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一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!
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计算新品速递 | 专为高性能计算而生,HPC优化实例正式商业化
AIGC+ 软件开发新范式
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【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
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探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
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【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测
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让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?
研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App
为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起
“购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目,展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心,内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
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Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。
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【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S
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游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成
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MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述 复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。 MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都
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Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李
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云原生分布式数据库 PolarDB-X系统权限策略参考
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va的ava的va的ava的内存需要划分成为5个部分: 1.栈(Stack)存放的都是方法中的局部变量。方法的运行一定要在栈当中运行。 2.堆(Heap)凡是new出来的东西,都是在堆当中 堆内存的东
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局部变量和成员变量
局部变量和成员变量 1.定义的位置不一样【重点】 局部变量:在方法的内部 成员变量:在方法的外部,直接写在类当中 2.作用范围不一样【重点】 局部变量:只有方法当中才可以使用,出了方法就不能再用 成员
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数据清理和预处理是数据科学家和分析师工作中不可或缺的一环,而Python作为一门强大的编程语言,可以使这个过程变得更加高效和便捷。本文将介绍一些常见的数据清理和预处理技术,并演示如何使用Python来
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该内容是一篇关于如何使用工具批量平均复制文件的教程。首先提到了需要使用的工具,然后提供了两个下载链接(度娘网盘和蓝奏云)及对应的提取码。接着,详细步骤说明了如何配置工具以平均分配20个图片到4个文件夹
如何把多个文件(夹)随机复制到多个文件夹中
该文介绍了如何使用一个工具批量随机复制文件。首先,提供了两个下载工具的链接,分别是百度网盘和蓝奏云,需要提取码分别为"qwu2"和"2r1z"。接着,展示了工具
如何把多个文件(夹)向上移动1层(或多层)(在批量复制前或后进行)
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1688商品详情数据接口:如何通过1688 API实现批量商品数据抓取和分析
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Julia 语言环境安装
Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址:[https://julialang.org/downloads/](https://