神经网络

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阿里云头条

2019云栖大会70+份顶级大咖演讲PPT分享!

9月25日-27日,2019杭州云栖大会圆满成功。今天,超全大会PPT一次送出,供大家下载学习!

染陌

《阿里云前端技术周刊》第二十一期

作者:@纾沉 校对:@语安 @凌焘 知乎:阿里云中台前端/全栈团队专栏 Github:阿里云前端技术周刊 给我们投稿:传送门 参与交流:传送门 前端速报 从在浏览器地址栏中输入url到页面展现的短短几秒内浏览器究竟做了什么 传送门 数据可视化作为大数据的最后一公里,前端在其中发挥着重要的作用,...

lusing

代码补全漫谈(1) - 从TabNine说起

# 代码补全漫谈(1) - 从TabNine说起 前不久,基于GPT-2模型的TabNine横空出世,在程序员界再次引起轰动。此前,国产的aixcoder,还有获得github ceo天使投资的Python编程利器kite等,已经收获了一轮又一轮的眼球。人工智能代替人编写代码的忧虑不时在知乎等网站上出现。 从程序语言处理的近亲 - 自然语言处理NLP的发展来看,这样的乐观不是没有道理的。从

lusing

代码补全漫谈(2) - Miltos Allamanis

# 代码补全漫谈(2) - Miltos Allamanis 上一回我们从火到爆表的TabNine说起,介绍了OoV问题引发的论战。 在进入细节之前,我们再八卦程序语言处理领域的一个重要研究者,微软研究院的Miltos Allamanis。

怡海软件crm

人工智能,深度学习和机器学习之间的区别

如今,当涉及到新的数据处理技术时,出现了许多不同的术语。一个人说他们正在使用机器学习,而另一个人称之为人工智能,还有一些人可能声称正在进行深度学习。这一切都意味着什么? 虽然这些术语中有许多是相关的,并且在某些方面可能会重叠,但是有一些关键的差异可能是重要的,这可能会帮助人们去理解正确的理解它们之间的定义。

博文视点

豆瓣评分9.9!国内外口碑炸裂的强化学习圣经中文版终于来了!

2017年12月7日,曾研发出在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo团队推出了更为强大的AlphaZero,它从零开始训练,仅8小时就击败了与李世石对战的AlphaGo v18! 然而AlphaZero带来的冲击远不止如此!在AlphaZero的封神之战上,面对当时世上最强的国际象棋引擎Stockfish,AlphaZero没金铩羽以28胜72平的百局不败战绩,将冠军Stockfish斩于马下。

云安全专家

阿里云安全研究成果入选人工智能顶级会议 IJCAI 2019, 业界首次用AI解决又一难题!

阿里云被主论坛收录的论文《Locate Then Detect:Web Attack Detection via Attention-based Deep Neural Networks》,首次解决了深度学习在Web攻击检测领域的结果可解释性问题,具有前所未有的创新意义,证明阿里云在安全AI技术的学术研究和应用方面业界领先。

ftp1988

细说机器人过程自动化(RPA)与AI人工智能

RPA和AI有什么区别?RPA和AI如何协同工作?机器学习如何适应?什么是RPA和AI用例和最佳实践?今天就让51RPA小编和大家一起来分析一下。不断冒出的人工智能领域包括专业术语和技术。这自然会导致重叠和混乱。

ezpod

基于卷积神经网络的品牌LOGO识别原理与代码

人工智能之父John McCarthy将AI视为科学和工程的结合,而机器学习是AI已经实现的部分,利用机器学习技术,计算机能够通过体验(数据)来像人类一样学习,而不需要被显式地编程。这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架,实现一个卷积神经网络(Convolutional Neural Network)来识别图像中的店铺LOGO/招牌。

uncle_ll

推荐系列(六):深层神经网络模型(2)

简单介绍Softmax训练的样本以及与fm的对比

uncle_ll

推荐系列(六):深层神经网络模型(1)

上一节展示了如何使用矩阵分解来学习嵌入。但矩阵分解存在一些局限性,包括: 使用侧面特征困难(即查询ID /项目ID以外的任何特征)。因此,只能使用训练集中存在的用户或项目来查询模型。 建议的相关性。

阿里云头条

赫本、紫霞仙子、林黛玉……纵你百变,阿里AI一眼看穿

化妆术,被称作是亚洲“第四大邪术”,拥有着让人类“改头换面”的神奇力量。

ezpod

行人检测器原理与实现【深度学习】

在前一篇文章中,我们讨论了用于人体检测的早期方法,例如Vila Jones的目标检测框架(Haar级联)和方向梯度直方图(HOG)检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题,例如漏检、误检等。在本文中,我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的,并使用代码来实现它。

安全牛课堂·牛油果

机器学习之卷积神经网络(三)

假设,有一张大小为32×32×3的输入图片,这是一张RGB模式的图片,你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字,比如7,你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个,我们构建一个神经网络来实现这个功能。

安全牛课堂·牛油果

机器学习之卷积神经网络(二)

今天继续分享卷积神经网络,常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程,有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢?我们先来看一些直观的基础知识。 让我们从一个房价预测的例子开始讲起。

黄小斜

2019年,如何从小白升级到大牛程序员呢?

写在前面 2018已经悄悄的走了,2019也已经匆匆的来了,我们在总结过去的同时,也要展望一下未来。

安全牛课堂·牛油果

机器学习之卷积神经网络(一)

对于计算机视觉应用来说,你肯定不想它只处理小图片,你希望它同时也要能处理大图。为此,你需要进行卷积计算,它是卷积神经网络中非常重要的一块。