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一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
Redis客户端Lettuce深度分析介绍(上)
Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端(注1)。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现,对于大多数的Redis操作,只需要维持单一的连接即可高效
AIGC+ 软件开发新范式
在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。
AI Agent动手实践训练营
一文看懂分布式链路监控系统
本文通过阿里的Eagleeye(鹰眼)和开源的Skywalking,从数据模型、数据埋点以及数据存储三个方面介绍分布式链路监控系统的实现细节,其中将重点介绍Skywalking字节码增强的实现方案。
阿里云数据库 SelectDB 版商业化发布会
阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务,通过云原生存算分离的全新架构,面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易
Streaming Lakehouse Meetup
Streaming Lakehouse Meetup · Online 。由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李劲松(花
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩分片
本次分享内容为Havenask的集群扩分片,共2个部分组成( 集群扩分片简介、 集群扩分片实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
通义灵码实战系列:一个新项目如何快速启动,如何维护遗留系统代码库?
以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码,自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎,一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧: 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护
Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
Jira Server 不维护了,如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效
云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台,提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务,目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业,可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程,并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化,解决了
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
业务体量增大后,日益凸显的架构稳定性问题该如何解决?满帮集团选择了上阿里云,采用阿里云 MSE Nacos,MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群,做到
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询,文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示,希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相
通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式
本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。
流水线 YAML 高级用法来了,大幅降低重复代码、灵活编排多任务
云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法,支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML,满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景,满足多 Job 按需动态生成场景,帮助降低
智研未来,直击 AI DevOps,阿里云用户交流日杭州站来啦!
在这个技术日新月异的时代,云上智能化DevOps正以前所未有的速度推动企业创新边界,重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路,我们诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙,携手开启一场关于云上智能
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成
生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。
Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发
MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担
【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
递归函数实现素数判断
该文介绍了素数判断的递归实现,尽管递归算法在判断素数上并不高效,时间复杂度和空间复杂度均为O(N),但作为学习和理解递归的一种方式,仍有其价值。文章强调在实际应用中应选择更高效的方法。递归思路基于试除
“拨”出数位上的数字 - 多种思路实现反向输出一个四位数(下)
```markdown 编写函数,统计正整数中零的个数和最大数字。例如:1080有2个零,最大数字是8。主函数负责输入正整数。解题思路:通过循环取数,逐位检查,更新零的计数器和最大数字。示例代码使用C
“拨”出数位上的数字 - 多种思路实现反向输出一个四位数(上)
本文介绍了编程中一个经典的入门题目——反向输出X位数,特别是以反向输出四位数为例,探讨了多种实现方法。这些方法包括使用取模运算分别获取数位、循环取数、利用scanf的宽度控制以及使用数组。每种方法都有
在香港,连续第一!
阿里云庆祝香港区开服十周年,期间投入超过100亿港元,服务40000+客户,拥有300+合作伙伴,为88000+学员提供培训,并连续3年在港IaaS市场占有率第一。公司致力于推动香港数字化创新,与多所
如何用C语言实现无头单向非循环链表Single List ?
这篇文档介绍了一个关于单链表数据结构的实现和相关操作。单链表是一种线性数据结构,每个元素(节点)包含数据和指向下一个节点的指针。文档中列出了单链表的图示,并提供了C语言实现单链表的代码,包括动态申请节
力扣算题【第二期】
这是一个关于链表操作的算法总结,包括两个部分:1) 反转链表,通过头插法实现链表反转,代码中使用了迭代方式;2) 判断回文链表,利用快慢指针找到链表中点,翻转后半部分并与前半部分比较。代码中包含详细步
力扣刷题【第一期】
这是一个关于算法的总结,包含7个不同的问题。1)爬楼梯问题,使用动态规划,通过迭代找到到达n阶楼梯的不同方法数。2)两数之和,通过双重循环找出数组中和为目标值的两个数的索引。3)移动零,使用双指针将数
nodeJs中实现连表查询
在Node.js中,这段代码演示了如何使用Promise处理异步数据库查询以实现连表查询。首先,通过Promise从`orders`表中获取指定用户ID的订单,然后对每个订单,再次使用Promise查
node注册和登录你真的清楚了吗?
本文档介绍了创建MySQL数据表、安装配置MySQL模块的过程,并详细阐述了用户注册和登录的功能实现。注册功能包括表单数据校验、用户名占用检测、密码加密及用户插入。登录功能涉及密码判断、生成JWT T
node项目的建立
该文档介绍了如何建立一个Node.js项目,首先通过`npm init -y`进行项目初始化,然后安装Express `npm i express@4.17.1`。在`app.js`中设置服务器监听8
C语言链表详解 & 两类重要链表的实现
本文详细介绍了链表数据结构,包括链表的非连续、非顺序的物理存储和逻辑顺序通过指针链接的概念。文章以C语言实现链表,并计划更新两种链表(无头单向非循环链表和带头双向循环链表)的代码实现。目前提供了链表的
构建高效自动化运维体系的关键步骤
【5月更文挑战第24天】 随着信息技术的不断进步,企业对于IT运维的要求越来越高。传统的手工运维方式已经不能满足快速变化的业务需求,而自动化运维逐渐成为提升效率、保障系统稳定性的重要手段。本文将探讨构
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的大学生一体化服务平台的详细设计和实现
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Vue axjx 跨域请求
Vue应用中解决跨域问题可通过配置代理服务器。方法一是设置`devServer.proxy`到目标服务器端口,如`http://localhost:3000`,然后使用axios发送请求。方法二是为多
一文搞懂Java的时间与日期
本文是关于Java中日期和时间的处理,介绍了JDK8之前和之后的不同方法。在JDK8之前,使用`Date`、`SimpleDateFormat`和`Calendar`类,示例包括创建日期、格式化时间、
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的疫情打卡健康评测系统的详细设计和实现
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一文搞懂内部类(Java)
Java内部类包括成员内部类、静态内部类、局部内部类和匿名内部类。成员内部类能访问外部类的所有成员,可以通过外部类实例创建。静态内部类与外部类实例无关,可直接访问外部类的静态成员。局部内部类仅限方法内