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一文解读：阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在
案例分析｜线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障，分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
![[版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/nmwxanvmfezte_85c4d30b1404479b982cc86614e8edfb.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
计算新品速递 | 专为高性能计算而生，HPC优化实例正式商业化
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
AI Agent动手实践训练营
万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现
Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架，支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言，提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力，以及相比于别的框架
Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
【一文看懂】Havenask单机模式创建
本次分享内容为Havenask单机模式，由下面3个部分组成（Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程？
研发规范的目标，是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位，无法解决研发规范的落地问题，需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品：云效应用交付平台 App
为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起
“购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目，展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心，内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史，由下面五个部分组成（Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（二）
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库，100%兼容PostgreSQL，支持Oracle语法，采用Shared-Storage存储计算分离架构，提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架，如Django、Flask和FastAPI，选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用，以及如何使用ORM（如S
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（一）
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库，基于共享存储的Shared-nothing架构，支持MySQL生态，具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN（计
探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项，也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
AutoMQ：如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容，感兴趣的朋友赶紧配置起来，有任何问题可以随时评论区沟通。
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
Streaming Lakehouse Meetup · Online
Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现（及项目落地实例）专有云
一，背景与概述 复杂系统的灾难恢复是个难题，具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。 MaxCompute是集团内重要数据平台，是自主研发的大数据解决方案，其规模和稳定性在业界都
Llama 3开源！魔搭社区手把手带你推理，部署，微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列，是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月，Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能，并会分享 Llama
MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景，提供近实时增全量一体的数据存储和计算（Transaction Table2.0）解决方案。
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
Ollama是开源工具，简化了在本地运行大型语言模型（ile优化模型运行，支持GPU使用和热加载。它轻量、易用，可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
MongoDB观点：让生成式AI成为业务增长的新动能，游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成（RAG）技术，如MongoDB Atlas Vector Search，以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas，企业能更好地集成
Atlas Vector Search：借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始，MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台，助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
生成式AI入门必读：基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能，加上统一的 API 和灵活的文档模型，对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说，是一个有吸引力的选择。
Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模型，助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
MongoDB白皮书推荐：零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提，而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率，避免增加基础设施的负担
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询，文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示，希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
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超越流水线，企业研发规范落地新思路
分享嘉宾：张裕，云效产品架构师。BizDevOps白皮书核心作者、云效研发效能三板斧核心讲师。曾任企业DevOps工具团队负责人，写得了代码、出得了方案、写得了文章，从业近二十年，对软件工程有深入的理
zabbix 触发器之count函数
zabbix监控中使用count函数，可以设置连续几次都异常才发出告警，确认多次以减少了很多误告警，提高了运维效率，这样一来，只要发出告警基本上就已经确定发生故障了。
实时计算 Flink版产品使用合集之binlog被清理掉的问题，并且binlog有备份，有什么方法来恢复到RDS
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存
新兴技术浪潮：区块链、物联网与虚拟现实的未来融合
【5月更文挑战第17天】 随着科技的快速进步，新兴技术如区块链、物联网（IoT）和虚拟现实（VR）正在重塑我们的世界。这些技术不仅独立发展，而且越来越多地相互融合，创造出全新的应用场景和商业模式。本文
构建高效微服务架构：后端开发的新趋势
【5月更文挑战第17天】 随着现代应用需求的多样化和复杂化，传统的单体应用架构逐渐显得笨重且难以适应快速变化。微服务架构应运而生，它通过将大型应用拆分为一系列小型、自治的服务来提供灵活性和可扩展性。本
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【5月更文挑战第17天】随着人工智能技术的飞速发展，其在医疗领域的应用也日益广泛。特别是在医疗诊断方面，AI技术的应用不仅提高了诊断的准确性，还极大地提升了医疗服务的效率。本文将详细介绍人工智能在医疗
构建高效稳定的云原生运维体系
【5月更文挑战第17天】在当今的数字化转型浪潮中，云原生技术以其弹性、敏捷和可扩展的特点成为企业IT架构的首选。然而，随之而来的复杂性也给运维工作带来了前所未有的挑战。本文将探讨如何构建一个高效且稳定
移动应用与系统：技术演进与未来展望
【5月更文挑战第17天】随着移动互联网的快速发展，移动应用和操作系统已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。本文将探讨移动应用开发、移动操作系统的技术演进，以及未来可能的发展趋势。
实时计算 Flink版产品使用合集之生成OSS URL时长度超过64位的情况如何解决
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MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型
这段内容介绍了一个使用改进的麻雀搜索算法优化CNN-BiLSTM模型进行多输入单输出预测的程序。程序通过融合正余弦和柯西变异提升算法性能，主要优化学习率、正则化参数及BiLSTM的隐层神经元数量。它利
实时计算 Flink版产品使用合集之在使用Flink SQL向ClickHouse写入数据的过程中出现丢数据或重复数据的情况如何解决
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JAVA智慧工厂制造生产管理MES系统，全套源码，多端展示（app、小程序、H5、台后管理端）
一开始接触MES系统，很多人会和博主一样，对MES细节的应用不了解，这样很正常，因为MES系统相对于其他系统来讲应用比较多!
