神经网络

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神经网络如何学习的?

毫无疑问,神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。

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AI 医生正式上岗了?AI 医疗结合迎爆发点!

这些年,人工智能应用于医学界是非常热的话题。在医学三大杂志——新英格兰医学杂志、柳叶刀、JAMA上,AI与医疗相结合的论文,占比越来越高。其中最明显的趋势是将医生从繁重的诊断工作中释放出来,去实施价值更高的医疗过程,从而解决医生资源不足的问题,而AI在医疗界的应用,可以大幅降低医生的工作量,从目前医...

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科技股疯狂造富的背后,“泡沫”离我们到底有多远?

2019年英特尔发布财报后,其股价一度暴跌逾8%。当时有分析师预测,英特尔虽然在2018年表现不佳,但以边缘计算为切口积极加入AI战局,或许会成为未来提振股价的爆发点。

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AI+医疗:拯救医学,医生主动才有戏

很多医生、护士、牙医或其他医疗专家对人工智能、机器学习和深度学习之类的相关热词已经很熟悉了,但并不是所有人都意识到了它们可能产生的后果。

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我们真的需要深度图神经网络吗?

今年,图深度学习成为机器学习领域 炙手可热的话题之一。然而,那些习惯于想象卷积神经网络具有数十层甚至数百层的人,如果看到大多数关于图深度学习的工作最多只用了几层的话,他们会不会感到深深的失望呢?

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【深度学习】解析深度神经网络背后的数学原理

如今,已有许多像 Keras, TensorFlow, PyTorch 这样高水平的专门的库和框架,我们就不用总担心矩阵的权重太多,或是对使用的激活函数求导时存储计算的规模太大这些问题了。

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利用AI评估灾害损失,为救援工作助力

地震、飓风和洪水等自然灾害影响着大片地区和数百万人,而这对于后勤救援是一项巨大的挑战。为此,能提供充足信息的工具愈发重要,如分辨率高达 0.3 米的超高分辨率 (VHR) 卫星图像,成为应对危机的重要工具。

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AI大厂算法测试心得:人脸识别关键指标有哪些?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 仅仅在几年前,程序员要开发一款人脸识别应用,就必须精通算法的编写。但现在,随着成熟算法的对外开放,越来越多开发者只需专注于开发垂直行业的产品即可。

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只要6秒 AI人工智能只要听声音就能描绘你的长相

你相信吗?AI人工智慧最近已经进化到,只要花6秒的时间,听到你的声音除可以分辨出你的性别、年纪与种族外,甚至可以描绘出你的长相。

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AI音乐的“原创”激辩

6月初,周杰伦的新歌《Mojito》微醺了整个社交平台。就在300万夕阳红粉丝为新歌付费买单的第二天,这首《Mojito》就已经免费上了B站和两大短视频平台。

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3D特效师可以下班了丨Science

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 是否还记得前阵子爆火的SM娱乐公司电子屏海浪? 人工制作那样的特效,可能需要花费……嗯,毕竟被称为「每滴水都是粉丝贡献的钱」。

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机器学习如何看世界 对抗机器学习诠释人工智能和人类思维的不同

对于人类观察者来说,以下两个图像是相同的。但是Google的研究人员在2015年发现,一种流行的物体检测算法将左图像分类为“熊猫”,而将右图像分类为“长臂猿”。奇怪的是,它对长臂猿的形象更有信心。

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适合 Python 入门的 8 款强大工具!

Python是一种开源的编程语言,可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用。学习Python可以让程序员专注于解决问题,而不是语法。

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人工智能迁移学习如何工作 在AI模型和培训过程起到那些作用

如今,人工智能程序可以识别照片和视频中的面部和物体,实时转录音频,提前数年通过X射线扫描检测癌症,并在某些最复杂的游戏中与人类竞争。

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类脑智能,迈向通用人工智能新可能?

如今,第三次人工智能浪潮的兴起已经是一个不争的事实。我们知道这一次的人工智能浪潮不仅仅是一次技术的创新,更是一场产业的变革。

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认知智能,AI的下一个十年

在 1956 年的夏天,人工智能在美国达特茅斯大学召开的学术会议之上蹒跚学步,吸引无数研究学者对其智能化的探索以及未来美好愿景的描绘。

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机器学习又一重要医学应用!培植人造器官

近日,莫斯科物理技术学院、伊万尼科夫系统编程研究所和哈佛医学院附属的谢本斯眼研究所的研究人员开发出了一种能够在培养皿分化过程中识别视网膜组织的神经网络。

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订单少落地难:被误解的人工智能

人工智能需要由各行各业的业务精英引领落地方案。在业务基础上构建人工智能的应用。

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送餐送货机器人、自动驾驶车、扫地机器人,再也不用担心撞上玻璃橱窗了丨CVPR2020

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 自动送货车撞上玻璃、扫地机器人撞碎玻璃伤行人……如今这些事件也即将成为过去式。 大连理工大学等单位研发了一个玻璃检测神经网络,能够利用AI在真实环境下检测玻璃。

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VR\AR迎来技术突破:高精度识别人类手势的类脑架构来了

新加坡南洋理工大学和悉尼科技大学的研究人员最近在《自然·电子学》杂志发文公布了一种机器学习架构,可通过分析可伸缩应变传感器捕捉到的图像识别人类手势。