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一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
AIGC+ 软件开发新范式
在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。
AI Agent动手实践训练营
Redis客户端Lettuce深度分析介绍(上)
Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端(注1)。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现,对于大多数的Redis操作,只需要维持单一的连接即可高效
百炼成金-大金融模型新篇章
百炼必定成金,新质生产力会催生新质劳动力,谨以此文抛砖引玉,希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术,以应对和驾驭不断变化的市场环境,实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展,携手开启
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
如何连接宜搭应用的数据库,读取指定几张表的数据,通过自己程序的算法处理后把结果数据写入到另一张表中
如何连接宜搭应用的数据库读取指定几张表的数据通过自己程序的算法处理后把结果数据写入到宜搭应用的另一张表中
通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式
本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。
流水线 YAML 高级用法来了,大幅降低重复代码、灵活编排多任务
云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法,支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML,满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景,满足多 Job 按需动态生成场景,帮助降低
低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
业务体量增大后,日益凸显的架构稳定性问题该如何解决?满帮集团选择了上阿里云,采用阿里云 MSE Nacos,MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群,做到
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询,文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示,希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | 索引回表优化
数据库系统为了高效地存储、检索和维护数据,采用了多种不同的数据组织结构。不同的组织结构有其特定的用途和优化点,比如提高查询速度、优化写入性能、减少存储空间等,目前 PolarDB-X 采用了 B-Tr
【技术解析 | 实践】Havenask问题排查
本次分享内容为Havenask的问题排查,由下面4个部分组成(Hape运维脚本问题、集群相关问题、表相关问题、数据写入与查询问题),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相
基于 Prometheus 的超算弹性计算场景下主机监控最佳实践
超算快速弹性伸缩场景下,如何构建一套准确、快速、可靠的监控体系成为关键点。阿里云在超算场景的主机监控落地实践,解决超算场景面临的挑战,交付一套可靠和全面的主机监控体系。
【技术解析 | 实践】部署Kubernetes模式的Havenask集群
本次分享内容为havenask的kubernetes模式部署,由下面2个部分组成(部署Kubernetes模式Havenask集群、 Kubernetes模式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和
函数计算助力领健信息为“看牙”注入 AI 活力
口腔治疗+函数计算=效率提升🚀 领健作为业界领先的口腔机构,面向口腔诊所提供正畸算法,但早期的算法部署遇到较多问题,因此在对比了阿里云的多个云产品之后,最终选择了函数计算。 通过将 GPU 计算负载
智研未来,直击 AI DevOps,阿里云用户交流日杭州站来啦!
在这个技术日新月异的时代,云上智能化DevOps正以前所未有的速度推动企业创新边界,重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路,我们诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙,携手开启一场关于云上智能
五步定位性能瓶颈
在进行性能测试前,了解数据流向和系统架构至关重要。绘制数据流向图以识别潜在瓶颈,使用“水池模型”分析系统架构,优化测试流程,以提高测试效率。日志分析是诊断性能问题的关键,通过快速定位问题、保持环境一致
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份
本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
MEV攻击科普:揭秘、危害与防护策略
MEV攻击是加密货币中的现象,攻击者利用信息不对称和交易特权获取超额利润。这种攻击影响用户体验,破坏市场公平,威胁系统稳定并浪费资源。常见形式包括抢先交易、三明治攻击等。避免MEV攻击需采取隐私保护、
如何通过AI技术提升内容生产的效率和质量
利用AI提升内容生产效率涉及智能策划(数据分析、热点追踪)、自动化生成(文字、多媒体)、编辑优化(语法检查、事实核查)、个性化推荐、内容审核和合规性检查,以及数据分析反馈。AI通过减少人力成本、增强质
通义灵码实战系列:一个新项目如何快速启动,如何维护遗留系统代码库?
