HASH

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游客886

citus的hash各个分片,差别有点大。请问每个分片的范围怎么看的。

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游客886

PG11 hash分区MODULUS 参数指定具体值后支持修改为更大值以便扩增分区吗?

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游客saqcxjoyi2n6i

关于spark分区什么时候进行的问题?

spark分区是在maptask 到reduceTask的时候进行分区,还是说在sc.textFile就开始分区了呢 我测试了一下,sc.textFile默认分区后我把每个分区的内容打印出来发现不是hash算法分区,但是当我经过了shuffle算子之后再打印各个分区的内容就是按照hash算法分区 所以很疑惑,如果是sc.textFile就开始分区,那么假设3个block块,我在sc.textFile就指定5个分区,那就得将3个block块分成5个分区,那会很占用内存和网络资源(map取各个block块中的某一个分区),感觉有点不太合理啊,然后再经过shuffle算子,再次分区,感觉很慢啊; 我在想是不是一开始sc.textFile在读取hdfs的数据时,按照平均的方式给每个一分区数据(例如:3个block块共384MB,5个分区就是各76.8Mb,每个map读取这76.bMB数据),然后在经过shuffle算子的时候才开始按照hash算法分区,生成文件,再由reduce取各个节点的分区值,这样也能说的通,最后五个part-0000文件,shuffle过程的桶也是5*5=25

小六码奴

JSON到CSV,跳过某些列并重新排序其他列 - Ruby

我有一个很好地将JSON文件转换为CSV文件的工作脚本,但是我正在尝试编辑脚本以在保存之前对CSV文件进行一些更改,目前没有任何成功。 这是我目前的转换脚本: require 'csv'require 'json'require 'set' def get_recursive_keys(hash, nested_key=nil) hash.each_with_object([]) do |(k,v),keys| k = "#{nested_key}.#{k}" unless nested_key.nil? if v.is_a? Hash keys.concat(get_recursive_keys(v, k)) else keys << k end endend json = JSON.parse(File.open(ARGV[0]).read)headings = Set.newjson.each do |hash| headings.merge(get_recursive_keys(hash))end headings = headings.to_aCSV.open(ARGV[0] + '.csv', 'w') do |csv| csv << headings json.each do |hash| row = headings.map do |h| v = hash.dig(*h.split('.')) v.is_a?(Array) ? v.join(',') : v end csv << row endend我用这个命令运行: for file in directory/*; do ruby json-to-csv.rb "$file"; done如何编辑此脚本以: 删除包含特定标题的列,例如“score”和“original_name”(将剩余的列从左到右按字母顺序重新排序) - 如果可能的话?到目前为止,我所尝试的一切都完全破坏了脚本 - 哪里是开始进行这些更改的最佳位置?

游客886

我想请教一个问题,如下

一.报错:postgresql ERROR: index row size exceeds maximum for index二.分析:这种情况通常是使用btree索引时超过三分之一索引页大小。可能会建议创建hash index代替btree,但实际情况是不短时间内批量执行则不会报错。三.疑惑: 请问该报错可能是短时间频繁操作导致的吗?索引页的判断原理是?

舟马劳顿

odps sql shell 出错

FAILED: ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang.RuntimeException: java.lang.AssertionError: Internal error: Error while applying rule Enforcer, args [rel#77073715:AbstractConverter.ODPS.[0, 1].hash[0, 1],JoinHasher(input=rel#77073627:Subset#2743.ODPS.[].single,convention=ODPS,sort=[0, 1],dist=hash[0, 1],JoinHasher), rel#77109892:OdpsPhysicalProject.ODPS.[].single(input=rel#77073607:Subset#2733.ODPS.[].single,i_id=$0,_col3=CAST(2.4E1):DOUBLE)]

我叫石头

pg11建表时不支持加distribute by hash吗?

问题答疑来自云栖社区-技术进阶[钉钉群],喜爱PostgresSQL的同学扫码进群

云栖大讲堂

MaxCompute Hash Clustering在full join时候有效果吗?

MaxCompute Hash Clustering在full join时候有效果吗?

云栖大讲堂

hash clustering sorted by col_name 只能一列,还是可以多列 ?

hash clustering sorted by col_name 只能一列,还是可以多列 ?

我叫石头

pg可以在copy数据的时候根据某几个字段生产hash吗?或者可以批量生产吗?

问题答疑来自云栖社区-技术进阶[钉钉群],喜爱PostgresSQL的同学扫码进群

jack胡

李博 bluemind

[@倚贤][¥20]两个相同的对象会有不同的的 hash code 吗?

问题来自Java技术沙龙的李博Java线下沙龙报名链接:https://yq.aliyun.com/activity/796

晓生寒

[@倚贤][¥20]reids 如何查找长时间(一个月、两个月、一周或者一天)没有被访问的key?

