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悟冥

SLS机器学习最佳实战:根因分析(一)

通过算法,快速定位到某个宏观异常在微观粒度的具体表现形式,能够更好的帮助运营同学和运维同学分析大量异常,降低问题定位的时间。

不等_赵振才

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之综述

基于人工智能火热的大背景下,通过阿里云的机器学习平台PAI在真实场景中的应用,详细阐述相关算法及使用方法,力求能够让读者读后能够马上动手利用PAI搭建属于自己的机器学习实用方案,真正利用PAI玩转人工智能。

不等_赵振才

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之利用GAN自动生成二次元头像

深度学习作为人工智能的重要手段,迎来了爆发,在NLP、CV、物联网、无人机等多个领域都发挥了非常重要的作用。最近几年,各种深度学习算法层出不穷, Generative Adverarial Network(GAN)自2014年提出以来,引起广泛关注,身为深度学习三巨头之一的Yan Lecun对GAN的评价颇高,认为GAN是近年来在深度学习上最大的突破,是近十年来机器学习上最有意思的工作。

伊逍

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之美食推荐

在生活中,我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西,也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢?一般来说,你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣,那么你喜欢的东西就很大程度上朋友也会比较感兴趣。

伊逍

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之你最喜欢哪个男生?

分类问题是生活中最常遇到的问题之一。普通人在做出选择之前,可能会犹豫不决,但对机器而言,则是唯一必选的问题。我们可以通过算法生成模型去帮助我们快速的做出选择,而且保证误差最小。充足的样本,合适的算法可以透过表象的类别,进而挖掘其内在的联系、区别,找出最佳的的属性来区分每个样本的类别。

tensorflow_tf

AI学习路线

阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。

成喆

新功能:日志服务IPython/Jupyter Notebook扩展发布

日志服务发布IPython/Jupyter Notebook扩展,可以轻松地使用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。

异步社区

入行AI,你需要一本Python机器学习入门

点击此处添加图片说明文字 ​ 目前机器学习红遍全球。男女老少都在学机器学习模型,分类器,神经网络和吴恩达。你也想成为一份子,但你该如何开始? 今天小编推荐这本《Python机器学习》教你快速入门。

闲鱼技术

最详细版本|UI2Code智能生成Flutter代码——版面分析篇

闲鱼技术-上叶,仝辉,深宇 开篇:   在《UI2CODE--整体设计》篇中,我们提到UI2CODE工程的第一步是版面分析,如果是白色的简单背景,我们可以像切西瓜一样,将图片信息切割为GUI元素。但是在实际生产过程中,UI的复杂度会高很多。

闲鱼技术

重磅系列文章|UI2Code智能生成Flutter代码--整体设计篇

UI2CODE项目是闲鱼技术团队研发的一款通过机器视觉理解+AI人工智能将UI视觉图片转化为端侧代码的工具。

开源大数据EMR

Spark排序算法系列之GBTs使用方式介绍

在本篇文章中你可以学到: Spark MLLib包中的GBDT使用方式 模型的通过保存、加载、预测 PipeLine ML包中的GBDT

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一文读懂人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的关系(必看)

近些年,人工智能的热度都维持在一定的高度。从Google AlphaGo到Chatbot聊天机器人、智能理专、精准医疗、机器翻译等,人工智能技术被应用于安防、医疗、家居、交通、智慧城市等各行各业,其前景是毋庸置疑的,未来绝对是一个万亿级市场。

天降攻城狮

SQLflow:基于python开发的分布式机器学习平台, 支持通过写sql的方式,运行spark, 机器学习算法, 爬虫

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傲海

机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践

(本实验会用到流式机器学习算法,正处于邀测状态,需要申请开通)PAI地址:https://data.aliyun.com/product/learn流式机器学习算法申请:https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端,往往会收到热点新闻推送相关的内容。

【方向】

机器学习数据集哪里找:最佳数据集来源盘点

很难找到一个特定的数据集来解决对应的机器学习问题是痛苦的。下面的网址列表不仅包含用于实验的大型数据集,还包含描述、使用示例等,在某些情况下还包含用于解决与该数据集相关的机器学习问题的算法代码。

【方向】

一份关于机器学习端到端学习指南

本文是一份关于机器学习端到端过程的指导指南,其中列出了实现机器学习模型所需遵循的步骤及对应的参考文章;