以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码,自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎,一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧: 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护
Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
基于通义灵码完成 Hello World 上手实操
通过本实践课程,你将在通义灵码智能编码助手的能力下,智能开发一个web服务程序显示Hello World。本实践旨在了解编码助手帮你快速开发0到1的可运行程序,感受AI帮你提效的体验,感受通义灵码文生
对话阿里云云原生产品负责人李国强:推进可观测产品与OpenTelemetry开源生态全面融合
阿里云宣布多款可观测产品全面升级,其中,应用实时监控服务 ARMS 在业内率先推进了与 OpenTelemetry 开源生态的全面融合,极大丰富了可观测的数据类型及规模,大幅增强了 ARMS 核心能力
9 个开源项目、25 个课题可选丨欢迎报名阿里云云原生开源之夏
2024 开源之夏,阿里云云原生应用平台团队开放了包括 Apache Dubbo/Apache RocketMQ/Apache Seata/Higress/iLogtail /Nacos/Sentin
Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
飞天发布时刻|阿里云可观测全速演进
5 月 22 日 10:00,阿里云飞天发布时刻,阿里云应用实时监控服务 ARMS 宣布全面升级。这次发布不仅标志着阿里云技术实力的演进,更是对企业需求深刻洞察后的创新实践。
【阿里云云原生专栏】云原生与区块链的交响曲:阿里云 BaaS 平台的应用展望
【5月更文挑战第28天】阿里云BaaS平台融合云原生与区块链技术,提供一站式便捷、高性能且安全的区块链服务。在供应链和金融等领域应用广泛,如智能合约示例所示,助力数字化转型。未来,两者融合将深化,创造
解决在页面中无法获取qrcode.js生成的base64的图片
该文档介绍了如何解决在部分安卓手机上无法正确加载二维码图片的问题。之前的方法是使用qrcode.js生成二维码,然后与背景图结合用canvas绘制海报,但在某些安卓设备上遇到onload事件不触发的问
【阿里云云原生专栏】云原生时代的 DevSecOps:阿里云的安全开发流程实践
【5月更文挑战第28天】在云原生时代,面对安全新挑战,阿里云践行DevSecOps理念,将安全贯穿于开发运维全过程。通过安全需求分析、设计、代码审查、测试及持续监控,确保云原生应用安全。例如,Kube
使用unsafe与协程使用简单分析性能数据
【5月更文挑战第18天】本文档探讨了Go语言中使用标准库`unsafe`包与语言内置方式在类型转换(特别是`string`与`[]byte`之间)的性能差异。在涉及内存分配和复制的场景下,`unsaf
使用go的内置运行时库调试和优化程序
【5月更文挑战第18天】在本文中,作者探讨了如何为运行时程序添加剖析支持以优化性能。他们面临的问题是一个程序需要找出平方根为整数且逆序平方等于其逆序的数字。他们首先展示了原始代码,然后使用`runti
【域名解析 DNS 专栏】DNS 域名抢注与预防:保护品牌域名资产
【5月更文挑战第28天】DNS域名抢注危害企业品牌形象和资产,可能导致消费者误入错误网站、声誉受损及商业机会流失。预防措施包括:提前注册相关域名、建立监控机制和加强品牌保护意识。使用代码监测域名可用性
Redis与数据库同步指南:订阅Binlog实现数据一致性
本文由开发者小米分享,探讨分布式系统中的一致性问题,尤其是数据库和Redis一致性。文章介绍了全量缓存策略的优势,如高效读取和稳定性,但也指出其一致性挑战。为解决此问题,提出了通过订阅数据库的Binl
【域名解析 DNS 专栏】DNS 查询日志分析:洞察网络行为与优化建议
【5月更文挑战第28天】DNS查询日志分析对于理解和优化网络行为至关重要。通过日志,可洞察用户访问偏好、流量分布,进而进行缓存优化、负载均衡和安全检测。简单Python代码示例展示了如何读取和分析日志
【域名解析 DNS 专栏】解析失败的 DNS 重试策略与配置优化
【5月更文挑战第28天】DNS解析在数字化时代关键但常遇失败,可能由网络、服务器或域名错误引起。实施智能重试策略(如指数级增长的重试间隔)和配置优化(如选用可靠DNS服务器、设置缓存、监控预警)能提高
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【5月更文挑战第28天】 随着人工智能领域的迅猛发展,深度学习技术已成为推动计算机视觉进步的核心动力。本文深入探讨了深度学习在图像识别任务中的应用,并分析了当前面临的主要挑战和潜在的解决方案。通过对卷
DOM 属性列表(命名节点图 Named Node Map)
`DOM`中的`Named Node Map`表示元素的属性列表,它是一个自动更新的节点集合。当属性增删时,列表随之变化。例如,加载"books.xml"到`xmlDoc`,然后获
导航节点的关系
这段代码演示了如何在JavaScript中遍历XML文档的`<book>`元素的子节点。通过`loadXMLDoc()`加载"books.xml",然后获取第一个`&l
加载 XML 字符串
这段代码展示了在不同浏览器中加载和解析XML字符串的方法。在支持DOMParser的浏览器(如非IE)中,它创建DOMParser对象并使用parseFromString方法;而在Internet E
构建高效自动化运维体系:Ansible与Docker的完美融合
