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一文解读：阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在
案例分析｜线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障，分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
Redis客户端Lettuce深度分析介绍（上）
Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端（注1）。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现，对于大多数的Redis操作，只需要维持单一的连接即可高效
AIGC+ 软件开发新范式
在AI 热度持续上升的当下，阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手，基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练，为开发者带来高效、流畅的编码体验。
AI Agent动手实践训练营
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（二）
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库，100%兼容PostgreSQL，支持Oracle语法，采用Shared-Storage存储计算分离架构，提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
阿里云数据库 SelectDB 版商业化发布会
阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务，通过云原生存算分离的全新架构，面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易
百炼成金-大金融模型新篇章
百炼必定成金，新质生产力会催生新质劳动力，谨以此文抛砖引玉，希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术，以应对和驾驭不断变化的市场环境，实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展，携手开启
流水线 YAML 高级用法来了，大幅降低重复代码、灵活编排多任务
云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法，支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML，满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景，满足多 Job 按需动态生成场景，帮助降低
通义灵码实战系列：一个新项目如何快速启动，如何维护遗留系统代码库？
以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码，自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎，一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧： 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份
本次分享内容为Havenask的集群扩备份，共2个部分组成（集群备份简介、 集群备份实践），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
Jira Server 不维护了，如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效
云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务，目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业，可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型，阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程，并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化，解决了
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更，包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置，字段类型包括INT、FLOAT、STRING等，索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
业务体量增大后，日益凸显的架构稳定性问题该如何解决？满帮集团选择了上阿里云，采用阿里云 MSE Nacos，MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群，做到
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询，文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示，希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
查询提速11倍、资源节省70%，阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理，取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能，相
智研未来，直击 AI DevOps，阿里云用户交流日杭州站来啦！
在这个技术日新月异的时代，云上智能化DevOps正以前所未有的速度推动企业创新边界，重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路，我们诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙，携手开启一场关于云上智能
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史，由下面五个部分组成（Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表，共3个部分组成（直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
MongoDB观点：让生成式AI成为业务增长的新动能，游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成（RAG）技术，如MongoDB Atlas Vector Search，以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas，企业能更好地集成
生成式AI入门必读：基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能，加上统一的 API 和灵活的文档模型，对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说，是一个有吸引力的选择。
Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模型，助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
Atlas Vector Search：借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始，MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台，助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发
MongoDB白皮书推荐：零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提，而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率，避免增加基础设施的负担
阿里云MaxCompute携手华大基因打造精准医疗应用云平台，十万基因组计算成本降低至1000美金以内
华大基因是中国最领先的基因科技公司，华大基因为消除人类病痛、经济危机、国家灾难、濒危动物保护、缩小贫富差距等方面提供分子遗传层面的技术支持。让我们结合maxcompute的技术特点，看看如何助力华大基
C++中的 throw详解
在 C++ 中，异常处理遵循"抛出-检测-捕获"的流程。异常必须通过 `throw` 显式抛出，例如 `throw 100;` 可以抛出整数类型的异常。动态数组可以通过自定义的 `
XML DOM - 访问节点
`getElementsByTagName()` 方法用于获取 XML 文档中指定标签名的所有节点，返回一个节点列表。可以遍历这个列表或利用节点间的关联在树中导航。例如，加载 "books.
