多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
注意 多元索引和数据表中的数据类型必须相匹配，否则数据会被当做脏数据丢弃，尤其是Geo-point和Nested具有各自特定的格式。如果格式不匹配也会被当做脏数据丢弃，则会出现数据在表中能查询到，但是在多元索引中查询不到的情况。关于数据...
index_age(age int，name text,address text,persion_id text，PRIMARY KEY(age,name))但是这里的索引表的partition key 是不能够让我们根据age找到具体存放索引表的节点，因为索引表的索引数据和原生数据是放在一个节点，使用的是local...
zj|xiaoxia.zj|UTF8|en_US.utf8|en_US.utf8|1062 MB|pg_default|在一个表空间上拥有CREATE权限的用户可以在其中创建数据库对象，例如表、索引和数据库。示例如下。CREATE TABLE tablename(options)TABLESPACE spacename;
Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力带来极大的挑战。增加过多的节点会带来极大的成本开销及管理复杂...
倒排索引是一种数据存储结构，由关键词和指向实际数据的逻辑指针组成，记录了特定文本内容出现在哪些日志中，用于快速根据关键词定位到具体数据行，类似于数据的目录。创建索引后，您才能对日志数据进行查询和分析。本文为您介绍日志服务...
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
数据表中的数据以异步方式同步到多元索引，所以多元索引中的数据存在一定延迟，增量数据同步延迟时间大部分在10秒以内，全量数据同步延迟时间与数据表的数据量成正比。多元索引中的列名区分大小写，可能造成与数据表中的列名不匹配。例如...
IN1索引和IN2索引的个数要相同。是 不限 说明 IN1-索引列和IN2-索引列对应的参数的输入数据类型需一致。csv组件。igateoffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。IN1-数据列 配置IN1端口输入数据的数据列（IN1...
对比项 单字分词 分隔符分词 最小数量语义分词 最大数量语义分词 模糊分词 索引膨胀 小 小 小 中 大 相关性影响 弱 弱 中 较强 较强 适用语言 所有 所有 汉语 汉语 所有 长度限制 无 无 无 无 1024字符 召回率 高 低 低 中 中 示例 通过...
操作符类指定为该数据类型和索引方法扮演特殊角色或者“策略”的操作符。操作符类还指定当该操作符类被选择用于一个索引列时，索引方法要使用的支持函数。操作符类所使用的所有操作符和函数必须在操作符类被创建之前被定义好。如果给出了...
执行以下命令，查询一张表的总大小（单位为MB，包含表的
索引和数据）：select pg_size_pretty(pg_total_relation_size('<schemaname>.<tablename>'));执行以下命令，查询表的
数据大小（单位MB，不包括索引）：select pg_size_pretty(pg_...
多元索引数据类型和数据表数据类型映射请参见 数据类型映射。Keyword MEDIUMTEXT Text MEDIUMTEXT Long BIGINT Double Double 创建方法 要在SQL查询中使用多元索引虚拟列，则必须创建多元索引映射关系。关于创建多元索引映射关系的具体操作...
多元索引查询方式适用于如下数据访问场景中：说明 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，提供类似于ElasticSearch的 全文检索、模糊查询、地理位置查询、统计聚合 等查询和分析功能。少量且对延时要求较高的实时...
二级索引 全局二级索引 本地二级索引 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多条件组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、...
步骤三：检查迁移结果 您可以通过查询ES数据源索引和Lindorm目标索引中文档的数量是否一致，或根据最近一段时间内更新的数据是否一致来判断自建ES集群索引中的历史数据和增量数据是否已全部迁移至Lindorm搜索引擎。本文使用的数据查询请求...
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
步骤四：检查迁移结果 您可以通过查询ES数据源索引和Lindorm目标索引中文档的数量是否一致，或根据最近一段时间内更新的数据是否一致来判断自建ES集群索引中的历史数据和增量数据是否已全部迁移至Lindorm搜索引擎。示例代码如下：#查看...
目前多元索引提供了单字分词、分隔符分词、最小数量语义分词、最大数量语义分词和模糊分词5种分词类型，请根据实际场景配置。分词 模糊查询 通配符查询等价于关系型数据库中的like功能。您可以通过指定字符和任意通配符?或*）可实现类似于...
如需其他组合需创建新的索引表 可对索引字段做任意组合查询 查询性能 通过索引键可定位到对应的分片，性能佳 需要查询所有的分片 大范围扫描 支持，性能与表引擎一致 支持，但性能低于表引擎及二级索引 数据可见延迟 全局二级索引：毫秒级 ...