【5月更文挑战第28天】 在现代IT基础设施管理中,自动化运维已成为提升效率、确保一致性和降低人为错误的关键手段。本文深入探讨了如何利用Ansible这一强大的自动化工具与容器化技术的代表Docker
网络安全与信息安全:防御前线的科学与艺术
【5月更文挑战第28天】 在数字化时代,数据成为了新的货币,而网络安全则是保护这些资产不受威胁的盾牌。本文将深入探讨网络安全漏洞的概念、加密技术的重要性以及提升个体和企业的安全意识的必要性。通过对这些
深入理解操作系统的内存管理
【5月更文挑战第28天】在现代计算系统中,操作系统扮演着至关重要的角色,它不仅为应用程序提供了一个稳定和可预测的运行环境,而且还管理着计算机硬件资源。其中,内存管理是操作系统核心功能之一,它负责协调和
安卓开发中的内存优化策略
【5月更文挑战第28天】 在移动应用开发领域,特别是针对资源受限的安卓平台,内存优化是提升性能和用户体验的关键因素之一。本文将深入探讨安卓应用开发过程中常见的内存问题,并提出一系列实用的内存优化策略。
构建高效机器学习模型:从数据预处理到模型优化
【5月更文挑战第28天】在机器学习领域,构建一个高效的模型并非易事。它要求我们不仅对算法有深入的理解,还需要掌握数据处理、特征工程以及模型调优等多方面知识。本文将引导读者了解如何从原始数据的收集与清洗
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【5月更文挑战第28天】 在动态且复杂的微服务架构中,保持 Kubernetes 集群的高性能和稳定性是一项挑战。本文将探讨一系列实用的性能监测、调优策略以及最佳实践,旨在帮助运维专家确保其容器化应用
新技术趋势与应用:新兴技术的发展趋势和应用场景
【5月更文挑战第28天】本文将探讨新兴技术如区块链、物联网、虚拟现实等的发展趋势和应用场景。随着科技的不断发展,这些新兴技术正在逐渐改变我们的生活和工作方式。区块链技术以其去中心化、安全可靠的特点,在
构建未来:AI在个性化教育中的应用与挑战
【5月更文挑战第28天】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛,特别是在实现个性化学习方面展现出巨大潜力。本文探讨了AI技术如何革新传统教学模式,通过智能数据分析、自适应学习
Maven 将询问原型的版本
在创建项目时,Maven 提示选择 `maven-archetype-quickstart` 的版本,用户选择了 6,即版本 1.1。接着,Maven 请求输入项目详细信息,包括 `groupId`、
Maven 构建生命周期
Maven的构建生命周期包括验证、编译、测试、打包、检查、安装和部署等阶段,确保项目正确、可分发。标准生命周期有Clean(清除编译输出)、Default(验证、编译、测试、打包、验证质量、安装和部署
数字堡垒:网络安全与信息安全的深层防护
【5月更文挑战第28天】 在数字化时代,数据成为了新的金矿,但随之而来的是日益猖獗的网络威胁。本文将深入探讨网络安全漏洞的本质、加密技术的进展以及提升个人和企业的安全意识的重要性。通过对这些关键方面的
拥抱变革:我的技术适应之旅
【5月更文挑战第28天】 在技术的浪潮中,我学会了不仅仅是编码和系统构建,更重要的是适应。这篇文章记录了我的技术适应之旅,包括面对新技术的心态调整、学习方法的革新以及实践中的持续进步。通过个人经历与反
构建高效云原生应用:采用微服务架构与容器化技术
【5月更文挑战第28天】 在当今数字化转型的浪潮中,企业正迅速采纳云原生技术以保持竞争力。本文深入探讨了构建高效云原生应用的关键要素,重点分析了微服务架构和容器化技术如何共同推动应用的敏捷性、可扩展性
安卓开发中的内存优化策略
【5月更文挑战第28天】在移动应用开发中,性能和用户体验是至关重要的。特别是对于安卓应用,由于设备的硬件配置多样化,内存管理成为提升应用性能的一个关键点。本文将深入探讨针对安卓平台的内存优化技术,包括
Java 8新特性:Stream API详解
【5月更文挑战第28天】本文将详细解析Java 8的新特性之一——Stream API。Stream API是Java 8中引入的一种新的数据处理方式,它允许我们以声明性和函数式的方式处理数据。我们将
构建高效自动化运维体系:基于容器技术的持续集成与持续部署实践
【5月更文挑战第28天】在现代IT基础设施管理中,自动化运维已成为提升效率、确保稳定性的关键手段。本文将探讨如何利用容器技术实现软件的持续集成(CI)与持续部署(CD),从而构建一套高效的自动化运维体
移动应用开发的未来之路:跨平台框架与原生系统的融合
【5月更文挑战第28天】随着移动互联网的迅猛发展,移动应用已成为连接用户与数字世界的桥梁。本文将探讨当前移动应用开发的趋势,特别是跨平台开发框架与原生操作系统之间的融合如何塑造未来应用的开发和运行。文
其他运算符
Lua语言支持算术、关系、逻辑和其他运算符,包括连接运算符`..`用于合并字符串,如"Hello "和"World"结合成"Hello World&q
算术运算符2
Lua 支持算术、关系、逻辑和其他运算符。算术运算符包括加法(+), 减法(-), 乘法(*), 除法(/), 取余(%), 乘幂(^), 负号(-)以及整除运算符(//,>=lua5.3)。例
利用深度学习技术优化图像识别准确性网络堡垒的构建者:深入网络安全与信息保护策略
【5月更文挑战第28天】 随着人工智能的不断发展,图像识别作为其重要分支之一,在多个领域内得到了广泛应用。然而,识别准确性的提升一直是该领域的研究重点。本文通过引入深度学习技术,构建了一个多层次的卷积
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溢出行为
Julia 中的整数运算可能发生溢出,导致环绕行为,如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`。这表明 Julia 实现了模算术。为了避免溢出错误,需检