神经网络

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异步社区

算法不扎实的程序员,每个都很慌

算法能力的考察,向来是顶级科研机构和IT公司面试时最具备区分度的成分,算法功夫扎实,提升面试效率。 算法长期以来被视作是聪明人的专利,好像有些人天生思路就开阔,遇到问题能马上整理出计算模型,然后实施巧思,而大多数人则只能望洋兴叹,一筹莫展。

【方向】

图神经网络(GNN)的简介

近年来,图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能,使得与图分析相关的研究领域取得了突破。本文介绍了图神经网络的基本原理,以及两种高级的算法,DeepWalk和GraphSage。

【方向】

Transformer原理解析——一种Open AI和DeepMind都在用的神经网络架构

Transformer模型是一种日益流行的神经网络结构。它最近被OpenAI用于他们的语言模型中。与此同时,近期也被DeepMind用于它们的程序“星际争霸”中击败了一名顶级职业星际玩家。 Transformer模型的开发是为了解决序列转换及神经机器翻译问题。

【方向】

一文纵览自然语言生成的发展

从马尔科夫链到Transformer,本文带您纵览自然语言生成的发展。

【方向】

词嵌入和矩阵分解的统一

探究词嵌入与矩阵分解之间的关系。

【方向】

深度学习最佳图书推荐(2019版)

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