【LangChain系列】第九篇：LLM 应用评估简介及实践
【5月更文挑战第23天】本文探讨了如何评估复杂且精密的语言模型（LLMs）应用。通过创建QA应用程序，如使用GPT-3.5-Turbo模型，然后构建测试数据，包括手动创建和使用LLM生成示例。接着，通
报错的都是oom，显存爆了，不用加哪些modelscope参数？
CUDA_VISIBLE_DEVICES2,3,4,5 swift export \ --model_type baichuan2-7b-chat \ --model_id_or_pat
7b chat做modelscope awq的int4量化，特别容易爆显存，怎么解决？
用swift做对baichuan2 7b chat做modelscope awq的int4量化特别容易爆显存怎么解决
基本按照思路做了代码修改，但是执行后还是会报错，哪里的modelscope代码还需要调整？
pipeline下实现自定义模型的推理替换操作基本按照思路做了代码修改但是执行后还是会报错哪里的modelscope代码还需要调整
XML DOM - 访问节点
`getElementsByTagName()` 方法用于访问 XML 文档中的节点，返回一个节点列表（Node List），类似数组。可以遍历节点树或利用节点关系导航来访问。示例代码加载 "
nodeValue 属性
`nodeValue`属性用于获取节点的值。在元素节点中，它返回`undefined`；对于文本节点，它返回文本内容；在属性节点中，它返回属性的值。示例代码获取首个元素的`nodeValue`。
导航节点的关系
这段代码演示了如何在JavaScript中遍历XML文档的导航节点。通过`loadXMLDoc()`加载"books.xml"，然后获取第一个`<book>`元素的子节
试了好几种办法，都不能正常转出modelscope的onnx模型，怎么解决？
试了好几种办法好像都不能正常转出modelscope的onnx模型怎么解决 在models/cv/image_quality_assessment_mos/image_quality_asses
以上三个modelscope数据集，为什么ms_bench 会报错？
import astfrom modelscope.msdatasets import MsDataset ds MsDataset.load(iic/ms_agent, splittrain)
请问出现图中错误是modelscope相关模型没下载好吗 ？
No valid ast index found from /mnt/workspace/.cache/modelscope/ast_indexer, generating ast index fr
Maven 项目文档
本教程聚焦于创建Maven项目文档。在C:/MVN目录下，使用命令`mvn archetype:generate -DgroupId=com.companyname.bank -DartifactId
Maven 引入外部依赖
在 Maven 项目中引入 LDAP 操作的 ldapjdk.jar 第三方库，需将 jar 文件放入 src/lib 文件夹，并在 pom.xml 的 dependencies 部分添加依赖项。
Maven 仓库
Maven仓库是管理项目依赖的存储库，分为本地、中央和远程三种类型。本地仓库在首次运行Maven时自动创建，默认位于用户目录下的`.m2/repository/`。Maven首先从本地仓库获取构件，若
modelscope文档目前agent 支持工作流式来搭建agent智能体的开发能力吗？
modelscope文档目前agent 支持工作流式类似dify、flow这种方式来搭建agent智能体的开发能力吗
loss下降的很慢，有哪些modelscope参数调整可以提升一下loss下降情况吗？
使用swift微调大模型 loss下降的很慢有哪些modelscope参数调整可以提升一下loss下降情况吗
ModelScope中没有提供文件下载的功能， 有没有什么实现的样例呢？
提供的code interpreter Agent例子ModelScope中没有提供文件下载的功能 有没有什么实现的样例呢
Lua 基本语法
Lua的保留关键词包括and, break, do等，下划线开头的大写变量(_VERSION)为内部使用。全局变量默认无需声明，赋值后自动创建，未初始化时值为nil。删除全局变量可将其赋值为nil，变
调用 select
`select` 函数需传入选择器 `selector` 和变长参数，若 `selector` 为数字 n，则返回从索引 n 到结尾的参数列表；若为字符串 '#'，则返回参数总数。示例
ModelScope中模型有没有置信度参照可以用呀？
文本检测 cv_renset18_ocr_detection_db_line_level_damoocr ModelScope中模型有没有置信度参照可以用呀
多返回值
Lua函数能返回多个值，如string.find返回匹配开始和结束的下标。要返回多值，只需在return后列出值的列表。例如，给出的maximum函数遍历数组找到最大值及其索引，并返回这两值。当调用`
db.oplog.rs.find({"ns": "your_database_name.your_collection_name", "o": {$exists: true}}).sort({$natural: -1}).limit(1)
【5月更文挑战第22天】db.oplog.rs.find({"ns": "your_database_name.your_collection_name", "o": {$exists: true}}
