自然语言处理

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Hanlp汉字转拼音使用python调用详解

1、hanlp简介 HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包,由大快搜索主导并完全开源,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。

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Hanlp自然语言处理中的词典格式说明

使用过hanlp的都知道hanlp中有许多词典,它们的格式都是非常相似的,形式都是文本文档,随时可以修改。本篇文章详细介绍了hanlp中的词典格式,以满足用户自定义的需要。

tensorflow_tf

AI学习路线

阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。

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Hanlp分词1.7版本在Spark中分布式使用记录

新发布1.7.0版本的hanlp自然语言处理工具包差不多已经有半年时间了,最近也是一直在整理这个新版本hanlp分词工具的相关内容。不过按照当前的整理进度,还需要一段时间再给大家详细分享整理的内容。昨天正好看到的这篇关于关于1.

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Window离线环境下如何安装pyhanlp

Hanlp在离线环境下的安装我是没有尝试过的,分享SunJW_2017的这篇文章就是关于如何在离线环境下安装hanlp的。我们可以一起来学习一下!

笋江

Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案

【作者】 笋江(林立翔)   驭策(龚志刚)   蜚廉(王志明)   昀龙(游亮) 一,背景——横空出世的BERT全面超越人类 2018年在自然语言处理(NLP)领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT(Bidirectional Encoder

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如何编译运行HanLP自然语言处理包

master分支 对于master分支,编译方法如下: git clone  https://github.com/hankcs/HanLP.git mvn install -DskipTests   ·由于目前一些test不够规范,使用了硬编码路径下的资源,所以暂时跳过单元测试。

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书籍:python物联网人工智能 Hands-On Artificial Intelligence for IoT - 2019

简介 结合人工智能和物联网构建更智能的系统 - 这是当今很受关注的两个主题。 主要特点 利用TensorFlow和Keras等Python库的强大功能来处理实时物联网数据 处理物联网数据并实时预测结果,以构建智能物联网模型 涵盖工业物联网,智能城市和家庭自动化的实际案例研究 图书说明 有许多应用程序使用数据科学和分析来从数TB的数据中获取洞察力。