我用hash缓存了一些用户信息 开始设计key的时候为 user_info_[uid],一年以后我修改成 userinfo:[uid]做redis存储的时候一直都没有写过期时间,现在redis里面同样的信息就有了两份,想删除一份,就用户信息的问题已经找到了方法处理: lua方式通配符删除旧的无用用户信息 eval "return redis.call('del',unpack(redis.call('keys',ARGV[1])))" 0 'user_info_*' 由此引发问题: reids 如何查找长时间(一个月、两个月、一周或者一天)没有被访问的key? 希望高手指点指点

社区小助手

将一行中的每个列传递到Spark SQL中的哈希函数

我有一个包含N列的表,我想将它们连接到一个字符串列,然后在该列上执行哈希。我在Scala中发现了类似的问题。 我想在Spark SQL中完全做到这一点,理想情况下,我已经尝试过,HASH(*) as myhashcolumn但由于有些列有时为null,我无法按照我的预期使其工作。 如果我必须创建一个UDF并注册它以实现这一点,我需要使用Python而不是Scala,因为我的所有其他代码都在Python中。

我叫石头

李博 bluemind

【Flink】报错 java.lang.StackOverflowError

错误描述报错信息:java.lang.StackOverflowError at java.util.HashMap.hash code:[30017], brief info:[get app plan failed], context info:[detail:[java.lang.StackOverflowErrorat java.util.HashMap.hash(HashMap.java:338)at java.util.HashMap.get(HashMap.java:556)at GeneratedMetadataHandler_RowCount.getRowCount(Unknown Source)at org.apache.calcite.rel.metadata.RelMetadataQuery.getRowCount(RelMetadataQuery.java:236)at org.apache.calcite.rel.metadata.RelMdUtil.estimateFilteredRows(RelMdUtil.java:718)at org.apache.calcite.rel.metadata.RelMdRowCount.getRowCount(RelMdRowCount.java:123)at GeneratedMetadataHandlerRowCount.getRowCount$(Unknown Source)at GeneratedMetadataHandler_RowCount.getRowCount(Unknown Source)at org.apache.calcite.rel.metadata.RelMetadataQuery.getRowCount(RelMetadataQuery.java:236)at org.apache.calcite.rel.metadata.RelMdRowCount.getRowCount(RelMdRowCount.java:71)at GeneratedMetadataHandlerRowCount.getRowCount$(Unknown Source)at GeneratedMetadataHandler_RowCount.getRowCount(Unknown Source)at org.apache.calcite.rel.metadata.RelMetadataQuery.getRowCount(RelMetadataQuery.java:236)at org.apache.calcite.rel.metadata.RelMdRowCount.getRowCount(RelMdRowCount.java:132)at GeneratedMetadataHandlerRowCount.getRowCount$(Unknown Source)at GeneratedMetadataHandler_RowCount.getRowCount(Unknown Source)at org.apache.calcite.rel.metadata.RelMetadataQuery.getRowCount(RelMetadataQuery.java:236)at org.apache.calcite.rel.metadata.RelMdRowCount.getRowCount(RelMdRowCount.java:71)at GeneratedMetadataHandlerRowCount.getRowCount$(Unknown Source)at GeneratedMetadataHandler_RowCount.getRowCount(Unknown Source)at org.apache.calcite.rel.metadata.RelMetadataQuery.getRowCount(RelMetadataQuery.java:236)错误原因Flink SQL语句中多次使用的UNION ALL会导致堆栈溢出。

gaogaoyanjiu888

[@墨玖tao][¥20]学过一套亿级流量缓存架构的课程,里边一个nginx+lua的定向流量分发,一直调用不了二级nginx

vi /usr/hello/lua/hello.lua local uri_args = ngx.req.get_uri_args()local productId = uri_args["productId"] local host = {"192.168.1.107", "192.168.1.104"}local hash = ngx.crc32_long(productId)hash = (hash % 2) + 1 backend = "http://"..host[hash] local requestPath = uri_args["requestPath"]requestPath = "/"..requestPath.."?productId="..productId local http = require("resty.http") local httpc = http.new() local resp, err = httpc:request_uri(backend, { method = "GET", path = requestPath }) if not resp then ngx.say("request error :", err) return end ngx.say(resp.body) httpc:close()

知与谁同

下列算法中属于公开密钥加密算法的是:(

A:DES算法 B:RSA算法 C:MD4算法 D:HASH算法

知与谁同

跪求HASH 数字信封 数字签名 双重签名 防火墙 的原理PPT

跪求HASH、数字信封、数字签名、双重签名、防火墙 原理 的PPT ,最好是有图解的。