通过本文您可以了解二级索引的使用限制。索引表限制 资源 限制值 说明 表名长度 1~255 Bytes...数据生命周期（TTL）支持 需要禁止数据表更新，保证索引表的TTL和数据表TTL一致。Stream功能 不支持 无。反查数据表 不支持 需要手动反查数据表。
主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 二级索引 多元索引 多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、...
数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求，利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作，利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
搜索索引是宽表引擎与搜索引擎深度融合的特性，需要单独开通购买，核心功能为倒排索引和列存，适合较为复杂的多维查询场景，一个宽表只能创建一个搜索索引表，索引列个数最多1000个（默认）。二级索引是Lindorm宽表内置的特性，无需开通...
实例相关 名称 解释 副本数 单张表的全量索引数据冗余的份数（可用于查询）网络信息 包括专有网络（VPC）、公网访问等信息 API入口 SDK操作实例时使用 查询测试 通过控制台对实例表数据进行检索 变更历史 记录用户各种运维操作的历史记录和...
字段：字段的用法就很简单，通过索引和属性召回的doc（类似于数据库的一条记录）中，每一条doc都有很多字段。字段另一个用法就是需要与数据源的字段进行映射，因为字段是OpenSearch里定义的，所以如果需要通过数据源导入数据到OpenSearch的...
动态修改schema操作包括为源索引创建灰度索引并修改多元索引schema、等待表数据全部同步到灰度索引、设置权重进行A/B测试、交换源索引和灰度索引的schema和删除灰度索引五个步骤。功能概述 表格存储数据表是schema free的，而多元索引是强...
字段：字段的用法就很简单，通过索引和属性召回的doc（类似于数据库的一条记录）中，每一条doc都有很多字段。字段另一个用法就是需要与数据源的字段进行映射，因为字段是OpenSearch里定义的，所以如果需要通过数据源导入数据到OpenSearch的...
X-Pack高级特性应用 使用跨集群复制功能迁移数据 通过跨集群复制功能，您可以将本地Elasticsearch集群中的索引数据迁移到一个远程集群中，或者将一个远程集群中的索引数据迁移到本地集群，实现集群高可用及容灾备份，或跨地域数据的就近...
type：宽表中需要映射的列的数据类型，配置时区分大小写，包括以下数据类型：INT LONG STRING BOOLEAN FLOAT DOUBLE 说明 确保宽表的数据类型与配置的数据类型一致，否则会影响到索引数据的生成。在宽表引擎中需要您通过调用 Bytes.toBytes...
注意事项 对于已经配置了IK分词的索引，在IK词典冷更新或热更新操作完成后将只对新数据（包含新增数据和更新后的数据）生效。如果您希望对全部数据生效，需要重建索引。词典冷热更新对比 阿里云Elasticsearch的IK分词插件支持 IK词典冷更新...
对于时间序列数据，会随着时间的积累越来越大，您可以通过索引生命周期管理ILM（Index Lifecycle Management）定期将数据滚动到新索引，防止因数据过大影响查询效率和成本。随着索引的老化和查询频率的降低，您可以将其转移到价格较低的...
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列，当需要使用属性查询数据时，您可以通过创建二级索引加快数据查询的效率。设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。创建二级索引后，您可以使用二...
由于数据表TTL是属性列级别生效的，而多元索引TTL是整行生效的，如果存在UpdateRow写入操作，当系统清理数据表中数据时，数据表中部分字段值已删除而部分字段值未删除，但是多元索引中整行数据均未删除，则会造成数据表和多元索引中的数据...
使用多元索引时，索引数据会产生额外的数据存储量，索引查询也会消耗读吞吐量。本文介绍了多元索引的计费项、计费公式、计费示例以及常见问题。注意事项 索引单独计量计费，和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。...
如果您将索引和请求直接提交到数据流，数据流会自动将请求路由到存储数据流数据的后备索引上。您可以使用索引生命周期管理功能（ILM）来管理后备索引，将旧的后备索引移动到低价的硬件上，并删除不需要的索引，从而帮助您降低成本及开销。...
结合排序键或者Cluster功能加速索引效率：大部分索引的效率都会极大的受到数据物理分布的影响，尤其是BRIN索引和稀疏索引。因此，根据索引的字段组织合适的数据物理分布可以有效地提高索引的性能。您可以使用排序键结合组合排序和多维排序...
数据表和多元索引的TTL更新后，系统会在下一次清理过期数据时自动清理数据表和多元索引中的存量过期数据。使用流程 禁用数据表UpdateRow更新写入操作。public void disableTableUpdate(SyncClient client){ UpdateTableRequest ...