深度学习

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云栖号资讯小哥

JindoFS缓存加速数据湖上的机器学习训练

背景介绍 近些年,机器学习领域快速发展,广泛应用于各行各业。对于机器学习领域的从业人员来说,充满了大量的机遇和挑战。Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的出现,使开发者能够轻松地构建和部署机器学习应用。

弹性计算百晓生

用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术帮助人工智能提效降本

阿里云推出的cGPU容器技术,可以实现容器的安全隔离,业务之间不会互相干扰,各容器之间的故障不会相互传递,更安全、更稳定;同时对客户环境无侵入,如客户无需修改CUDA运行库等,就能让客户灵活地利用容器调度底层GPU资源。

云栖号资讯小编

云端IDE:阿里云机器学习与PAI-DSW | 《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》

本节将带着大家掀开阿里云机器学习技术大图的一角,看看阿里云机器学习,特别是机器学习工程上的发展、沉淀和创新。

淘系技术

阿里3D AI挑战赛落幕,2D照片10秒“升级”成3D模型

8月26日,首届阿里巴巴3D AI挑战赛落下帷幕。本届挑战赛共有1258支队伍报名参赛,三个赛道冠亚季军获奖名单出炉(文章底部查阅获奖名单),颁奖典礼将于Alibaba 3D Artificial Intelligence Challenge Workshop (IJCAI-PRICAI2020) 进行。

云栖号资讯小编

深度强化学习在时序数据压缩中的应用 -- ICDE 2020收录论文

序数据是海量数据中的一个重要组成部分,除了挖掘分析预测等,如何高效的压缩存储是一个基础且重要的课题。

黯灭_邓彬

PAI:一站式云原生AI平台

本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《一站式云原生AI平台》的视频分享精华总结,主要由阿里云机器学习PAI团队的产品经理高慧玲(花名:玲汐)向大家介绍了阿里巴巴整体的AI情况以及一站式云原生的AI平台PAI,并且做了简单的DEMO演示。

阿里云E-MapReduce团队

使用 E-MapReduce 构建云上数据胡

本篇来自于阿里巴巴E-MapReduce(简称为EMR)产品经理子关,分享云上使用E-MapReduce快速构建企业数据湖的落地方案以及客户最佳实践。

阿里云实时计算Flink

微博基于 Flink 的机器学习实践

微博作为国内比较主流的社交媒体平台,目前拥有2.22亿日活用户和5.16亿月活用户。如何为用户实时推荐优质内容,背后离不开微博的大规模机器学习平台。

高德技术小哥

揭秘!文字识别在高德地图数据生产中的演进

本文分享文字识别技术在高德地图数据生产中的演进与实践,介绍了文字识别自研算法的主要发展历程和框架,以及未来的发展和挑战。

小傅哥

面试这么撩准拿offer,HashMap深度学习,扰动函数、负载因子、扩容拆分,原理和实践验证,让懂了就是真的懂!

散列表实现?扰动函数?初始化容量?负载因子?扩容元素拆分?🕵HashMap理论学习+实践验证,让懂了就是真的懂!

云栖号资讯小编

玩转社区开源贡献,看这篇就够了!

作为最早一批非谷歌的 TensorFlow 社区贡献者,同时也是 TensorFlow committer 和 SIG IO maintainer,我将在这篇文章里分享一下自己贡献 TensorFlow 的经历以及一些收获,希望能对大家有启发,鼓励大家一起参与进来。

云栖号资讯小哥

AI+医疗:拯救医学,医生主动才有戏

很多医生、护士、牙医或其他医疗专家对人工智能、机器学习和深度学习之类的相关热词已经很熟悉了,但并不是所有人都意识到了它们可能产生的后果。

云栖号资讯小哥

即使是最好的AI量化模型,在新冠面前都不怎么靠谱

在金融领域,不管AI算法多厉害,用于测试的数据源不好,模型也好不到哪里去。

云栖号资讯小哥

人工智能成为驱动芯片产业的核心动力

未来相当长时间内AI芯片的热度也将持续,市场上将会出现更多性能更加强劲的芯片,将为AI市场的爆发积蓄力量,也为AI重塑我们的工作和生活奠定基础。

中间件小哥

阿里云飞天AI加速器+Serverless容器,帮助图森未来提升资源利用率

今年年初,图森未来的无人驾驶卡车还上了“钢铁侠”的扮演者小罗伯特·唐尼主持的科技聚集剧集《The Age of A.I.》(《AI时代》),在剧中不仅顺利完成无人驾驶的行驶任务,还与围追堵截的摄像车“斗智斗勇”,在摄像车各种找拍摄角度的情况下,自动自我调整,化险为夷,避让既礼貌又安全!

云栖号资讯小哥

我们真的需要深度图神经网络吗?

今年,图深度学习成为机器学习领域 炙手可热的话题之一。然而,那些习惯于想象卷积神经网络具有数十层甚至数百层的人,如果看到大多数关于图深度学习的工作最多只用了几层的话,他们会不会感到深深的失望呢?

云栖号资讯小哥

【深度学习】解析深度神经网络背后的数学原理

如今,已有许多像 Keras, TensorFlow, PyTorch 这样高水平的专门的库和框架,我们就不用总担心矩阵的权重太多,或是对使用的激活函数求导时存储计算的规模太大这些问题了。

云栖号资讯小编

文字识别在高德地图数据生产中的演进

本文分享文字识别技术在高德地图数据生产中的演进与实践,介绍文字识别自研算法的主要发展历程和框架,以及未来的发展和挑战。