 版:日本站新功能发布

SQL SERVER 2008R2 发布“OSS全量备份数据上云”,用户停写业务之后全量备份自建源库,之后将全量备份文件上传到同地域的OSS上,然后通过数据库管理的从OSS上备份文件迁入功能,将自建数据库恢复到RDS for SQL Server 2008r2. 支持源库是SQL Server 2005、2008、2008r2版本,且源库可以是WEB、标准版和企业版。

SQL Server 2008r2 复制数据库功能在日本站上线,可帮助客户快速复制一个已有数据库到一个指定的新库上,用户可以选择是否保留源库的账号和权限信息,源库的所有表、索引、存储过程等信息全部原封不动复制到新数据库上,操作简单效率很高。

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云数据库 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS 版:国际站新功能发布

新增支持按量付费变配,国际站用户可以灵活地进行规格变更,支持范围包括云数据库MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS 4个引擎。

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新地域开服

国内地域
产品名称 杭州 上海 深圳 北京 张家口 呼和浩特 香港
云数据库 PolarDB 版            
访问控制 VPC Endpoint
云数据库 PPAS 版、 MySQL 版          
机器学习            
ElasticSearch            
云数据库 HBase          
MaxCompute        
表格存储            
E-MapReduce          
国际地域
产品名称 东京 孟买 新加坡 法兰克福 硅谷 迪拜
媒体处理        
日志服务
负载均衡
API 网关
         
云数据库 PPAS 、SQL Server 版          
云数据库 MySQL 版、PostgreSQL 版          
DDoS高防IP        
云数据库 HBase          
弹性伸缩
数据集成
DataWorks
         
云数据库 MongoDB 版          
云数据库 Redis 版、 Memcache 版          
表格存储
Web应用防火墙
         
MaxCompute        
表格存储          
DataV数据可视化          

重大功能发布

云数据库 MongoDB 版:高性价单节点系列发布,适配各类非核心存储场景,降低企业成本

MongoDB新增单节点规格,形成了从单节点到三副本到Sharding的全体系形态覆盖,适用于各类开发、测试等非线上环境。企业外围非核心数据存储,降低使用成本。 各类MongoDB入门学习、培训机构教学使用。

核心优势

高性价比体现,单节点形态通过物理节点的缩减和硬件提升的优势,售卖价格接近于三副本的三分之一,能够有效降低企业在非核心存储场景的成本。

数据库及服务体现,单节点形态依旧在数据安全(白名单)、备份恢复、监控、内核定制等方面提供了便捷的运维操作支持,使得用户在享受高性价比之余,又能大幅减轻日常运维负担。

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媒体处理:媒体转码升级为媒体处理,除原转码功能新增智能审核、编辑等功能

媒体转码(MTS)升级为媒体处理(MPS),原音视频转码功能使用不受影响。媒体处理(ApsaraVideo for Media Processing)是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法,将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习,对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析,实现智能审核、内容理解、智能编辑。

适用客户

适用于音视频网站、在线教育、游戏视频、电商视频等、电视传媒行业客户。

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该活动苹果不是赞助商,并且苹果也不会以任何形式参与。