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黯灭_邓彬

天猫精灵业务如何使用机器学习PAI进行模型推理优化

作者:如切,悟双,楚哲,晓祥,旭林 引言 天猫精灵(TmallGenie)是阿里巴巴人工智能实验室(Alibaba A.I.Labs)于2017年7月5日发布的AI智能语音终端设备。天猫精灵目前是全球销量第三、中国销量第一的智能音箱品牌。

ezpod

用Streamlit开发机器学习UI

Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。

异步社区

每一页都是干货,这10本Python新书,我必须推荐给你

开发效率最快的语言,让人飞一般的感觉!

jerrywangsap

SAP Leonardo图片处理相关的机器学习服务在SAP智能服务场景中的应用

本文作为Jerry最近正在做的一个项目的工作思路的梳理。 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现设备上某零件损坏了,假设这位技师由于种种原因,没能根据自己的经验识别出这个零件的型号。此时技师掏出自己的手机,给零件拍摄一张图片,这张图片通过手机上安装的SAP某智能解决方案,传送到SAP Leonardo平台,通过那里的人工智能服务,自动识别出这张图片上面零件的准确型号,返回给技师。

ezpod

钓鱼网站识别【机器学习】

本文介绍如何使用机器学习技术检测一个URL是否是钓鱼网站,内容包括数据抓取、特征选择和模型训练等。 我有一个客户的邮箱最近差点被钓鱼网站骗掉。他的供应商的邮件被攻击了,然后黑客使用这个供应商的邮箱给他发了一封催款邮件,要求他支付到另一个银行账号。

怡海软件crm

人工智能,深度学习和机器学习之间的区别

如今,当涉及到新的数据处理技术时,出现了许多不同的术语。一个人说他们正在使用机器学习,而另一个人称之为人工智能,还有一些人可能声称正在进行深度学习。这一切都意味着什么? 虽然这些术语中有许多是相关的,并且在某些方面可能会重叠,但是有一些关键的差异可能是重要的,这可能会帮助人们去理解正确的理解它们之间的定义。

阿里云E-MapReduce团队

Virgin Hyperloop One如何使用Koalas将处理时间从几小时降到几分钟--无缝的将pandas切换成Apache Spark指南

Virgin Hyperloop One(超级高铁公司)是一家从事超级高铁研究的公司,致力于能让高铁达到飞机的速度并且拥有更低的成本。为了能够制造一个商业的系统,我们需要收集并且分析非常大量的各种不同的数据,包括各种运行测试数据,多种模拟数据,技术设施数据,甚至社会经济数据等等。

悟冥

在SLS中快速实现异常巡检

一、相关算法研究 1.1 常见的开源算法 Yahoo:EGADS FaceBook:Prophet Baidu:Opprentice Twitter:Anomaly Detection Redhat:hawkular Ali+Tsinghua:Donut Tencent:Metis Numen...

傲海

ALS算法实现用户音乐打分预测

很多人在决定是否看一部电影之前都会去豆瓣看下评分作为参考,看完电影也会给一个自己的分数。每个人对每个商品或者电影或是音乐都有一个心理的分数,这个分数标明用户是否对这个内容满意。作为内容的提供方,如果可以预测出每个用户对于内容的心理分数,就能更好的理解用户,并给用户提供好的内容推荐。

jerrywangsap

使用SAP Cloud Platform Leonardo机器学习提取图片的特征向量

这个机器学习服务的文档:https://help.sap.com/viewer/b04a8fe9c04745b98ad8652ccd5d636f/1907B/en-US/d6fee2fd184d48d5b221928a8db4c2fd.

jerrywangsap

使用SAP Cloud Platform Leonardo机器学习的测试控制台

选中一个需要进行测试的Leonardo机器学习服务,点击Configure Environments: 因为我不想使用sandbox环境,所以我选择了eu10这个region: 维护clientid和secret: 在SAP Cloud Platform cockpit里创建了service key后,会得到这个client id和secret。

伊凡nir

bagging算法(随机森林RF算法)

bagging算法(随机森林RF算法简介) bagging算法特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合。加快计算速度。那么,bagging算法其实是一种工程思维,真正把这个思维转换成可以应用于工程计算的就是随机森林算法 通过上图我们知道,bagging是每个弱学习器之间的并行计算最后综合预测,但是,有一个问题需要我们注意,在训练集到子训练器的过程叫做“子抽样”。

伊凡nir

集成学习(Bagging,Boosting) 简介

集成学习算法的主要思想是利用弱分类器组合成为一个强分类器。通过一些既定的模型规则,如设置不同的弱分类器有不同的权重,同时在模型训练的过程中,逐步迭代优化,使组合成的强分类器在一个既定的评价指标下更优。

傲海

『Power AI by AI』 PAI-AutoML2.0重磅发布

PAI-AutoML调参服务是通过算法的方式解放用户调节算法参数的工作。自2018年8月发布PAI-AutoML1.0版本以来,该功能已经帮助众多PAI的中小企业用户提升了模型的准确性,得到了不错的反馈。