实时计算 Flink版产品使用合集之使用ParameterTool.fromArgs(args)解析参数为null，该怎么处理
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实时计算 Flink版产品使用合集之想要加快消费 Kafka 数据的速度，该怎么配置参数
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实时计算 Flink版产品使用合集之每个slot对应一个并行度吗
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深入理解操作系统：进程管理与调度策略
【5月更文挑战第17天】 在现代计算机系统中，操作系统扮演着至关重要的角色。它不仅负责管理硬件资源，还为应用程序提供了一个执行环境。其中，进程管理是操作系统的核心功能之一，它涉及进程的创建、执行、暂停
深入理解与应用软件测试中的Mock技术
【5月更文挑战第17天】 在现代软件开发过程中，单元测试是保证代码质量的重要手段。然而，对于依赖外部系统或服务的功能，如何有效进行单元测试一直是一大挑战。Mock技术的引入为这一难题提供了解决方案。本
数字堡垒的构筑者：网络安全与信息安全的现代策略
【5月更文挑战第17天】在信息技术迅猛发展的今天，构建一个安全的数字环境已成为当务之急。本文将深入探讨网络安全漏洞的概念、成因及其对个人和组织构成的潜在威胁。同时，文章将介绍加密技术的种类和工作原理，
深入理解PHP的命名空间与自动加载机制
【5月更文挑战第17天】 在现代PHP开发中，合理运用命名空间和自动加载机制能够有效地管理代码，避免类名和函数名的冲突，同时提升项目的加载效率。本文将详细探讨PHP中的命名空间概念、如何定义和使用命名
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云端防御：云计算环境下的网络安全与数据保护策略
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Java 并发编程中的锁优化策略
【5月更文挑战第17天】在 Java 并发编程中，锁是一种常见的同步机制，用于保护共享资源的访问。然而，不当使用锁可能导致性能问题和死锁风险。本文将探讨 Java 中的锁优化策略，包括锁粗化、锁消除、
OSPF Hello和Dead间隔是什么
OSPF的Hello和Dead间隔是维护邻居关系的关键。Hello间隔定义了发送Hello报文的频率，用于发现和保持邻居关系，而Dead间隔是未收到来自邻居Hello报文后判定其失效的等待时间，通常是
实时计算 Flink版产品使用合集之 Flink 与 Debezium 进行数据同步时，遇到 DDL 中文乱码如何解决
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大模型量化技术解析和应用
眼看人工智能含智能量越来越高含人量越来越低，是否开始担心自己要跟不上这趟高速列车了？内心是否也充满好奇：大模型背后的奥秘是什么？为何如此强大？它能为我所用吗？哪种技术最适合我的需求？
MySQL 参数innodb_read_io_threads
`innodb_read_io_threads` 是 MySQL 数据库中 InnoDB 存储引擎的一个配置参数，它用于指定后台线程池中用于处理读取 I/O 请求的线程数量。InnoDB 存储引擎负责
