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yq传送门

8月16日云栖精选夜读 | 加码投资亚太市场,阿里云区域第一优势明显

8月15日,在新加坡举办的Infinity 2018阿里云亚太峰会上,新加坡国立大学(NUS)宣布与阿里云合作推进新加坡“智慧国计划”和创新孵化器项目。双方将为年轻的科学家和技术人才提供云计算技术支持,为创业者提供向全球投资人展示其创意的平台。

dreamer520

区块链开发公司浅析中小型企业为何需要区块链

 分布式账本使协议值得信赖,并且具有很强的可执行性,减少小公司的创始人和雇员必须在存档、核实、仲裁和法律支持上浪费的时间。企业与其众多合作伙伴、参与者和利益相关者之间建立智能合约功能是一个明智而且可持续的选择。

技术小能手

【翻译】Awesome Asyncio 中文版

Python Asyncio 精选资源列表,囊括了网络框架,库,软件等资源。 Awesome-asyncio是 Timo Furrer 发起并维护的 Python Asyncio 资源列表。本项目是其中文版,在这里,收集了大量的 Asyncio 的最棒、最新的资源,供大家探索 Python 异步编程世界。

dreamer520

区块链开发公司教你金融领域如何合理利用区块链

  近年来,资产证券化,特别是消费金融资产证券化呈现快速发展的趋势,同时也面临资产现金流管理有待完善、底层资产监管透明性和效率亟待提高、资产交易结算效率低、增信环节成本高等问题。   而目前已经成熟的车贷资产证券化的区块链平台,能够实现资产池统计、切割、结构化设计、存续期管理等功能系统的全流程链上化,不仅能让资金方穿透地了解底层基础资产,而且提升了整个交易流程效率。

壹玖

Dubbo详细介绍

1 Dubbo介绍 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 单一应用架构  当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。

技术小能手

深度解析 | 基于DAG的分布式任务调度平台:Maat

背景 什么是Maat? Maat是一个基于开源项目Airflow的流程调度系统,它支持用户自定义地组装流程节点,流程可以在用户指定的时间触发(支持crontab格式),或由用户手动触发。 Maat的所有节点分布式地运行在Hippo上,由Drogo调度。

中间件小哥

Aliware直播培训新高度,赋能阿里专有云

阿里中间件赋能阿里专有云,共同助力企业完成数字化转型。

上古休斯

Dubbo入门

Dubbo开始于电商项目,是用Java语言写的, 首先介绍一下电商项目的古老历史: 从刚开始的ORM框架,全称是Object Relational Mapping中文那,全能关系映射,最初的ORM是面对的是单个应用,项目部署在一起;。

wsc449

Hadoop2.6.0伪分布式集群搭建

应用场景 在研究hadoop的过程中,当然需要部署hadoop集群,如果想要在本地简单试用hadoop,并且没有那么多服务器供你使用,那么伪分布式hadoop环境绝对是你最好的选择。

wsc449

搭建hadoop2.6.0完全分布式集群

应用场景 之前介绍了单节点,部署伪分布式hadoop集群,可以作为自己使用,但是真正投入生产环境,伪分布式是不够的,仅仅作为个人研究测试使用,此时我们需要部署搭建hadoop完全分布式集群,此hadoop性能将更加强悍,满足生产需求,下面就搭建Apache Hadoop2.6.0环境演示。

wsc449

hadoop伪分布式安装部署HIVE

应用场景 当我们按照hadoop伪分布式集群搭建博客搭建了hadoop以后,发现这是一个空的hadoop,只有YARN,MapReduce,HDFS,而这些实际上我们一般不会直接使用,而是需要另外部署Hadoop的其他组件,来辅助使用。

wsc449

解决伪分布式hadoop部署hive后,无法通过beeline连接

应用场景 当在伪分布式hadoop2.6.0集群中,部署添加了hive2.1.1后,发现输入hive命令,可以进行连接hive,但是用beeline连接连不上。

wsc449

hive无法执行带where语句的SQL

应用场景 当在伪分布式集群上,搭建部署了hive以后,发现hive无法执行带where语句的sql,那hive将无法使用,下面介绍解决该问题的方案! 操作步骤 hive连接执行sql,可以执行带wher...

wsc449

Hive执行sql,报内存溢出

应用场景 搭建了hadoop伪分布式集群,并且在其上搭建了hive环境,但是在执行HQL语句的时候,老是报内存溢出,很麻烦,只需要简单设置,就可以解决该问题。

wsc449

Hive报错:Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient

应用场景 搭建了hadoop伪分布式集群,并且在其上搭建了hive环境,hive运行报HiveMetaStoreClient错误。

wsc449

Hadoop伪分布式安装Spark

应用场景 搭建部署了hadoop环境后,使用MapReduce来进行计算,速度非常慢,因为MapReduce只是分布式批量计算,用于跑批的场景,并不追求速率,因为它需要频繁读写HDFS,并不能实时反馈结果,这种跑批的场景用的还是比较少的。

wsc449

Hadoop完全分布式安装Hive

应用场景 当我们按照hadoop完全分布式集群搭建博客搭建了hadoop以后,发现这是一个空的hadoop,只有YARN,MapReduce,HDFS,而这些实际上我们一般不会直接使用,而是需要另外部署Hadoop的其他组件,来辅助使用。

wsc449

mysql集群的优缺点

应用场景 在使用mysql集群之前,先仔细了解mysql集群的优缺点,在应用场景中充分发挥集群的优点,才能把mysql集群技术用到刀刃上。