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异步社区

算法不扎实的程序员,每个都很慌

算法能力的考察,向来是顶级科研机构和IT公司面试时最具备区分度的成分,算法功夫扎实,提升面试效率。 算法长期以来被视作是聪明人的专利,好像有些人天生思路就开阔,遇到问题能马上整理出计算模型,然后实施巧思,而大多数人则只能望洋兴叹,一筹莫展。

大数据资讯

Hanlp中N最短路径分词详细介绍

N-最短路径 是中科院分词工具NLPIR进行分词用到的一个重要算法,张华平、刘群老师在论文《基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型》中做了比较详细的介绍。该算法算法基本思想很简单,就是给定一待处理字串,根据词典,找出词典中所有可能的词,构造出字串的一个有向无环图,算出从开始到结束所有路径中最短的前N条路径。

小猪佩佩

大数据入门学习必读好书推荐,请收藏!

身处于一个大数据时代,大数据无疑是近期最时髦的词汇了。 不管是云计算、社交网络,还是物联网、移动互联网和智慧城市,都要与大数据搭上联系。 随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及。

窦贤明

Greenplum发布6.0

消息见:https://greenplum.cn/2019/03/20/greenplum6-0/?from=timeline&isappinstalled=0 Greenplum 6.0在社区陆陆续续也是做了很久,从2017年就开始规划功能,到如今落地历时两年。诸多新特性算是颇有吸引力,无论从运维方面、事务能力、功能丰富程度等方面都有提升。这里仅就文章中所描述的特性做下解释。 ###

fundebug

前端面试:谈谈 JS 垃圾回收机制

最近看到一些面试的回顾,不少有被面试官问到谈谈JS 垃圾回收机制,说实话,面试官会问这个问题,说明他最近看到一些关于 JS 垃圾回收机制的相关的文章,为了 B 格,就会顺带的问问。

【方向】

图神经网络(GNN)的简介

近年来,图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能,使得与图分析相关的研究领域取得了突破。本文介绍了图神经网络的基本原理,以及两种高级的算法,DeepWalk和GraphSage。

【方向】

自然语言生成(NLG)的好处是什么,它如何影响BI?

足以让小编失业的NLG,到底如何影响BI?

【方向】

图解梯度下降背后的数学原理

本文讲解了梯度下降的基本概念,并以线性回归为例详细讲解梯度下降算法,主要以图的形式讲解,清晰简单明了。

金果6

满满干货,为大数据初学者指点迷津

自学者没人告诉,自然不知道什么是代码规范,但是在正规工作中,这是最基本的,需要从开始养成习惯。

【方向】

词嵌入和矩阵分解的统一

探究词嵌入与矩阵分解之间的关系。

【方向】

深度学习最佳图书推荐(2019版)

爱学习的朋友们注意啦,你的藏书要更新啦!

金果6

大数据学习思路

很重要一点:要多关注技术动向,持续学习。

小猪佩佩

【大数据分析】学习之路详解

以大数据分析师为目标,从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境   一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析   大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。

宁蔓

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