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阿里云实时计算Flink

【最佳实践】实时计算Flink在游戏行业的实时数仓建设实践

随着互联网和移动互联网的相互促进与融合,以及PC终端和各类移动终端在智能化和便携性上的趋同,游戏产品跨平台运行于各类终端的需求逐步显现。

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【最佳实践】实时计算Flink在在线教育行业的实时数仓建设实践

在线教育是运用互联网、人工智能等现代信息技术进行教与学互动的新型教育方式,是教育服务的重要组成部分。

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【最佳实践】实时计算Flink在广告行业的实时数仓建设实践

通过每个广告位上不同广告的投放地区、广告ID、设备唯一编码等信息,可以统计点击次数、投放次数等指标,可用于制定更高效的广告投放策略,降低投放成本,提高广告收益。

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【最佳实践】实时计算Flink在IoT行业的实时数仓建设实践

据 IDC 估计,到 2020 年物联网将在全球范围内产生 1.46 万亿美元的价值。据预测,届时中国的物联网市场规模将超过 1.8 万亿人民币。

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使SQL更易于阅读的几个小技巧

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 无论是数仓开发还是数据分析,写一手好的SQL是一项基本的技能。毋庸置疑,编写性能较好的SQL是非常重要的,但是,SQL的可读性同样是不容小觑的。

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Mybatis trim 标签的 2 个妙用!

mybatis的trim标签一般用于去除sql语句中多余的and关键字,逗号,或者给sql语句前拼接 “where“、“set“以及“values(“ 等前缀,或者添加“)“等后缀,可用于选择性插入、更新、删除或者条件查询等操作。

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实时化或成必然趋势?新一代 Serverless 实时计算引擎

本文由阿里巴巴高级产品专家高旸(吾与)分享,主要介绍新一代Serverless实时计算引擎的产品特性及核心功能。

谙忆

1.2 了解MyBatis -《SSM深入解析与项目实战》

1.2 了解MyBatis -《SSM深入解析与项目实战》

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从一次数据迁移项目里,我得到的四个经验教训

不久前我经历了一次数据迁移项目。前几天,我跟一位架构师探讨了一下当时的各个步骤,和我所选择并进一步开发的解决方案。我觉得我应该告诉他一些信息 ,避免他日后迁移数据时踩坑。

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用26个字母讲清数据人必须知道的SQL概念

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 数据从业者必须知道的SQL概念(A-Z) 作为数据从业者,大家用的最多的应该就是SQL语言了,那么除了日常的select,你还了解哪些SQL相关的概念呢?今天就按照字母表的顺序(A-Z)来给大家简单介绍一下数据人必须知道的SQL概念大全。

云栖号资讯小编

从 0 到 1 搭建技术中台之 SQL 审核平台

技术中台最坏的状况是技术能力太差,不能支撑业务的发展,其次是技术脱离业务,不能服务业务的发展。

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Flink 1.11 SQL 使用攻略

SQL 作为 Flink 中公认的核心模块之一,对推动 Flink 流批一体功能的完善至关重要。在 1.11 中,Flink SQL 也进行了大量的增强与完善,开发大功能 10 余项,不仅扩大了应用场景,还简化了流程,上手操作更简单。

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Oracle 19c 迁移前,做好 RAT 回放测试有多重要?

某客户的核心系统数据库一直是 IBM AIX 小型机和 Oracle 11g R2,这个数据库已修修补补用了近十年。最近计划迁移到 x86 环境下的 Oracle 19G,在之前的迁移测试以及应用测试中,做的都是一些简单的测试,没有试过模拟现网的压力。

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Rust 1.45 发布:修复了 Cast Unsoundness 并稳定了 Web 框架 Rocket 的支持

Rust 1.45 修复了一个长期存在的浮点数强制转换问题,该问题可能导致未定义行为(undefined behaviour )异常,并稳定了流行 Web 框架 Rocket 所使用的特性。

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SQL 查找是否"存在",别再 count 了,很耗费时间的!

根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要SELECT count(*) 呢? 无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count

工程师甲

Elasticsearch 如何实现 SQL 语句中 Group By 和 Limit 的功能

给大家讲一条常见的 SQL 语句如何用 Elasticsearch 的查询语言实现。

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高能预警!Apache Flink Meetup · 上海站返场啦

英特尔、小红书、唯品会、蚂蚁金服以及阿里巴巴的五位技术专家齐聚上海,线下跟大家分享近期 Flink 的最新应用实践与最新社区动态。

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Flink 1.11 新特性之 SQL Hive Streaming 简单示例

Flink 1.11 的 Hive Streaming 功能大大提高了 Hive 数仓的实时性,对 ETL 作业非常有利,同时还能够满足流式持续查询的需求,具有一定的灵活性。

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进击的 Flink:网易云音乐实时数仓建设实践

如何基于 Flink 的新 API 升级实时数仓架构?

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Flink 1.11:更好用的流批一体 SQL 引擎

在保证优秀性能的同时,易用性是 1.11 版本 Flink SQL 的重头戏。易用性的提升主要体现在以下几个方面:更方便的追加或修改表定义、灵活的声明动态的查询参数、加强和统一了原有 TableEnv 上的 SQL 接口、简化了 connector 的属性定义、对 Hive 的 DDL 做了原生支持、加强了对 python UDF 的支持。