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yq传送门

“一次编码、到处运行”,淘宝云端一体化探索 | 8月23号云栖夜读

今天的首篇文章,讲述了:当前移动互联网业务研发运维模式,云与多端互相割裂,有些全栈的探索缺乏成功案例,行业对云端一体化研发这块仍是空白,我们要思考:如何能实现 1 个研发支撑云 + android + iOS 三端的业务快速落地。

Java架构师追风

小码农薛尧

Java内存缓存-通过Map定制简单缓存

缓存 在程序中,缓存是一个高速数据存储层,其中存储了数据子集,且通常是短暂性存储,这样日后再次请求此数据时,速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存,可以高效地重用之前检索或计算的数据。 为什么要用缓存 场景 在Java应用中,对于访问频率高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中,相对从数据库中读取,读缓存效率会有很大提升。

中间件小哥

开发者说 | 分布式事务中间件 Seata 的设计原理

导读 微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。

宜信技术学院

公司为什么需要建立一套统一的开发框架?

公司需要建立一套统一的开发框架解决因发展带来的自我繁衍、技术断崖、难以考核、管控壁垒、资源浪费的问题。

一绿舟

Serverless 的喧哗与骚动(一)附Serverless行业发展回顾

作者 | 阿里中间件高级技术专家 许晓斌《Maven实战》作者,曾负责 AliExpress 微服务架构演进,现在负责阿里集团 Serverless 技术研发落地。导读:从 2016 年 AWS 发布 Lambda 以来,全世界的开发者和云厂商对 Serverless 的热情在不断高涨。

javaedge

Dubbo实战(一) - 入门

1 背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 1.1 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。

NebulaGraph

图数据库 Nebula Graph v.1.0.0-beta 已上线

图数据库 NebulaGraph v1.0.0-beta 版本已上线,来看这些有哪些更新吧~

中间件小哥

免运维,低成本,应用上云新模式 | 阿里云轻量级分布式应用服务 SAE 邀您公测

您是否遇到过: 资源利用率低,多数服务器CPU平均利用率在10%以下,用户需为大量闲置资源买单。 感知 IaaS 购买和集群运维,人员技能要求高,运维效率低。 想拥抱 Kubernetes、微服务架构来解决业务痛点,但学习曲线陡。

明朔

阿里云HBase SQL一站式解决复杂查询难题

在大数据场景中,HBase由于其高吞吐,高并发,实时可见等特性往往被作为在线主存储,云HBase团队融合了在线存储引擎和全文引擎的优势,解决了针对在线大数据存储的复杂查询难题,并提供SQL统一表达,降低用户使用门槛。通过一站式产品能力,用户可以更加灵活高效地解决业务问题。

推荐码发放

Zookeeper+Dubbo安装与搭建

Zookeeper+Dubbo安装与搭建本文有借鉴:https://www.cnblogs.com/UncleYong/p/10737119.html (一)zookeeper是什么?(动物园)ZooKeeper是一种分布式协调服务,用于管理大型主机。

阿靖哦

SpringBoot使用分布式锁

SpringBoot使用分布式锁

技术小能手

分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾

本文根据 8月11日 SOFA Meetup#3 广州站 《分布式事务 Seata 及其三种模式详解》主题分享整理,着重分享分布式事务产生的背景、理论基础,以及 Seata 分布式事务的原理以及三种模式(AT、TCC、Saga)的分布式事务实现。

一绿舟

云原生生态周报 Vol. 15 | K8s 安全审计报告发布

业界要闻 1.CNCF 公布 Kubernetes 的安全审计报告 报告收集了社区对 Kubernetes、CoreDNS、Envoy、Prometheus 等项目的安全问题反馈,包含从一般弱点到关键漏洞。

王知无

一道真实的面试题 | 如何保证消息队列的高可用

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? 欢迎您关注《大数据成神之路》 面试题:如何保证消息队列的高可用? 面试官心理分析 如果你的简历里写了MQ,如果有人问到你 MQ 的知识,高可用是必问的。

王知无

SparkSQL的3种Join实现

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? 欢迎您关注《大数据成神之路》 引言 Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余、更新容错等。